一、词汇积累
support vector 支持向量
margin 间隔
maximum margin 最大间隔
Support Vector Machine(SVM) 支持向量机
convex quadratic programming 凸二次规划
dual problem 对偶问题
Sequential Minimal Optimization (SMO)
kernel trick 核技巧
kernel function 核函数
support vector expansion 支持向量展式
kernel matrix 核矩阵
Reproducing Kernel Hilbert Space (RKHS) 再生核希尔伯特空间
width 带宽
soft margin 软间隔
hard margin 硬间隔
surrogate loss 替代损失
slack variables 松弛变量
structural risk 结构风险
empirical risk 经验风险
regularization 正则化
norm 范数
Support Vector Regression (SVR） 支持向量回归
c-insensitive loss c-不敏感损失
representer theorem 表示定理
kernel methods 核方法
Kernelized Linear Discriminant Analysis(KLDA)核线性判别分析
statistical learning 统计学习
cutting plane algorithm 割平面法
multiple kernel learning 多核学习
consistency 一致性/相合性