【SQL】DQL-＞基础查询语句 1-1

[🎄 基本查询语法](#🎄 基本查询语法)

⭐查询多个字段

⭐设置别名

⭐去除重复记录

[🎄 数据准备](#🎄 数据准备)

[🎄 案例](#🎄 案例)

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📢前言

⭐ DQL-介绍

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)。用来查询数据库中表的记录

同样DQL语言也是数据库中操作最频繁,最重要的语言。

⭐ 关键字: select

⭐ 查询命令
sql 复制代码
SELECT
    字段列表
FROM
    表名列表
WHERE
    条件列表
GROUP BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后条件列表
ORDER BY
    排序字段列表
LIMIT
    分页参数

🎄 基本查询语法

基本查询也就是不带任何条件

SELECT

字段列表
FROM

表名列表

⭐查询多个字段

查询所有字段使用* 即可

|-------------------------------|
| select 字段1,字段2,字段3...from 表名; |

|--------------------|
| select * from 表名; |

⭐设置别名

[]内是可选的

|---------------------------------------------------|
| select 字段1 [as 别名1]，字段2 [as 别名2 ]... from 表名; |

⭐去除重复记录

|------------------------------------------------------------|
| select distinct 字段1 [as 别名1]，字段2 [as 别名2 ]... from 表名; |

🎄 数据准备

sql 复制代码

create table emp(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
workaddress varchar(50) comment '工作地址',
entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';


INSERT INTO emp VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01'),
(2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01'),
(3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01'),
(4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01'),
(5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01'),
(6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01'),
(7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01'),
(8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01'),
(9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01'),
(10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01'),
(11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01'),
(12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01'),
(13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01'),
(14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01'),
(15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01'),
 (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01')

🎄 案例

📢 查询指定字段 name, workno, age并返回

sql 复制代码

select name,workno,age from emp;

📢查询返回所有字段
🙉 尽量不要写*，哪怕把所有的字段都罗列出来。

cpp 复制代码

select * from emp;

📢 查询所有员工的工作地址, 起别名
🙉 这里的as是可以省略的。

sql 复制代码

select workaddress as '工作地址' from emp;
select workaddress '工作地址' from emp;

🙉 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)

sql 复制代码

select distinct workaddress as '工作地址' from emp;

🙈 ☀🧡