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开源项目

为了便于大家学习，项目开源地址如下，欢迎 fork+star 鼓励一下老马~

nlp-keyword 关键词

pinyin 汉字转拼音

segment 高性能中文分词

opencc4j 中文繁简体转换

nlp-hanzi-similar 汉字相似度

word-checker 拼写检测

sensitive-word 敏感词

前言

前面一些内容，我们介绍了分词。以及 TF-IDF 的实现原理。

本节，我们基于分词实现 auto-summary 自动摘要。

nlp-keyword

nlp-keyword 高性能的 java 分词关键词提取实现，基于分词 segment。

愿景：成为 java 最好用的关键词工具。

特性

• 基于 TF-IDF 算法的关键字算法

• 灵活的条件指定

变更日志

自动摘要

maven 引入

<dependency>
    <groupId>com.github.houbb</groupId>
    <artifactId>keyword-summary</artifactId>
    <version>1.1.0</version>
</dependency>

入门例子

final String text = "你好啊，我的老伙计。最近过得怎么样？我实在是觉得太久没有看见你了。听说北海的花开了，太久没去了。故事的最后会怎么样呢？我也不清楚。";

String summary = AutoSummaryHelper.autoSummary(text);