Matlab数字图像处理——基于形态学处理的硬币计数系统(含m文件和GUI)

(1)项目概述

通过灰度化、形态学操作、滤波、二值化、边缘检测等,来识别硬币的轮廓并计算其半径。根据硬币的大小推断其面额,输出硬币的总数和总额。

(2)实现步骤

首先将彩色图像转换为灰度图,然后进行滤波去除噪声。接着,通过形态学操作,估计并去除图像背景,从而增强硬币与背景的对比度。在这里,滤波的主要作用是去除图像中的高频噪声,而形态学操作则帮助我们进一步分离目标区域和背景区域。

接下来,进行二值化,将图像转换为黑白两色,方便后续的轮廓检测。在识别硬币的边界后,进行形态学操作以修复边界不连续的部分。能有效地增强硬币轮廓的完整性,使得后续的圆形检测更为准确。

最后,通过圆形检测获得硬币的半径后,根据硬币的半径与平均值的比例,推断出不同面额的硬币个数。最终,通过累加各个硬币的面额,输出硬币的总数和总额。

(3)实验结果

代码链接获取: Matlab数字图像处理------基于形态学处理的硬币计数系统(含m文件和GUI)

最后:

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