背景：在实际配置pytorch环境的过程中配置的太过繁琐或者在配置完之后，出现在后续操作过程中破坏原有的配置环境的情况。所以我们迫切的需要一种工具或者思路来解决这个问题。
方法：1.用脚本自行配置 2.对原有的配套的环境进行保存，下次再使用
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