flink使用hikariCP数据库连接池,导致连接泄露

1、flink使用hikariCP数据库连接池

java 复制代码
    private static volatile HikariDataSource dataSource; 
    private static final Object SOURCE_LOCK = new Object(); 
    private DataSource() { 
    }

    private static HikariDataSource getDataSource(StartupParams startupParams) {
        if (dataSource== null || dataSource.isClosed()) {
            synchronized (SOURCE_LOCK) {
                if (dataSource== null || dataSource.isClosed()) {
                    HikariConfig config = new HikariConfig();
                    try {
                        config.setJdbcUrl("XXX");
                        config.setUsername("XXX");
                        config.setPassword("XXX");
                        config.setMaximumPoolSize(20);
                        config.setMinimumIdle(10);
                        config.setConnectionTimeout(30000); 
                    } catch (Exception e) {
                        log.error("初始化HikariCP连接池配置时发生异常,{}", ExceptionUtils.getStackTrace(e));
                    }
                    dataSource= new HikariDataSource(config);
                }
            }
        }
        return dataSource;
    }

在flink中使用hikariCP当做连接池

2、hikariCP的连接泄露

①在flink的启动模式中,如果是job和task分开部署时,最好不在job中使用连接池,否则会在jobmanager中的持有连接

②所有用到连接的地方都要关闭,try-catch-flinally关闭连接

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