自定义26位字母哈西表
有效的字母异位词
java
class Solution {
public boolean isAnagram(String s, String t) {
// 获取字符串 s 和 t 的长度
int sLen = s.length();
int tLen = t.length();
// 如果两个字符串的长度不相等,则它们不可能是字母异位词
if (sLen != tLen) {
return false;
}
// 创建一个大小为 26 的数组 count 来统计每个字母出现的次数
// 数组的索引 0-25 对应字母 'a'-'z'
int count[] = new int[26];
// 遍历字符串 s,并更新 count 数组
// 对于 s 中的每个字符,计算其相对于 'a' 的索引位置,并将该位置的计数器加 1
for (int i = 0; i < sLen; i++) {
count[s.charAt(i) - 'a']++;
}
// 遍历字符串 t,检查每个字符在 count 数组中的计数
for (int i = 0; i < tLen; i++) {
// 如果 t 中的某个字符的计数已经为 0 或小于 0,说明它在 s 中不存在
// 或者 s 中该字符出现的次数不足,直接返回 false
if (count[t.charAt(i) - 'a'] <= 0) {
return false;
}
// 对于 t 中的每个字符,计算其索引位置,并将该位置的计数器减 1
count[t.charAt(i) - 'a']--;
}
// 如果所有字符的出现次数都能相互抵消,说明 s 和 t 是字母异位词
return true;
}
}
赎金信
java
class Solution {
public boolean canConstruct(String ransomNote, String magazine) {
// 不需要检查长度是否相等,题目并未要求
int[] map = new int[26]; // 长度为26的数组,用于记录字符次数
// 遍历 `magazine`,将每个字符出现的次数记录到 `map` 中。
for(int i = 0; i < magazine.length(); i++){
map[magazine.charAt(i) - 'a']++; // 累加 magazine 中字符的出现次数
}
// 遍历 `ransomNote`,减少对应字符的计数。
for(int i = 0; i < ransomNote.length(); i++){
map[ransomNote.charAt(i) - 'a']--; // 减少 ransomNote 中字符的计数
// 如果某个字符在 `magazine` 中的数量不足以构造 `ransomNote`,返回 false
if(map[ransomNote.charAt(i) - 'a'] < 0){
return false;
}
}
return true; // 能够成功构造则返回 true
}
}
java自带hashset
两个数组的交集
java
class Solution {
public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
// 创建一个 HashSet 存储 nums1 中的所有元素,避免重复
Set<Integer> hashset1 = new HashSet<>();
// 创建另一个 HashSet 存储 nums2 中与 nums1 交集的元素
Set<Integer> hashset2 = new HashSet<>();
// 遍历 nums1 数组,并将其所有元素添加到 hashset1 中
for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {
hashset1.add(nums1[i]); // HashSet 自动去重
}
// 遍历 nums2 数组,检查 hashset1 是否包含 nums2 中的元素
// 如果包含,则该元素为交集,将其添加到 hashset2 中
for (int i = 0; i < nums2.length; i++) {
if (hashset1.contains(nums2[i])) {
hashset2.add(nums2[i]); // 只添加交集部分的元素
}
}
// 将 hashset2 中的元素转换为数组形式,返回交集结果
int ret[] = new int[hashset2.size()]; // 初始化结果数组,大小为交集元素的个数
int i = 0;
for (int temp : hashset2) {
ret[i] = temp; // 将 HashSet 中的元素逐一存入数组
i++;
}
return ret; // 返回最终的交集数组
}
}
快乐数
java
class Solution {
public boolean isHappy(int n) {
// 创建一个 HashSet 来记录已经计算过的数字,防止进入无限循环
Set<Integer> hashset = new HashSet<>();
// 循环条件:n 不等于 1 且 n 不在 hashset 中时继续循环
while (n != 1 && !hashset.contains(n)) {
// 将当前数字 n 加入 hashset,表示已经访问过
hashset.add(n);
// 计算 n 的各位数字的平方和,更新 n
n = isHappySum(n);
}
// 如果最终 n 等于 1,则返回 true,表示该数字是快乐数;否则返回 false
return n == 1;
}
// 计算数字 n 的各位数字平方和的函数
int isHappySum(int n) {
int sum = 0;
// 当 n > 0 时,不断取出各位数字并计算它们的平方
while (n > 0) {
int temp = n % 10; // 取出 n 的最后一位数字
sum += temp * temp; // 计算该位数字的平方并累加到 sum
n /= 10; // 去掉最后一位数字
}
// 返回各位数字平方和
return sum;
}
}
哈希表HashMap
两数之和
java
import java.util.HashMap;
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
// 创建一个长度为2的数组,用于存放结果
int ret[] = new int[2];
// 创建一个哈希表,用于存储数组元素及其对应的索引
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
// 遍历输入数组,将每个元素及其索引存入哈希表
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
map.put(nums[i], i);
}
// 再次遍历输入数组,寻找两个数的和等于目标值
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
// 计算当前元素所需的另一半
int temp = target - nums[i];
// 检查哈希表中是否存在另一半,且它的索引不是当前元素的索引
if (map.containsKey(temp) && map.get(temp) != i) {
// 找到满足条件的两个元素,存入结果数组
ret[0] = i; // 当前元素的索引
ret[1] = map.get(temp); // 另一半的索引
break; // 找到结果后跳出循环
}
}
return ret; // 返回结果数组
}
}
四数相加II
java
class Solution {
