PolarPlane，顾名思义，是用于创建极坐标平面的类。

与笛卡尔坐标系不同，极坐标系是基于角度和半径来定位点的，这里的每个点由一个角度和距离原点的距离表示。

在Manim中，PolarPlane通过极径（$ r $）和极角（$ \theta $）来展示坐标系，这种表示方式便于处理与角度和半径相关的数学概念。

无论是坐标系网格，还是坐标的标记，PolarPlane都提供了直观的展示方式。

PolarPlane一般用于展示极函数、幅角等极坐标相关的数学概念。

1. 主要参数

极坐标系 的参数和之前介绍的直角坐标系差别很大，主要参数如下：

参数名称	类型	说明
azimuth_step	float	方位角（极角）标记之间的角度步长
azimuth_units	str	方位角的单位
azimuth_compact_fraction	bool	是否以紧凑的分数形式显示方位角标签
azimuth_offset	float	方位角的偏移量，影响角度的起始位置
azimuth_direction	str	方位角的递增方向
azimuth_label_buff	float	方位角标签与极坐标图的距离
azimuth_label_font_size	float	方位角标签的字体大小
size	float	极坐标平面的大小，若未指定，则根据radius_max自动计算
radius_step	float	半径标记之间的间隔
radius_max	float	极坐标平面上半径的最大值
radius_config	dict	自定义半径标记的样式
background_line_style	dict	背景线的样式
faded_line_style	dict	淡化线条的样式，用于控制辅助线的风格
faded_line_ratio	int	控制淡化线条的比例

上面的参数有几个需要补充说明一下，

一个是azimuth_units参数，表示方位角的单位，它的值固定为以下5种：

"PI radians"：$ \pi $弧度，范围$ [0, 2\pi] $
"TAU radians"：$ \tau $弧度，范围$ [0, \tau] $，其中$ \tau = 2\pi $
"degrees"：度数，范围$ [0, 360] $
"gradians"：梯度，范围$ [0, 400] $
None：数值，范围$ [0, 1] $

还有azimuth_direction参数，它的值有2种：

CW：顺时针
CCW：逆时针

2. 主要方法

PolarPlane也继承了坐标系统CoordinateSystem类的方法，

其中，常用的是以下2个方法：

名称	说明
add_coordinates	在极坐标平面上添加坐标轴和刻度标签
plot_polar_graph	在极坐标平面上绘制极坐标函数$ r=f(\theta) $的图像

3. 使用示例

下面通过示例展示如何使用PolarPlane的参数和方法来创建和自定义极坐标平面。

3.1. 基本极坐标平面

这个示例创建了一个基本的极坐标平面，没有过多的自定义设置。

只是启用了add_coordinates方法来显示坐标轴和刻度标签。

python 复制代码

plane = PolarPlane()
plane.add_coordinates()

3.2. 自定义角度单位和范围

这个示例先创建一个极坐标平面，然后对其角度单位和范围进行了自定义。

我们设置不同的azimuth_units和azimuth_step的值来更改角度刻度的单位和间隔，使其更加密集或稀疏，以适应不同的展示需求。

python 复制代码

# 角度作为刻度
plane1 = PolarPlane(
    azimuth_units="degrees",
    azimuth_step=12,
)
plane1.add_coordinates()

# 弧度作为刻度
plane2 = PolarPlane(
    azimuth_units="PI radians",
    azimuth_step=10,
)
plane2.add_coordinates()

# 梯度作为梯度
plane3 = PolarPlane(
    azimuth_units="gradians",
    azimuth_step=20,
)
plane3.add_coordinates()

上图分别用不同的刻度（角度，弧度和梯度）和间隔（12，10， 20）展示了极坐标系。

3.3. 自定义极坐标样式

这个示例演示如何通过PolarPlane的background_line_style参数和faded_line_style参数来控制极坐标系的背景线 和淡化线的显示效果。

线的颜色，粗细都可以根据显示需要灵活调整。

python 复制代码

plane1 = PolarPlane(
    background_line_style={
        "stroke_color": RED,
        "stroke_width": 2,
        "stroke_opacity": 0.5,
    },
)

plane2 = PolarPlane(
    background_line_style={
        "stroke_color": YELLOW,
        "stroke_width": 4,
        "stroke_opacity": 0.5,
    },
    faded_line_style={
        "stroke_color": GREY,
        "stroke_width": 2,
        "stroke_opacity": 0.3,
    },
    faded_line_ratio=2,
)

plane3 = PolarPlane(
    background_line_style={
        "stroke_color": GREEN,
        "stroke_width": 2,
    },
    faded_line_style={
        "stroke_color": TEAL,
        "stroke_width": 1,
        "stroke_opacity": 0.6,
    },
    faded_line_ratio=2,
)

3.4. 极坐标函数图像

在这个示例中，我们利用PolarPlane的plot_polar_graph方法来在极坐标系中绘制函数图像。

通过函数：$ y=f(\theta)=3\times \sin(6\theta) $绘制一个花瓣的图案；

通过函数：$ y=f(\theta) =2.5\times (1-\sin(\theta)) $绘制一个爱心的图案。

python 复制代码

plane = PolarPlane(size=4)

# 花瓣
r = lambda theta: 3 * np.sin(theta * 6)
graph1 = plane.plot_polar_graph(r, [0, 2 * PI], color=YELLOW)

# 爱心
r = lambda theta: 2.5 * (1 - np.sin(theta))
graph2 = plane.plot_polar_graph(r, [0, 2 * PI], color=RED)

4. 附件

文中的代码只是关键部分的截取，完整的代码共享在网盘中（polar_plane.py），

下载地址: 完整代码 (访问密码: 6872)

manim边学边做--极坐标平面

1. 主要参数

2. 主要方法

3. 使用示例

3.1. 基本极坐标平面

3.2. 自定义角度单位和范围

3.3. 自定义极坐标样式

3.4. 极坐标函数图像

4. 附件