MindSearch 部署到Github Codespace 和 Hugging Face Space

MindSearch 部署到Github Codespace 和 Hugging Face Space

参考教程

随着硅基流动提供了免费的 InternLM2.5-7B-Chat 服务(免费的 InternLM2.5-7B-Chat 真的很香),MindSearch 的部署与使用也就迎来了纯 CPU 版本,进一步降低了部署门槛。那就让我们来一起看看如何使用硅基流动的 API 来部署 MindSearch 吧。

部署Github Codespace


部署Huggingface

注意在requirements中需添加class_registry


相关推荐
gz7seven7 小时前
BLIP-2模型的详解与思考
大模型·llm·多模态·blip·多模态大模型·blip-2·q-former
我爱学Python!18 小时前
解决复杂查询难题:如何通过 Self-querying Prompting 提高 RAG 系统效率?
人工智能·程序人生·自然语言处理·大模型·llm·大语言模型·rag
audyxiao0012 天前
突破自动驾驶瓶颈!KoMA:多智能体与大模型的完美融合
人工智能·机器学习·大模型·自动驾驶·多智能体
Slender20012 天前
大模型KS-LLM
人工智能·深度学习·机器学习·自然语言处理·大模型·bert·知识图谱
haidizym3 天前
(笔记+作业)第四期书生大模型实战营---L0G2000 Python 基础知识
redis·笔记·python·大模型
OT.Ter3 天前
基于FastAPI实现本地大模型API封装调用
人工智能·算法·大模型·fastapi
Seal软件4 天前
配置NVIDIA Container Runtime和容器运行GPUStack教程
docker·容器·大模型·llm·gpu集群
GPUStack4 天前
配置NVIDIA Container Runtime和容器运行GPUStack教程
docker·容器·大模型·llm·gpu集群
一 铭4 天前
llamaindex实战-Agent-在Agent中和数据库对话(本地部署)
人工智能·chatgpt·大模型·llm
小嗷犬5 天前
【论文笔记】LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models
论文阅读·人工智能·语言模型·自然语言处理·大模型·微调