public int fourSumCount(int[] nums1, int[] nums2, int[] nums3, int[] nums4) {
// 创建一个 HashMap 用于存储 nums1 和 nums2 的所有可能和及其出现的次数
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
int ret = 0; // 用于存储符合条件的四元组数量
// 遍历 nums1 和 nums2 以计算所有可能的和
for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {
for (int j = 0; j < nums2.length; j++) {
// 计算 nums1[i] 和 nums2[j] 的和
int temp = nums1[i] + nums2[j];
// 如果 map 中已经存在该和,则将其计数加一
if (map.containsKey(temp)) {
map.put(temp, map.get(temp) + 1);
} else {
// 否则,将该和加入 map,并初始化计数为 1
map.put(temp, 1);
}
}
}
// 遍历 nums3 和 nums4 以查找与 map 中的和匹配的元素
for (int i = 0; i < nums3.length; i++) {
for (int j = 0; j < nums4.length; j++) {
// 计算 - (nums3[i] + nums4[j]),以便与 map 中的和进行匹配
int temp = -nums3[i] - nums4[j];
// 如果 map 中存在这个和,则将该和对应的计数加到 ret 中
if (map.containsKey(temp)) {
ret += map.get(temp);
}
}
}
// 返回符合条件的四元组的总数
return ret;
}
}
双指针
三数之和(难)
难在去重。如果不用去重就可以用哈希表
java
class Solution {
public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
// 初始化结果列表,用来存储所有符合条件的三元组
List<List<Integer>> ret = new ArrayList<>();
// 首先对输入数组进行排序,这样我们可以利用排序后的性质来避免重复和进行双指针操作
Arrays.sort(nums);
// 遍历排序后的数组,i 是第一个选定的数,遍历数组中所有可能的第一个数
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
// 如果当前数大于0,则没有必要继续查找,因为在排序数组中,后续的数也都大于0,三数之和不可能为0
if (nums[i] > 0) {
break;
}
// 跳过重复的数值,避免结果中出现重复的三元组
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
continue;
}
// 设置双指针,left 指向当前数之后的元素,right 指向数组末尾
int left = i + 1;
int right = nums.length - 1;
// 使用双指针方法寻找三个数的和为0的组合
while (left < right) {
// 计算当前三个数的和
int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];
// 如果和大于0,说明右指针处的数太大,需要左移右指针
if (sum > 0) {
right--;
// 如果和小于0,说明左指针处的数太小,需要右移左指针
} else if (sum < 0) {
left++;
// 如果和等于0,找到了一个符合条件的三元组
} else {
// 将找到的三元组加入结果列表
ret.add(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right]));
// 为了避免重复的三元组,继续移动左指针,跳过所有重复的左边元素
while (left < right && nums[left] == nums[left + 1]) {
left++;
}
// 同样,继续移动右指针,跳过所有重复的右边元素
while (left < right && nums[right] == nums[right - 1]) {
right--;
}
// 在找到一个三元组后,继续尝试其他可能性,因此移动双指针
left++;
right--;
}
}
}
// 返回所有找到的不重复的三元组
return ret;
}
}
四数之和(难)
java
class Solution {
public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) {
// 这个列表将存储最终的四元组结果
List<List<Integer>> ret = new ArrayList<>();
// 排序输入数组,以便于避免重复并使用双指针技术
Arrays.sort(nums);
// 遍历数组,选择四元组中的第一个数字
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
// 如果当前数字大于目标值且非负,可以提前结束
if (nums[i] > target && nums[i] >= 0) {
break;
}
// 跳过第一个数字的重复项
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
continue;
}
// 遍历选择第二个数字
for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
// 检查前两个数字的和是否已经超过目标值
if (nums[i] + nums[j] > target && nums[i] + nums[j] >= 0) {
break;
}
// 跳过第二个数字的重复项
if (j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1]) {
continue;
}
// 设置两个指针以查找剩下的两个数字
int left = j + 1;
int right = nums.length - 1;
// 使用双指针查找剩下的两个数字
while (left < right) {
// 计算四个数字的和
int sum = nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right];
// 如果和小于目标值,移动左指针向右
if (sum < target) {
left++;
}
// 如果和大于目标值,移动右指针向左
else if (sum > target) {
right--;
}
// 如果和等于目标值,找到一个四元组
else {
// 将四元组添加到结果列表
ret.add(Arrays.asList(nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]));
// 跳过第三个数字的重复项
while (left < right && nums[left] == nums[left + 1]) {
left++;
}
// 跳过第四个数字的重复项
while (left < right && nums[right] == nums[right - 1]) {
right--;
}
// 找到有效的四元组后,移动两个指针
left++;
right--;
}
}
}
}
// 返回唯一四元组的列表
return ret;
}
}