文章目录
在 上一篇文章《使用Go语言的gorm框架查询数据库并分页导出到Excel实例》 中主要给大家分享了较多数据的时候如何使用go分页导出多个Excel文件并合并的实现方案,这一篇文章继续分享一下go语言的Gin框架的一些常规配置和业务中常用的查询数据库并返回json的实现方案。
Gin是一个golang的微框架,基于 httprouter,具有快速灵活,容错率高,高性能等特点。借助框架开发,不仅可以省去很多常用的封装带来的时间,也有助于团队的编码风格和形成规范。
Gin框架官网:https://gin-gonic.com/zh-cn/,新增一个Go文件,引入 github.com/gin-gonic/gin
即可使用Gin框架。
路由文件分组
正常情况下,Gin框架通过如下代码即可快速实现一个路由和方法:
go
// router/router.go
package router
func Router() *gin.Engine {
r := gin.Default()
r.GET("/json", func(c *gin.Context) {
c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
"code": http.StatusOK,
"success": true,
})
})
}
// main.go
package main
import (
"go-demo-2025/router"
)
func main() {
r := router.Router()
r.Run(":8080") // listen and serve on 0.0.0.0:8080
}
但是,随着项目接口的不断增多,如果把所有的路由都写在一个文件里面的话,不易维护。因此,可以在项目一开始就对路由分成多个文件。实现如下:
- 客户相关路由:
router/customer.go
go
package router
func CustomerRouter(e *gin.Engine) {
customer := e.Group("/customer")
{
customer.GET("/list", func(c *gin.Context) {
c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
"code": http.StatusOK,
"success": "获取客户列表",
})
})
customer.GET("/info", func(c *gin.Context) {
c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
"code": http.StatusOK,
"success": "获取客户详情",
})
})
}
}
- 订单相关路由:
router/order.go
go
package router
// Order 路由
func OrderRouter(e *gin.Engine) {
order := e.Group("/order")
{
order.GET("/list", func(c *gin.Context) {
c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
"code": http.StatusOK,
"success": "获取订单列表",
})
})
order.GET("/info", func(c *gin.Context) {
c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
"code": http.StatusOK,
"success": "获取订单详情",
})
})
}
// 可以设定多层路由分组
orders := e.Group("/orders")
{
ordersTeacher := orders.Group("/ordersHistory")
{
ordersTeacher.GET("/list", func(c *gin.Context) { //访问: http://127.0.0.1:8080/orders/ordersHistory/list
c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
"code": http.StatusOK,
"success": "/orders/ordersHistory/list",
})
})
}
}
}
- 修改
main.go
文件:
go
// main.go
package main
import (
"go-demo-2025/router"
)
func main() {
r := router.Router()
router.CustomerRouter(r)
router.OrderRouter(r)
r.Run(":8080") // listen and serve on 0.0.0.0:8080
}
运行效果:
查询数据库并返回json
service层
在 上一篇文章 中,我们已经通过 gorm_generate_db_struct.go
自动生成了数据表的结构体:
go
type User struct {
ID int64 `gorm:"column:id;type:int(11) unsigned;primaryKey;autoIncrement:true;comment:ID" json:"id"` // ID
UserID int64 `gorm:"column:user_id;type:bigint(20) unsigned;not null;comment:用户编号" json:"user_id"` // 用户编号
Name string `gorm:"column:name;type:varchar(255);not null;comment:用户姓名" json:"name"` // 用户姓名
Age int64 `gorm:"column:age;type:tinyint(4) unsigned;not null;comment:用户年龄" json:"age"` // 用户年龄
Address string `gorm:"column:address;type:varchar(255);not null;comment:地址" json:"address"` // 地址
CreateTime time.Time `gorm:"column:create_time;type:datetime;not null;default:CURRENT_TIMESTAMP;comment:添加时间" json:"create_time"` // 添加时间
UpdateTime time.Time `gorm:"column:update_time;type:datetime;not null;default:CURRENT_TIMESTAMP;comment:更新时间" json:"update_time"` // 更新时间
}
那么,在service
层直接进行查询操作即可。gorm框架支持同时查询列表和总数,这一点非常好。
参考文档:
首先,定义两个结构体,分别用来处理 客户端请求的参数 和 服务端返回的结构:
go
// 获取用户列表, 客户端的请求参数
type UserListRequest struct {
Address string `json:"address" binding:"required"` //用户地址关键词,假设此处要求检索的时候必填
Name string `json:"name"` //用户姓名
common.CommonListRequest
}
// 获取用户列表, 服务端的响应结构体, 在原有的数据表结构的基础上进行扩展
type UserListResponse struct {
model.User
NamePinyin string `json:"name_pinyin"` //姓名拼音
AgeDesc string `json:"age_desc"` //年龄描述
}
在 service/users/userService.go
中的查询逻辑代码如下:
go
func (ctx *UserService) QueryUserList(params UserListRequest) ([]UserListResponse, int64) {
//查询条件
//fmt.Println(params)
where := "1=1"
if params.Address != "" {
where += " and address like '%" + params.Address + "%'"
}
if params.Name != "" {
where += " and name = '" + params.Name + "'"
}
//查询总数和列表
var dataList []UserListResponse
var count int64
page := params.Page //当前第几页
pageSize := params.PageSize //每页查询多少条
offset := (page - 1) * pageSize //偏移量
err := ctx.GormDB.Model(&model.User{}).
Select("*").
Where(where).
Order("id desc").
Limit(pageSize).
Offset(offset).
Scan(&dataList).
Limit(-1).
Offset(-1).
