近日，Gartner发布了24年《中国数据分析及人工智能成熟度周期报告》，在成熟度曲线中声明"数据中台"已被淘汰。数据中台，这个曾被奉若圭臬，视为先进架构的标志性建筑，将就此将淡出历史舞台。
有些东西，在它真正消亡前，就已经被遗忘。
其实，早在几年前，国内技术圈已经不再热衷于数据中台概念，一位IT媒体编辑曾和我说，他们根本不考虑做数据中台主题，因为太多厂商借助这个概念贩卖各种各样的产品，根本无法聚焦。
数据中台概念的过度泛化，导致使用该词汇时，沟通成本极大，要花不少时间理解对方想表达的真正意图是什么。
数据中台，常见的一种用法是指代全套数据平台解决方案，当然这个方案涉及的工具也是可以拆开单独售卖的。这个语境下的数据中台，就像麦当劳的全家桶，本质上不是新产品，而只是对原有产品重新打包的一种营销方式。
另外一种用法，我称之为医美版的数据仓库，就像上了年纪的女人通过医美找回青春一样，冠以数据中台这个时尚的名称后，立即消除了数据仓库的老气，但本质上两者并没有太大的差别。对于已经拥有数据仓库的用户，厂商还要细化两者的界限，以便获得新订单。而对于未建设数据仓库的用户，数据中台总是乐于满足客户对数据平台的各种想象。
这个概念是如此多变和充满弹性，像极了一个油腻、市侩的中年人，为达目的可以用尽各种花招。以至于，数据中台的消亡，让我甚至感到数据技术的世界中多了几分清爽。
当然，那些曾经投射到数据中台上的理想，仍希望能够延续和发扬。真正有价值的事情是，基于强大的企业级能力复用， 提供更加灵活、更加敏捷、更低成本的数据交付能力，比数据仓库更加重视联机数据交付，突破分析报表等传统使用模式，让数据模块化，嵌入业务场景。
期待下一个概念，是个眉目清秀的孩子，有边界感。