使用网络爬虫简单爬取页面信息

这里展示的代码是将从网页获取的数据并转换为csv文件的示例。

import csv
import requests
import json


def get_direction(id):
    headers2 = {"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/129.0.0.0 Safari/537.36"}
    param = {'id': f'{id}'}
    url2 = "https://onquadro.cs.put.poznan.pl/api/Tetrad/GetListOfTetrads"
    response2 = requests.get(url2, params=param, headers=headers2)
    data = response2.json()
    direction_value = data[0]['direction']
    return direction_value

#向url请求数据并获取响应数据
headers={
"user-agent":
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/129.0.0.0 Safari/537.36"
}
url="https://onquadro.cs.put.poznan.pl/api/Quadruplex/GetQuadruplexes"
response=requests.get(url,headers=headers)

#将响应数据转换为python对象
datas = json.loads(response.text)

# 定义 CSV 文件的列名
fieldnames = [
    "id", "pdbId", "pdbDeposition", "assemblyId", "molecule", "experiment",
    "sequence", "ion", "ion_charge", "typeOfStrands", "type", "onzmClass",
    "numberOfTetrads", "loopTopology", "tetradCombination", "direction"
]

# 打开 CSV 文件并写入数据
with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

    # 写入表头
    writer.writeheader()

    # 遍历数据并写入每一行
    for item in datas:
        item['direction']=get_direction(item['id'])
        writer.writerow(item)


print("数据已成功写入 CSV 文件 'output.csv'")

由于我要获取的数据存在于多个url(一个涵盖所有条数据的url以及每条数据单独属性的url),所以在将url1(涵盖所有条数据的url)中获取到的响应数据写入的过程中去单独获取了属于该条数据在url2中的属性值并同时写入。

相关推荐
好看资源平台5 小时前
网络爬虫——爬虫项目案例
爬虫·python
躺平的花卷8 小时前
Python爬虫案例八:抓取597招聘网信息并用xlutils进行excel数据的保存
爬虫·excel
爱分享的码瑞哥9 小时前
Python爬虫中的IP封禁问题及其解决方案
爬虫·python·tcp/ip
不做超级小白10 小时前
工欲善其事,必先利其器;爬虫路上,我用抓包
爬虫
Smartdaili China10 小时前
如何在 Microsoft Edge 中设置代理: 快速而简单的方法
前端·爬虫·安全·microsoft·edge·社交·动态住宅代理
好看资源平台13 小时前
网络爬虫——综合实战项目:多平台房源信息采集与分析系统
爬虫·python
Tech Synapse1 天前
Python网络爬虫实践案例:爬取猫眼电影Top100
开发语言·爬虫·python
数据小爬虫@1 天前
利用Python爬虫获取淘宝店铺详情
开发语言·爬虫·python
B站计算机毕业设计超人1 天前
计算机毕业设计SparkStreaming+Kafka新能源汽车推荐系统 汽车数据分析可视化大屏 新能源汽车推荐系统 汽车爬虫 汽车大数据 机器学习
数据仓库·爬虫·python·数据分析·kafka·数据可视化·推荐算法
易辰君1 天前
【Python爬虫实战】深入解析 Scrapy 爬虫框架:高效抓取与实战搭建全指南
开发语言·爬虫·python