【每天学点AI】大模型如何做情感分类?BERT是如何做情感分类的?

BERT是如何做情感分类的呢?今天,让我们一起揭开BERT模型的神秘面纱,看看它是如何巧妙地进行情感分类的!

BERT,作为一个双向编码器模型,它的独特之处在于能够全面吸收一段文本或句子的精髓。

通过tokenizer,文本被转换成一段段token,通过自注意力机制每个token都像拥有超能力一样,能够感受到其他token的情感波动。这样的设计让每个token都蕴含了整句话的丰富信息。

在BERT的世界里,有一个特殊的标记------CLS,它被拼接于句子的起点,扮演着聚集整个句子全局信息的重要角色。当BERT处理一个句子时,它会特别关注CLS标记,因为它浓缩了整个句子的核心情感。

在情感分类的任务中,我们巧妙地利用CLS标记的输出向量来预测句子的情感倾向。这个向量就像是一篇情感的"摘要",它蕴含了判断情感所需的所有关键信息。

所以,BERT是这样实现的:经过BERT的所有神经网络层,CLS标记最终也变成了一种embedding向量。在最后的关键一步,我们只需将这个向量提取出来,通过全连接层的转换,就能轻松实现情感分类的任务!

AI体系化学习路线

学习资料免费领

【后台私信】AI全体系学习路线超详版+100余讲AI视频课程 +AI实验平台体验权限

全体系课程详情

相关推荐
SHIPKING39329 分钟前
【机器学习&深度学习】什么是下游任务模型?
人工智能·深度学习·机器学习
子燕若水4 小时前
Unreal Engine 5中的AI知识
人工智能
极限实验室5 小时前
Coco AI 实战(一):Coco Server Linux 平台部署
人工智能
杨过过儿6 小时前
【学习笔记】4.1 什么是 LLM
人工智能
巴伦是只猫6 小时前
【机器学习笔记Ⅰ】13 正则化代价函数
人工智能·笔记·机器学习
大千AI助手6 小时前
DTW模版匹配:弹性对齐的时间序列相似度度量算法
人工智能·算法·机器学习·数据挖掘·模版匹配·dtw模版匹配
AI生存日记6 小时前
百度文心大模型 4.5 系列全面开源 英特尔同步支持端侧部署
人工智能·百度·开源·open ai大模型
LCG元7 小时前
自动驾驶感知模块的多模态数据融合:时序同步与空间对齐的框架解析
人工智能·机器学习·自动驾驶
why技术7 小时前
Stack Overflow,轰然倒下!
前端·人工智能·后端