vscode clangd for cuda 插件配置

这里写目录标题

  • [1. 下载插件clangd,并且安装server到host](#1. 下载插件clangd,并且安装server到host)
  • [2. 配置](#2. 配置)
  • [3. 安装调试插件](#3. 安装调试插件)

1. 下载插件clangd,并且安装server到host

步骤

  1. extension下载
  2. alt+shift+p, 下服务,如果下不下来请考虑用🪜
  1. 下载好后check一下,检查是否正常
    正常的标志

注意:

1, 如果是用ssh,下载是用你remote的机器的流量,下不下来的话,🪜装好,按下面的配置转发插件的流量

  1. 也可以手动下载,但是手动下载完要给clangd指定path

方法是

  1. 下载https://clangd.llvm.org/installation#standalone-zip-releases
  2. 指定path,如下图所示

2. 配置

查阅官方文档clangd支持三种配置文件

  1. compile_commands.json
  2. .clangd
  3. compile_flags.txt

第一种是cmake生成的

第二种可以看https://clangd.llvm.org/config

第三种比第二种简单点,简单配置很方便

注意 因为clang会识别cuda,要支持cuda的话得加参数,查看文档

原文是这么说的

第1点 需要让你的.cu文件识别成cpp文件,就是在vscode里加association

第2点和第3点配置参数就可以了,按上面说的三种之一,每种配置方式各有优劣,可以看文档!

我配置compile_flags.txt在我的vscode的workspace根目录,如下所示

第一行是指定include,这样clangd会搜索到cuda头文件,关于如何让clangd找到header,看这个官方文档 how-clangd-finds-those-headers

compile_flags.txt文件

复制代码
-I/public/software/CUDA/cuda-11.3/include
-xcuda
--cuda-path=/public/software/CUDA/cuda-11.3

cuda path要指定你的cuda目录,也就是nvcc

成功结果

3. 安装调试插件

可以看这个视频

和c++在vscode上调试差不多


不会的就在下面留言吧,看到我就会回复(可能很慢

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