redis的缓存雪崩如何解决和预防

什么是雪崩?

首先redis的作用就是在数据访问层在访问数据库的时候,通过一种缓存的手段,去实现通过内存读取数据,在请求数据的时候,首先会在redis中查找,如果redis没有再去数据库中查找,再将查到的数据返回并保存在redis中,之后的查询都会从redis中查


而雪崩就是说如果redis中的数据消失,导致同一时间有一堆请求同时进入数据库,导致数据库崩溃


造成雪崩的常见的场景有:

  1. 当redis的key同时失效,导致请求全部涌入数据库。
  2. redis服务重启导致所有数据丢失。
  3. redsis很稳定,但是如果外在因素导致redis服务关闭,那么也会导致雪崩
  4. 常用的key突然被删除或者失效

雪崩造成的影响:

  1. redis响应是十分快的,当redis出现雪崩会导致所有请求都进入数据库,导致数据库卡顿,本来几毫秒一瞬间就能完成的事情,现在需要几秒甚至更久,体验感非常差
  2. 数据库本来靠着缓存作为缓冲区,如果这个缓存区突然失效,就会导致所有的请求全部涌入数据库,就和三峡大坝一样,靠着三峡大坝来缓冲,拦截水流,如果三峡大坝出现问题,那么可能会导致所有的水,直接将我们淹没

如何预防和解决?

  1. 可以通过随机数设置不同的失效时间
  2. 定期备份数据进行持久化操作
  3. 通过加锁控制访问的数量
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