MySQL运维效率提升：实用SQL语句合集

在日常MySQL数据库运维中，我们经常需要查询库表结构、监控性能、清理冗余数据等，重复编写SQL不仅耗时还易出错。本文整理了一批高频实用的SQL语句，涵盖库表管理、性能监控、索引优化等核心场景，直接复制即可使用，帮你提升运维效率。

一、库表基础信息查询

这部分SQL主要用于快速获取数据库、表的基础信息，适用于日常巡检或需求对接时的信息确认。

1. 查看所有业务库

   排除MySQL默认的系统库（如information_schema、sys），直接定位业务相关数据库，避免误操作系统表。

   select schema_name from information_schema.schemata 
   where schema_name not in ('information_schema','sys','mysql','performance_schema');

   

2. 统计所有数据库大小

   按数据库维度计算存储占用（单位：MB），快速识别大容量库，为存储规划提供依据。

   select table_schema, 
          sum(data_length + index_length) / 1024 / 1024 as 'database size (mb)' 
   from information_schema.tables 
   group by table_schema;

   

3. 查询指定库表的字段详情

   以maria库为例，查看所有表的字段名、字段类型及排序规则，常用于表结构文档生成或字段映射确认。

   select table_schema,table_name,column_name,column_type,collation_name 
   from information_schema.columns  
   where table_schema='maria';

   

4. 查看单表详细信息

   用\G格式化输出，清晰展示表的引擎、字符集、创建时间等关键属性，排查表结构异常时常用。

   select * from information_schema.tables 
   where table_schema='maria' and table_name='student_info'\G

   

5. 某库中所有表详情

   select table_schema,table_name,engine,table_collation 
   from information_schema.tables where table_schema='maria';

   

6. 批量操作某个前缀的表

   select concat('select count(*) from martin.',table_name,';') 
   from information_schema.tables where table_schema='maria' and table_name like 'a_%';

   

7. 某个库的字符集和排序规则

   select default_character_set_name, default_collation_name 
   from information_schema.schemata where schema_name = 'maria';

   

8. 每张表的平均行长度

   select table_schema, table_name, avg_row_length from information_schema.tables where table_schema = 'maria';

   

9. 自增值的使用情况

   select table_schema, table_name, auto_increment, 
   (auto_increment / pow(2, 31)) * 100 as 'auto increment usage (%)' 
   from information_schema.tables where table_schema = 'maria' and auto_increment is not null;

   
   10. 表的创建时间和更新时间

   select table_schema, table_name, create_time, update_time 
   from information_schema.tables where table_schema = 'maria';

   

二、表结构与存储引擎优化

针对表结构合理性、存储引擎一致性的检查与调整，保障数据库稳定性。

1. 查找非InnoDB引擎的表

   InnoDB支持事务和行锁，是当前主流引擎。此SQL可快速定位使用MyISAM等旧引擎的表，便于统一引擎类型。

   select table_schema,table_name,engine 
   from information_schema.tables  
   where table_schema not in('information_schema','sys','mysql','performance_schema') 
   and  engine<>'InnoDB';

   

2. 批量生成修改存储引擎的语句

   无需手动编写alter table语句，直接生成所有非InnoDB表的引擎修改SQL，执行前建议备份数据。

   select distinct concat('alter table ',table_schema,'.',table_name,' engine=innodb',';') 
   from information_schema.tables 
   where (engine <> 'innodb' and table_schema not in ('information_schema','sys','mysql','performance_schema'));

   

3. 定位无主键的表

   主键是表的核心标识，无主键会影响查询效率和数据唯一性。此SQL可排查所有业务库中缺少主键的表。

   SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME 
   FROM information_schema.TABLES 
   WHERE TABLE_SCHEMA NOT IN ('information_schema', 'mysql', 'performance_schema','sys') 
   AND TABLE_NAME NOT IN (SELECT DISTINCT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS WHERE COLUMN_KEY = 'PRI');

   

三、性能监控与问题排查

日常监控数据库连接、事务、碎片等情况，及时发现性能瓶颈或异常进程。

1. 查看当前活跃连接数

   通过threads_connected参数了解数据库当前连接负载，判断是否需要调整连接池配置。

   show status where `variable_name` = 'threads_connected';

   

2. 排查长时间运行的进程

   筛选运行时间超过10秒的进程，避免长事务占用资源导致锁等待，可结合kill语句终止异常进程。

   select * from information_schema.processlist where time > 10;

   

3. 统计表碎片率

   碎片过多会导致磁盘空间浪费和查询变慢，此SQL按碎片率排序，优先清理高碎片表（可通过optimize table优化）。

   select table_name,
          data_free / (data_free + data_length + index_length) as 'fragmentation_rate',
          data_free,data_length,index_length 
   from information_schema.tables 
   where table_schema = 'maria' 
   order by fragmentation_rate desc;

   

4. 查看冗余与未使用索引

   冗余索引会增加写入开销，未使用索引则浪费空间。通过以下语句清理无效索引，提升性能。

   -- 查看冗余索引
   select * from sys.schema_redundant_indexes ;
   -- 查看未使用索引
   select * from sys.schema_unused_indexes where object_schema='maria';

   
   

5. 查询当前运行的事务

   select * from information_schema.innodb_trx;

   

四、用户与SQL统计

管理数据库用户权限、统计SQL执行情况，保障数据安全与查询效率。

1. 查看所有MySQL用户及权限语句

   快速获取所有用户账号，并生成权限查询语句，便于权限审计。

   -- 查看所有用户
   select distinct concat("'",user,'''@''',host,"';") as user from mysql.user;
   -- 生成权限查询语句
   select distinct concat("show grants for '",user,'''@''',host,"';") as user from mysql.user;

   
   

2. 统计用户连接数

   定位连接数过高的用户，排查是否存在异常连接或连接池配置不当的问题。

   select user, host, count(*) as 'connections' 
   from information_schema.processlist 
   group by user, host;

   

3. 查看最常执行的10条SQL

   通过performance_schema统计高频SQL，分析是否存在慢查询或可优化的重复语句。

   select digest_text, count_star, 
          sum_timer_wait / count_star as avg_timer_wait 
   from performance_schema.events_statements_summary_by_digest 
   order by count_star desc limit 10;

   

总结

以上SQL语句覆盖了MySQL运维的核心场景，无论是日常巡检、问题排查还是性能优化，都能直接复用。建议根据实际业务库名（如文中的maria）替换关键字，也可将常用语句整理成脚本，进一步提升工作效率。