vs code新建项目、环境、引用本项目的其他模块或函数

步骤 1: 创建项目文件夹

首先,选择一个合适的位置来存放你的项目文件夹,并创建这个文件夹。

浏览到你希望存放项目的位置。

右键点击空白处,选择"新建" > "文件夹",然后命名为 my_new_project 或其他你喜欢的名字。

步骤 2: 在 VS Code 中打开项目文件夹

接着,我们需要在 VS Code 中打开这个新创建的文件夹。

  1. 打开 VS Code。
  2. 点击左侧边栏中的文件夹图标(或按 Ctrl+K 然后 Ctrl+O),这会打开一个窗口让你选择一个文件夹。
  3. 浏览到你在第一步中创建的文件夹位置,并选择它。
  4. 点击"打开文件夹"按钮。
    这样,VS Code 就会在工作区中打开你的新项目文件夹。

步骤 3: 初始化项目

对于 Python 项目
  1. 创建虚拟环境:

    • 在 VS Code 中打开终端(View -> Terminal 或使用快捷键 Ctrl + )。

    • 创建一个新的虚拟环境:

      bash 复制代码
      python -m venv venv
    • 激活虚拟环境:

      • Windows :

        bash 复制代码
        venv\Scripts\activate
      • macOS/Linux :

        bash 复制代码
        source venv/bin/activate
  2. 安装依赖库:

    • 创建一个 requirements.txt 文件来列出你的依赖项:

      bash 复制代码
      echo "numpy\nscipy\nmatplotlib" > requirements.txt
    • 使用 pip 安装依赖项:

      bash 复制代码
      pip install -r requirements.txt

如果上述总是报错的话(比如权限或者文件问题),其实可以用power shell + pip命令安装,即

  • 先安装pip、然后更换国内源(加速下载)、最后下载对应包。如:

    python -m ensurepip --upgrade #安装pip
    pip install --upgrade pip #更新pip
    pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ #设置为阿里云镜像源
    pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #设置为清华镜像源
    pip install numpy #安装numpy

  1. 初始化 Git 仓库 (可选):
    • 如果你打算使用 Git 来管理版本控制,可以在项目根目录初始化一个 Git 仓库:

      bash 复制代码
      git init
    • 添加文件到 Git 仓库:

      bash 复制代码
      git add .
    • 提交初始版本:

      bash 复制代码
      git commit -m "Initial commit"

步骤 4: 创建项目文件

  1. 创建 main.py 文件 :
    前置操作:将ITE包解压放到项目文件夹里

    from ITE import ite # 导入ite,结构是:该项目文件夹/ITE/ite。

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