Count(&count).Error
if err != nil {
fmt.Println(fmt.Sprintf("数据库查询错误:%s", err))
return nil, 0
}
fmt.Println(fmt.Sprintf("总条数:%d", count))
for k, v := range dataList { //这里简单示例 对查询的结果进行二次处理
var ageDesc string
if v.Age >= 18 {
ageDesc = "成年"
} else {
ageDesc = "未成年"
}
dataList[k].AgeDesc = ageDesc
dataList[k].NamePinyin = common.ConvertChineseToPinyin(v.Name)
}
return dataList, count
}
controller
接下来,将service
层查询到的结果返回给 controller
进一步处理:
go
//controllers/customerController/customer.go
func GetCustomerList(c *gin.Context) {
//入参校验
var requestData users.UserListRequest
err := c.Bind(&requestData) //执行绑定
//fmt.Println("获取客户端请求的参数:", requestData)
if err != nil {
controllers.ReturnError(c, 1001, fmt.Sprintf("请求参数错误: %s", err))
return
}
//调用service查询数据
service := users.NewUserService()
dataList, count := service.QueryUserList(requestData)
//自定义要返回的字段
showFields := []string{"id", "name", "name_pinyin", "age", "age_desc", "address"}
var resultList []map[string]any
for _, item := range dataList {
//fmt.Println(item)
itemMap := funcUtils.ConvertToFlatMap(item, "") // 通过反射将嵌套结构体转换为一维 map
//fmt.Println(itemMap)
itemData := make(map[string]any)
for _, field := range showFields {
itemData[field] = itemMap[field]
}
resultList = append(resultList, itemData)
}
controllers.ReturnSuccess(c, 200, "success", resultList, int(count))
}
- 通过
err := c.Bind(&requestData)
将客户端传来的参数和结构体的字段进行绑定 showFields
中自定义了需要返回给客户端的字段funcUtils.ConvertToFlatMap(item, "")
将数据表的结构体转换为map
,为了方便和上面的showFields
进行比对,并且不需要再额外定义新的结构体了(go里面动不动就要定义结构体,确实挺烦人的,干脆转为map处理通用业务逻辑,方便省事!)。需要注意的是,由于我们前面定义的服务端返回数据结构体采用了结构体嵌套的形式:
go
type UserListResponse struct {
model.User
NamePinyin string `json:"name_pinyin"` //姓名拼音
AgeDesc string `json:"age_desc"` //年龄描述
}
因此,这里通过结构体转换map的时候,需要使用反射和递归的思路去处理,核心代码如下:
go
// 通过反射将嵌套结构体转换为一维 map
func ConvertToFlatMap(obj interface{}, prefix string) map[string]interface{} {
val := reflect.ValueOf(obj)
result := make(map[string]interface{})
// 递归处理结构体
flatten(val, prefix, &result)
return result
}
// 递归处理结构体
func flatten(val reflect.Value, prefix string, result *map[string]interface{}) {
// 如果当前值是结构体类型
if val.Kind() == reflect.Struct {
for i := 0; i < val.NumField(); i++ {
field := val.Type().Field(i)
fieldValue := val.Field(i)
// 检查字段是否导出
if field.PkgPath == "" {
//newPrefix := field.Name
newPrefix := field.Tag.Get("json")
// 递归处理子字段
flatten(fieldValue, newPrefix, result)
}
}
} else if val.Kind() == reflect.Slice {
// 如果当前值是切片类型
for i := 0; i < val.Len(); i++ {
elem := val.Index(i)
// 递归处理切片中的元素
newPrefix := strconv.Itoa(i)
flatten(elem, newPrefix, result)
}
} else {
// 如果当前值不是结构体或切片类型
(*result)[prefix] = val.Interface()
}
}
路由
在上面定义好的一个路由文件中添加相关路由入口: router/customer.go
go
package router
func CustomerRouter(e *gin.Engine) {
customer.POST("/list", customerController.GetCustomerList)
}
}
运行效果
启动多个服务
示例代码如下:
go
// run_multiple_server.go
// 运行多个服务
package main
import (
"fmt"
"github.com/gin-gonic/gin"
"golang.org/x/sync/errgroup"
"net/http"
"time"
)
var g errgroup.Group
func main() {
//服务器1:http://127.0.0.1:8081/
server01 := &http.Server{
Addr: ":8081",
Handler: router01(),
ReadTimeout: 5 * time.Second, //读取超时时间
WriteTimeout: 10 * time.Second, //写入超时时间
}
//服务器2:http://127.0.0.1:8082/
server02 := &http.Server{
Addr: ":8082",
Handler: router02(),
ReadTimeout: 5 * time.Second,
WriteTimeout: 10 * time.Second,
}
//开启服务
g.Go(func() error { //开启服务器程序1
return server01.ListenAndServe()
})
g.Go(func() error { //开启服务器程序2
return server02.ListenAndServe()
})
//让监听程序一直处于等待状态
if err := g.Wait(); err != nil {
fmt.Println("执行失败:", err)
}
}
func router01() http.Handler {
r1 := gin.Default()
r1.GET("/", func(c *gin.Context) {
c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
"code": http.StatusOK,
"msg": "服务器01的响应",
},
)
})
return r1
}
func router02() http.Handler {
r1 := gin.Default()
r1.GET("/", func(c *gin.Context) {
c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
"code": http.StatusOK,
"msg": "服务器02的响应",
},
)
})
return r1
}
//解决包:golang.org/x/sync/errgroup 无法 go get的问题
// cd $GOPATH/src/golang.org/x
// git clone https://github.com/golang/sync.git
// git clone https://github.com/golang/crypto.git
// git clone https://github.com/golang/sys.git
此时,两个站点可以同时访问: