springboot aop判定用户ip访问次数受限了该如何通知用户

springboot aop判定用户ip访问次数受限了该如何通知用户!


在Spring Boot中,你可以使用AOP来判断用户的IP访问频率是否超过了限制,并通过一个通知(Advice)来通知用户。以下是一个简单的例子:

首先,定义一个切面(Aspect)和通知:

复制代码
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Aspect
@Component
public class IpRateLimiterAspect {
 
    // 假设这是你的限流逻辑,返回true表示超出限制
    @Before("@annotation(RateLimit)")
    public void checkIpRateLimit(JoinPoint joinPoint) {
        if (isIpRateLimitExceeded(ip)) {
            // 通知用户
            notifyUserAboutRateLimit(joinPoint);
        }
    }
 
    private boolean isIpRateLimitExceeded(String ip) {
        // 实现你的限流逻辑
        // 返回true表示超出限制
    }
 
    private void notifyUserAboutRateLimit(JoinPoint joinPoint) {
        // 使用joinPoint获取方法和请求相关信息
        // 发送通知,比如通过HTTP响应或者其他方式
    }
}

然后,你可以在需要限流的服务方法上使用自定义注解:

复制代码
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
 
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface RateLimit {
}

最后,在服务方法上使用@RateLimit注解:

复制代码
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
public class MyController {
 
    @RateLimit
    @GetMapping("/some-endpoint")
    public String someEndpoint() {
        // 你的逻辑
    }
}

当用户访问/some-endpoint时,AOP切面会检查该用户的IP访问频率是否超出了限制,如果是,则会通过notifyUserAboutRateLimit方法来通知用户。这里的通知方法可以是发送一个HTTP响应,或者是向用户展示一个错误页面,或者是其他任何你希望使用的方式。

相关推荐
皮皮林5511 小时前
IDEA 源码阅读利器,你居然还不会?
java·intellij idea
卡尔特斯5 小时前
Android Kotlin 项目代理配置【详细步骤(可选)】
android·java·kotlin
白鲸开源5 小时前
Ubuntu 22 下 DolphinScheduler 3.x 伪集群部署实录
java·ubuntu·开源
ytadpole5 小时前
Java 25 新特性 更简洁、更高效、更现代
java·后端
纪莫6 小时前
A公司一面:类加载的过程是怎么样的? 双亲委派的优点和缺点? 产生fullGC的情况有哪些? spring的动态代理有哪些?区别是什么? 如何排查CPU使用率过高?
java·java面试⑧股
JavaGuide6 小时前
JDK 25(长期支持版) 发布,新特性解读!
java·后端
用户3721574261356 小时前
Java 轻松批量替换 Word 文档文字内容
java
白鲸开源6 小时前
教你数分钟内创建并运行一个 DolphinScheduler Workflow!
java
Java中文社群7 小时前
有点意思!Java8后最有用新特性排行榜!
java·后端·面试
代码匠心7 小时前
从零开始学Flink:数据源
java·大数据·后端·flink