随着人工智能技术的飞速发展，AI产品经理这一职位逐渐成为科技行业的香饽饽。但AI产品经理究竟是做什么的？与传统产品经理有何不同？又该如何成为其中的一员呢？
AI产品经理是什么？
AI产品经理是专门负责人工智能产品开发、推广及优化的专业人员。 他们不仅需要具备深厚的技术背景，还要对市场、用户有深入的了解，能够将技术与商业需求有效结合，推动产品的成功上市和持续迭代
AI产品经理与传统产品经理有何不同？
1、面向对象的不同
传统的产品经理一般都是面向C端，比如社交类的产品QQ、微信，电商类的产品淘宝、京东，文娱类的产品爱奇艺、QQ音乐等等，这些产品都是直接面向用户的。而AI产品经理属于B端产品经理的一种，多是面向企业，为一些企业提供AI产品从而提升效率，比如AI人脸识别、AI语音助手等等。不过也有少部分的AI产品经理需要直接面向用户做C端。
2、AI产品经理需要更懂技术
传统的产品经理在产品设计完成，只需要对接一下研发工程师，确定技术方案并通过产品评审后即可开始研发了。但AI产品经理还需要先一步对接算法工程师，那么相应的，AI产品经理就要对算法基础知识有一定了解，甚至在某些领域要做到精通，这样才可以保证算法模型的训练周期与输入输出等方面是否合理，以此监控产品的可控性。一名合格的AI产品经理，需要了解基本的机械学系算法，清楚不同算法的应用场景并可以解决什么问题，分别都有什么优缺点，融入开发过程中并为团队提供高质量的学习数据集。掌握算法技术的应用与实践，也方便产品经理对技术发展趋势有所洞见，做出更有前瞻性与市场竞争力的产品。
3、需要更强的数据能力
AI产品经理除了传统产品经理需要掌握的各项技能外，还需要有非常强大的数据能力，毕竟AI早已经与大数据相融合，想要做好AI产品经理就必须要拥有大数据的处理分析能力。AI产品经理需要利用大数据产品，获得及时、准确、可靠、安全脱敏后的高质量数据，再为大数据深入广泛的应用、企业的数据化运营产品转型提供强有力的抓手。
如何成为AI产品经理？首先需要知道AI产品经理分类有哪些、能力模型是什么、工作流程有哪些？然后根据个人优势和兴趣选择适合领域进行专业提升。
1、AI产品经理分类
算力层AI产品经理：主要负责与硬件相关的产品，如GPU、TPU等，需要深入理解硬件性能特性，优化资源配置，确保计算资源的高效利用和技术更新。
数据层AI产品经理：管理数据收集、处理和分析的工具和平台，提高数据质量和数据流的高效性，并关注数据的安全性和合规性问题。
模型层AI产品经理：专注于机器学习模型的开发和优化，理解各种机器学习算法和模型的工作原理，并根据具体业务需求选择合适的模型和调优策略。
AI Native产品经理：管理从一开始就以AI为核心构建的产品，需要对AI的潜力和应用有深刻的理解，并创新地将AI技术应用到业务中。
传统应用+AI产品经理：在传统行业应用中融入AI技术，提升产品性能和用户体验，需要深入了解行业特性和客户需求。
2、AI产品经理的能力模型包括：
需求分析能力：包括市场分析能力和用户分析能力。
方案设计能力：基本产品工具的使用和方案的结构化呈现。
沟通表达与协作能力：与团队成员和其他相关部门的有效沟通。
数据分析能力：对数据的深入理解和处理能力。
需求管理和项目管理能力：确保项目按时按质完成。
对业务的深入认知能力：理解业务需求和行业特性。
3、AI产品经理的工作流程通常包括以下几个步骤：
需求分析和市场调研：了解用户需求和市场趋势，确定产品功能和目标用户。
方案设计：设计产品功能、用户体验和技术实现方案。
开发与测试：与开发团队紧密合作，进行产品的开发和测试。
上线与优化：产品上线后，根据用户反馈进行产品的持续优化和迭代
想要在成为AI产品经理，我们需要做哪些准备呢？
1、了解行业趋势和需求
阅读有关AI、机器学习和深度学习的最新研究和行业报告。
2、学习相关知识和技能
学习AI基础知识：学习AI、机器学习和数据分析的基础知识。
提升产品管理技能：学习如何将AI技术转化为可行的产品。
实践技能：通过实际操作来提高你的技术理解和产品管理能力。
成为AI产品经理是一个充满挑战和机遇的职业道路。如果你对人工智能充满热情，并且愿意不断学习和适应新技术，那么这可能是一个适合你的职业选择。记住，成为一名优秀的AI产品经理，不仅需要技术知识，更需要创新思维和用户导向的产品设计能力。3、考证NPDP全称New Product Development Professional，即新产品开发专业人士认证。是由美国新产品开发与管理协会提供的一项专业认证，旨在评估和认可个人在产品开发和管理领域的专业能力。NPDP认证是一项重要的专业认证，对于从事新产品开发和产品管理工作的专业人士来说，它提供了国际通用的认可和权威性，并为他们的职业发展和企业的产品创新能力提供了有力支持。同时，NPDP可以理解为产品经理认证。