让Kimi像人类思考的“Kimi探索版“已开启灰度内测!GPT-o1贡献者之一宣布离职|AI日报

文章推荐

"AI教父"辛顿与物理学家霍普菲尔德荣获诺贝尔物理学奖!"AI教母"李飞飞选择谷歌云作为主要计算提供商|AI日报

今日热点

o1推理模型贡献者Luke Metz官宣从OpenAI离职

就在昨日,o1推理模型贡献者之一Luke Metz发文称自己经过两年的艰苦奋斗,决定离开OpenAI。

Luke Metz曾与Zoph、Fedus同在谷歌AI研究组中,也都是ChatGPT的主要贡献者,并在OpenAI担任过各种后训练角色,目前都已离开OpenAI。

但Zoph计划创办一家新公司,尚不清楚Metz或Murati是否会加盟。

https://x.com/Luke_Metz/status/1844161466032914645

Kimi推出深度推理AI搜索功能------Kimi探索版

据悉,Kimi探索版能让Kimi能像人类一样思考,具体特征如下:

深度推理搜索:能够理解复杂问题,拆解成子问题,通过逐步推理找到答案。

思维链CoT展示:在解决问题时展示思考过程,用户能看到答案的推导路径。

数学和编程支持:运用数学模型和编写代码来处理和分析数据,执行复杂计算。

自我反思能力:在给出答案后,能够自我评估,发现不足时重新搜索和推理以提供更好的答案。

多语言支持:支持中文和英文的对话,能够处理多语言环境下的搜索需求。

目前Kimi探索版已在内测中,打开自己的Kimi,在对话框中输入符号/,接着按下Enter键,就能触发Kimi探索版。

vivo宣布将开放无障碍产品安卓公版

2024 vivo开发者大会上,vivo公布在无障碍方面的最新进展。

vivo「手语翻译官」升级了手语学习功能,用户可以用它自由学习手语,也同步协助了国家通用手语的普及与推广。

此外,蓝心语音大模型将支持多种语言,让「vivo 听说 - 方言自由说」这个功能支持多种方言的识别和发声。

在多模态蓝心大模型的基础上,推出了「vivo 看见-蓝心升级版」。它能够更精准详细、更生动形象地描述镜头前的景象,并可以进行多轮问答的交流。

IT之家获悉,vivo将开放无障碍产品的安卓公版,让所有智能手机用户都能体验到vivo的无障碍成果。同时,面向无障碍功能的开发者,vivo将免费开放vivo全栈AI能力。

https://www.ithome.com/0/801/100.htm

中山大学医学院与阿里云借助人工智能技术开展病毒学研究,大幅拓宽RNA病毒库

中山大学医学院施莽教授团队与阿里云李兆融团队在《细胞》(Cell)杂志上发表论文报告了180个超群、超过16万种全球RNA病毒的发现。

这是迄今为止规模最大的RNA病毒研究,大幅扩展了全球RNA病毒的多样性。

RNA病毒是一种高度分化、种类繁多且容易变异的病毒,在面对缺乏同源性或同源性极低的"暗物质病毒"时,这种序列同源性比对的方法很容易失灵。

但人工智能的引入突破了序列同源性对比所带来的难题。研究中,团队采用深度学习的Transformer模型LucaProt,在大量学习病毒和非病毒基因组序列后,可以自主形成一套关于病毒的判断标准,从而在大量的RNA测序数据集中挖掘出病毒序列。

利用LucaProt,研究团队对来自全球生物环境样本的10,487份RNA测序数据进行病毒挖掘,发现了超过51万条病毒基因组,代表超过16万个潜在病毒种及180个RNA病毒超群(相当于门或纲的分类级别),使RNA病毒超群数量扩容约9倍。

其中23个超群无法通过序列同源方法识别,被称为病毒圈的"暗物质"。

论文链接:

https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(24)01085-7

https://mp.weixin.qq.com/s/bB7r

相关推荐
nancy_princess21 小时前
clip实验
人工智能·深度学习
飞哥数智坊21 小时前
TRAE Friends@济南第4次活动:100+极客集结,2小时极限编程燃爆全场!
人工智能
AI自动化工坊21 小时前
ProofShot实战:给AI编码助手添加可视化验证,提升前端开发效率3倍
人工智能·ai·开源·github
飞哥数智坊21 小时前
一场直播涨粉 2 万的背后!OpenClaw + 飞书,正在重塑软件交付的方式
人工智能
飞哥数智坊21 小时前
养虾记第3期:安装、调教、落地,这场沙龙我们全聊了
人工智能
再不会python就不礼貌了21 小时前
从工具到个人助理——AI Agent的原理、演进与安全风险
人工智能·安全·ai·大模型·transformer·ai编程
AI医影跨模态组学21 小时前
Radiother Oncol 空军军医大学西京医院等团队:基于纵向CT的亚区域放射组学列线图预测食管鳞状细胞癌根治性放化疗后局部无复发生存期
人工智能·深度学习·医学影像·影像组学
A尘埃1 天前
神经网络的激活函数+损失函数
人工智能·深度学习·神经网络·激活函数
没有不重的名么1 天前
Pytorch深度学习快速入门教程
人工智能·pytorch·深度学习
有为少年1 天前
告别“唯语料论”:用合成抽象数据为大模型开智
人工智能·深度学习·神经网络·算法·机器学习·大模型·预训练