产品经理

发光的叮当猫

如何挖掘用户隐藏的真实需求重点观察：比如：隐藏需求通常出现在不合理的地方：别扭的地方往往都是机会点。例如：情绪是需求的放大器，真实需求通常伴随着情绪：

专栏B-产品心理学深度-06-说服架构在前五篇中，我们学习了12个认知偏差、损失厌恶的4种设计模式、6种社会证明类型、4种稀缺性策略，以及伦理设计的边界。这些都是强大的"零件"。

图灵的愿景：2025-2026出版新书的《人月神话》引用（1）DDD领域驱动设计批评文集做强化自测题获得“软件方法建模师”称号《软件方法》各章合集2026年是《人月神话》出版51周年。51年后，《人月神话》依然被新出版的书籍引用。

【读书笔记】蛤蟆先生去看心理医生：洞察自我人由儿童状态、父母状态、成人状态构成，我怎么看待自己？怎么看待别人？这真是反思自我的一个好办法！

产品文档体系建设指南：从0到1孵化到商业化落地的完整框架说实话，大部分公司的产品文档都是一笔糊涂账。要么啥都没有纯靠口头传，要么写了一堆没人看。真正管用的文档体系，应该像一本好用的大纲——需要的时候能找到，看的时候能看懂，用完了不会骂人。

专栏B-产品心理学深度-05-伦理边界在前四篇中，我们学习了如何利用认知偏差、损失厌恶、社会证明和稀缺性来驱动用户行为。这些工具非常强大——一个文案的改动就能带来百万级的收入增长。

什么是包容性设计？从跨文化、性别到种族多样性的 UX 设计实战【投稿】原创文章发布于 https://figma-file.store/blog/4494.html

从 Anthropic 面试看 AI 产品经理的四个核心信号原视频：www.youtube.com/watch?v=Ppl…译文：Cat Wu 面试了几百个 PM 候选人，真正的问题是：AI 产品经理到底在改造什么？

专栏B-产品心理学深度-01-认知偏差手册诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼在《思考，快与慢》中揭示了一个颠覆性的真相：人类根本不是理性的决策者。

《AI 产品经理转型实战手册》介绍AI 时代，很多产品经理和程序员都有一个共同焦虑：AI 很重要，但不知道自己到底该怎么学。产品经理会写 PRD、画原型、做需求，但一遇到 AI 产品，就会卡在这些问题上：

西瓜程序猿

结婚如何使用手机进行现场录礼，请人收礼？结婚如何使用手机进行现场收礼，请人收礼？记了么出了2个新功能，全网首创：「现场录礼」「帮忙收礼」两大实用功能，完美复刻传统纸质礼簿的操作习惯，同时打破单人记账的局限，让每一次收礼记账都高效、准确、省心，全方位适配婚礼、寿宴、乔迁等各类收礼场景。

专栏A-AI原生产品设计-06-AI原生产品的未来展望（专栏A终篇）回顾这个专栏的六篇文章，我们从"AI辅助vs AI原生"的范式差异出发，经过了Agent设计范式、信任设计、冷启动策略、竞争壁垒，现在来到了最后一站——未来展望。

ESG驱动下的产品战略调整：企业该如何从合规走向竞争力重构？ESG正在从企业披露要求进入软件产品战略、研发管理和数字化转型主航道。对B2B软件企业而言，真正的机会不是增加一个ESG概念，而是帮助客户建立可信数据、透明流程、绿色架构和可持续经营能力。

数字化-两种基因，两种宿命事情是这样的。我们公司内部有个群，有天晚上，有人甩了一个链接进来，是程前朋友圈讲瑞幸9块9咖啡怎么赚钱的那期。

2026年产品管理系统选型测评：9款主流工具对比与功能解析面对需求增多、反馈分散、路线图失真和研发协同断层，越来越多企业开始重新审视产品管理系统。本文选取 ONES、Tower、Jira Product Discovery、Aha!、Productboard、airfocus、monday、Asana、Craft.io 9 款主流工具，从核心功能、产品管理能力、适用场景、优势亮点与局限边界展开测评，帮助选型人员判断什么样的产品管理系统，才真正适合自己的组织。

数字化-一条可能的路前提文章：https://blog.csdn.net/niuniu_1983/article/details/160451134?spm=1001.2014.3001.5502

【Axure原型分享】拖拉拽动态调整页面布局-动态面板今天和大家分享拖拉拽动态调整页面布局-动态面板，鼠标分割线，可以控制页面中两个动态面板的大小，实现动态调整页面布局的效果，具体效果可以观看下方视频或者打开预览地址体验

产品路线图的技术实现升级：从甘特图到AI Agent驱动的无限画布闭环产品路线图（Product Roadmap）作为产品经理核心交付物之一，其技术实现方式在过去十年经历了有限的演进——从Excel到专业的Roadmap SaaS工具，但底层仍然是静态时间轴+条形图的信息架构。

OpenClaw与Excel联动：批量读取/写入数据，生成可视化报表在当今数据驱动的时代，企业每天需要处理海量数据，从销售记录到用户行为分析。手动操作不仅耗时，还容易出错。OpenClaw作为一款强大的数据提取和处理工具，与Microsoft Excel的联动，提供了自动化解决方案。通过OpenClaw批量读取和写入数据，结合Excel的可视化功能，用户能轻松生成专业报表，大幅提升工作效率。本文将深入探讨这一联动机制，从基础设置到实战应用，逐步引导您掌握全流程。文章内容包括：OpenClaw简介与环境配置、批量读取数据原理与实践、批量写入数据方法、可视化报表生成技巧、综合

专栏A-AI原生产品设计-01-AI辅助 vs AI原生——产品形态的代际差异在深入讨论之前，先问自己一个问题：你的产品如果去掉AI功能，用户还会继续使用吗？如果答案是"会，只是效率低一些"——你的产品大概率是AI辅助型。