MongoDB的常用语句

简介

MongoDB 是免费开源的跨平台 NoSQL 数据库,命名源于英文单词 humongous,意思是「巨大无比」,可见开发组对 MongoDB 的定位。与关系型数据库不同,MongoDB 的数据以类似于 JSON 格式的二进制文档存储:

json 复制代码
{
    name: "Angeladady",
    age: 18,
    hobbies: ["Steam", "Guitar"]
}

文档型的数据存储方式有几个重要好处:文档的数据类型可以对应到语言的数据类型,如数组类型(Array)和对象类型(Object);文档可以嵌套,有时关系型数据库涉及几个表的操作,在 MongoDB 中一次就能完成,可以减少昂贵的连接花销;文档不对数据结构加以限制,不同的数据结构可以存储在同一张表。

MongoDB 的文档数据模型和索引系统能有效提升数据库性能;复制集功能提供数据冗余,自动化容灾容错,提升数据库可用性;分片技术能够分散单服务器的读写压力,提高并发能力,提升数据库的可拓展性。MongoDB 高性能,高可用性、可扩展性等特点,使其至 2009 年发布以来,逐渐被认可,并被越来越多的用于生产环境中。AWS、GCP、阿里云等云平台都提供了十分便捷的 MongoDB 云服务。

连接实例

通过 mongo 命令来连接 mongoDB 实例:

css 复制代码
mongo [options] [db address] [file names]

之前启动实例的是在本地 12345 端口,安全模式未被开启,所以不需要输入用户名和密码即可直接连接:

nginx 复制代码
mongo 127.0.0.1:12345

或者通过--host--port选项指定主机和端口。一切顺利的话,就进入了 mongoDB shell,shell 会报出一连串权限警告,不过不用担心,这并不会影响之后的操作。在添加授权用户和开启认证后,这些警告会自动消失。

数据库操作

gauss 复制代码
# 查看所有数据库,也可以简写为show dbs
show databases

# 选择数据库(如果数据库不存在,则指向数据库,但不创建,直到插入数据或创建集合时数据库才被创建)
use 数据库名

# 查看当前数据库名称
db

# 删除数据库(先选中数据库),如果数据库不存在则什么也不做
db.dropDatabase()

集合操作

gauss 复制代码
# 查看所有集合
show collections

# 创建集合(插入数据会隐式创建)
db.createCollection('集合名')

# 删除集合
db.集合名.drop()

数据类型

下表为MongoDB中常用的几种数据类型:

数据类型 说明
Object ID 文档ID。每个文档都有一个属性_id,保证每个文档的唯一性。可以自己去设置_id插入文档。如果没有提供,那么MongoDB为每个文档提供了一个独特的_id,类型为ObjectID。ObjectID是一个12字节的十六进制数,前4个字节为当前时间戳,接下来3个字节的机器ID,接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id,最后3个字节是简单的增量值。
String 字符串,最常用,必须是有效的UTF-8
Boolean 存储一个布尔值,true或false
Integer 整数可以是32位或64位,这取决于服务器
Double 存储浮点值
Arrays 数组或列表,多个值存储到一个键
Object 用于嵌入式的文档,即一个值为一个文档
Null 存储Null值
Timestamp 时间戳
Date 存储当前日期或时间的UNIX时间格式

CRUD 操作

在进行增查改删操作之前,先了解下常用的数据库和集合操作:

  • db 显示当前所在数据库,默认为 test
  • show dbs 列出可用数据库
  • show collections 列出数据库中可用集合
  • use <database> 用于切换数据库

mongoDB 预设有两个数据库,admin 和 local,admin 用来存放系统数据,local 用来存放该实例数据,在副本集中,一个实例的 local 数据库对于其它实例是不可见的。使用 use 命令切换数据库:

node-repl 复制代码
> use admin
> use local
> use newDatabase

可以 use 一个不存在的数据库,则指向数据库,但不创建,直到插入数据或创建集合时数据库才被创建:

stylus 复制代码
> use newDatabase
> db.newCollection.insert({x:1})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

以上命令向数据库中插入一个文档,返回 1 表示插入成功,mongoDB 自动创建 newCollection 集合和数据库 newDatabase。下面将创建一个 drivers 集合,进行增查改删操作。

创建(Insert)

