redis的缓存雪崩如何解决和预防

什么是雪崩？

首先redis的作用就是在数据访问层在访问数据库的时候，通过一种缓存的手段，去实现通过内存读取数据，在请求数据的时候，首先会在redis中查找，如果redis没有再去数据库中查找，再将查到的数据返回并保存在redis中，之后的查询都会从redis中查

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而雪崩就是说如果redis中的数据消失，导致同一时间有一堆请求同时进入数据库，导致数据库崩溃

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造成雪崩的常见的场景有：

1. 当redis的key同时失效，导致请求全部涌入数据库。
2. redis服务重启导致所有数据丢失。
3. redsis很稳定，但是如果外在因素导致redis服务关闭，那么也会导致雪崩
4. 常用的key突然被删除或者失效

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雪崩造成的影响:

1. redis响应是十分快的，当redis出现雪崩会导致所有请求都进入数据库，导致数据库卡顿，本来几毫秒一瞬间就能完成的事情，现在需要几秒甚至更久，体验感非常差
2. 数据库本来靠着缓存作为缓冲区，如果这个缓存区突然失效，就会导致所有的请求全部涌入数据库，就和三峡大坝一样，靠着三峡大坝来缓冲，拦截水流，如果三峡大坝出现问题，那么可能会导致所有的水，直接将我们淹没

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如何预防和解决？

1. 可以通过随机数设置不同的失效时间
2. 定期备份数据进行持久化操作
3. 通过加锁控制访问的数量