MongoDB 提供 insert 方法创建新文档,db.集合名称.insert(document)。

插入文档时,可以指定_id参数,如果不指定_id参数,MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId。

  • db.collection.inserOne() 插入单个文档
    WriteResult({ "nInserted" : 1 })
  • db.collection.inserMany() 插入多个文档
  • db.collection.insert() 插入单条或多条文档

这里以 insert 方法为例:

php 复制代码
> db.drivers.insert({name:"Chen1fa",age:18})
> db.drivers.insert({name:"Xiaose",age:35})
> db.drivers.insert({_id:91,name:"Sun1feng",age:34})

要注意,age:18age:"18"是不一样的,前者插入的是数值,后者插入的是字符串。插入新文档如果未指定 _id,mongoDB 会自动为插入的文档添加 _id 字段。使用 db.dirvers.find() 命令即可看到刚刚插入的文档:

stylus 复制代码
> db.dirvers.find()
{ "_id" : ObjectId("598964bd56b8c69ae1e5f36a"), "name" : "Chen1fa", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("598964d456b8c69ae1e5f36b"), "name" : "Xiaose", "age" : 35 }
{ "_id" : 91, "name" : "Sun1feng", "age" : 34 }

查找(Find)

gauss 复制代码
db.集合名.find(条件 [,查询的列])
db.集合名.find(条件 [,查询的列]).pretty()	#格式化查看

# 条件
- 查询所有数据	{}或不写
- 查询指定要求数据	{key:value}或{key:{运算符:value}}

# 查询的列(可选参数)
- 不写则查询全部列
- {key:1}	只显示key列
- {key:0}	除了key列都显示
- 注意:_id列都会存在
运算符 作用
$gt 大于
$gte 大于等于
$lt 小于
$lte 小于等于
$ne 不等于
$in in
$nin not in

MongoDB 提供 find 方法查找文档,可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,即常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下:

复制代码
>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

pretty()可选,表示将结果格式化。

第一个参数为查询条件:

stylus 复制代码
> db.drivers.find() #查找所有文档
{ "_id" : ObjectId("598964bd56b8c69ae1e5f36a"), "name" : "Chen1fa", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("598964d456b8c69ae1e5f36b"), "name" : "Xiaose", "age" : 35 }
{ "_id" : 91, "name" : "Sun1feng", "age" : 34 }

> db.drivers.find({name: "Xiaose"}) #查找 name 为 Xiaose 的文档
{ "_id" : ObjectId("598964d456b8c69ae1e5f36b"), "name" : "Xiaose", "age" : 35 }

> db.drivers.find({age:{$gt:20}}) #查找 age 大于 20 的文档
{ "_id" : ObjectId("598964d456b8c69ae1e5f36b"), "name" : "Xiaose", "age" : 35 }
{ "_id" : 91, "name" : "Sun1feng", "age" : 34 }

上述代码中的$gt对应于大于号>的转义。

第二个参数可以传入投影。文档映射数据:

javascript 复制代码
> db.drivers.find({age:{$gt:20}},{name:1})
{ "_id" : ObjectId("598964d456b8c69ae1e5f36b"), "name" : "Xiaose" }
{ "_id" : 91, "name" : "Sun1feng" }

上述命令将查找 age 大于 20 的文档,返回 name 字段,排除其它字段。投影文档中字段为 1 或真值表示包含,0 或假值表示排除,可以设置多个字段为 1 或 0,但不能混合使用。

除此之外,还可以通过 count、skip、limit 等指针(Cursor)方法,改变文档查询的执行方式:

stylus 复制代码
> db.drivers.find().count() #统计查询文档数目
3
> db.drivers.find().skip(1).limit(10).sort({age:1})
{ "_id" : 91, "name" : "Sun1feng", "age" : 34 }
{ "_id" : ObjectId("598964d456b8c69ae1e5f36b"), "name" : "Xiaose", "age" : 35 }

上述查找命令跳过 1 个文档,限制输出 10 个,以 name 子段正序排序(大于 0 为正序,小于 0 位反序)输出结果。最后,可以使用 Cursor 方法中的 pretty 方法,提升查询文档的易读性,特别是在查看嵌套的文档和配置文件的时候:

stylus 复制代码
> db.drivers.find().pretty()

更新(Update)

MongoDB 提供 updata 方法更新文档:

  • db.collection.updateOne() 更新最多一个符合条件的文档
  • db.collection.updateMany() 更新所有符合条件的文档
  • db.collection.replaceOne() 替代最多一个符合条件的文档
  • db.collection.update() 默认更新一个文档,可配置 multi 参数,更新多个文档

以 update() 方法为例。其格式:

xquery 复制代码
> db.collection.update(
    <query>,
    <update>,
    {
        upsert: <boolean>,
        multi: <boolean>
    }
)

各参数意义:

  • query 为查询条件,类似sql语句update中where部分

  • update 更新操作符,类似sql语句update中set部分。默认是对原数据进行替换,若要进行修改,格式为 {修改器:{key:value}}

    修改器 作用
    $inc 递增
    $rename 重命名列
    $set 修改列值
    $unset 删除列
  • upsert 可选,默认是false,表示查询为空时什么也不做,值为true表示查询为空时插入文档

  • multi 可选,默认是false,表示只更新找到的第一条记录,值为true表示把满足条件的文档全部更新

下面的命令将 name 字段为 Chen1fa 的文档,更新 age 字段为 30:

pgsql 复制代码
> db.drivers.update({name:"Chen1fa"},{name:"Chen1fa", age:30})

要注意的是,如果更新文档只传入 age 字段,那么文档会被更新为{age: 30},而不是{name:"Chen1fa", age:30}。**要避免文档被覆盖,需要用到 s e t 指令 ∗ ∗ , set 指令**, set指令∗∗,set 仅替换或添加指定字段:

pgsql 复制代码
> db.drivers.update({name:"Chen1fa"},{$set:{age:30}})

如果要在查询的文档不存在的时候插入文档,要把 upsert 参数设置真值:

php 复制代码
> db.drivers.update({name:"Alen"},{age:24},{upsert: true})

update 方法默认情况只更新一个文档,如果要更新符合条件的所有文档,要把 multi 设为真值,并使用 $set 指令:

php 复制代码
> db.drivers.update({age:{$gt:25}},{$set:{license:'A'}},{multi: true})
> db.drivers.update({age:{$lt:25}},{$set:{license:'C'}},{multi: true})

最终结果:

stylus 复制代码
> db.dirvers.find()
{ "_id" : ObjectId("598964bd56b8c69ae1e5f36a"), "name" : "Chen1fa", "age" : 30, "license" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("598964d456b8c69ae1e5f36b"), "name" : "Xiaose", "age" : 35, "license" : "A" }
{ "_id" : 91, "name" : "Sun1feng", "age" : 34, "license" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("598968b3ed1eccef17e79abe"), "age" : 24, "license" : "C" }

删除(Delete)

MongoDB 提供了 delete 方法删除文档:

  • db.collection.deleteOne() 删除最多一个符合条件的文档
  • db.collection.deleteMany() 删除所有符合条件的文档
  • db.collection.remove() 删除一个或多个文档

以 remove 方法为例:

stylus 复制代码
> db.drivers.remove({name:"Xiaose"}) #删除所有 name 为 Xiaose 的文档
> db.drivers.remove({age:{$gt:30}},{justOne:true}) #删除第一条 age 大于 30 的文档
> db.drivers.find()
{ "_id" : ObjectId("598964bd56b8c69ae1e5f36a"), "name" : "Chen1fa", "age" : 30, "license" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("598968b3ed1eccef17e79abe"), "age" : 24, "license" : "C" }

MongoDB 提供了 drop 方法删除集合,返回 true 表示删除集合成功:

node-repl 复制代码
> db.drivers.drop() 

排序(Sort)

scss 复制代码
db.集合名.find().sort(json数据)

# json数据(key:value)
- key就是要排序的字段
- value为1表示升序,-1表示降序

分页(Skip、Limit)

scss 复制代码
db.集合名.find().sort().skip(数字).limit(数字)[.count()]

# skip(数字)
- 指定跳过的数量(可选)

# limit(数字)
- 限制查询的数量

# count()
- 统计数量

后话

相比传统关系型数据库,MongoDB 的 CURD 操作更像是编写程序,更符合开发人员的直觉,不过 MongoDB 同样也支持 SQL 语言。MongoDB 的 CURD 引擎配合索引技术、数据聚合技术和 JavaScript 引擎,赋予 MongoDB 用户更强大的操纵数据的能力。

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