十八、【智能体】数据库:未来科技的大脑

在上一篇中我们讲到了 **变量 ** , 变量 的作用是保存用户个人信息,让 Bot记住用户的特征,使回复更加个性化。

上一篇内容为:https://blog.csdn.net/qq_40585384/article/details/143272599

但变量有一个缺点------存储的信息太单一了,不能存储复杂的信息。

而数据库以表格结构组织数据,能够存储一些复杂的信息,可以实现类似书签和图书管理等功能。

数据库还可以存储结构化的数据,存储的内容比较多样,并且是可以永久存储的,不会因为会话的结束而都是数据。

而且数据保存到数据库中,也方便后续的查询,我们可以通过SQL语句按需查询出我们需要的数据,非常灵活方便。

下面我们一起尝试新建一个有关book的数据库:

1、在bot界面找到新建数据库的页面,点击+号进行创建

2、自定义数据表

3、填写数据表信息

4、工作流中的数据库

5、首先调用插入操作------SQL插入

INSERT INTO book_info (name, detail) VALUES ('java', '21天入门Java')

6、从数据库中查询

select name from book_info

如果不会写sql,扣子这边也可以操作,第一步点击自动生成,然后选择Bot,在查询目标中使用自然语言来描述你需要进行的sql操作,最终的sql会在SQL框中自动生成。

7、同时我们也能在人设与回复逻辑中增加 添加数据库 的逻辑。

存储用户信息

当用户询问智能体书籍时,让用户反馈书籍的名称以及该书籍的描述,并将这些信息存入"book_info"数据表中

小伙伴们,学会了吗?如有问题欢迎评论区讨论!




AI的列车已经加速,坐上去的是未来,站台上观望的,终将被落下。

如有疑问评论区讨论,创作不易,欢迎点赞收藏转发!

相关推荐
新知图书2 天前
A2A架构详解
人工智能·架构·ai agent·智能体·大模型应用
shut up4 天前
LangChain - 如何使用阿里云百炼平台的Qwen-plus模型构建一个桌面文件查询AI助手 - 超详细
人工智能·python·langchain·智能体
华仔AI智能体5 天前
Qwen3(通义千问3)、OpenAI GPT-5、DeepSeek 3.2、豆包最新模型(Doubao 4.0)通用模型能力对比
人工智能·python·语言模型·agent·智能体
Rewloc6 天前
智能体提示词:软件开发超级个体
人工智能·提示词·智能体·智能体提示词
bylander6 天前
【论文阅读】REACT: SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELS
论文阅读·语言模型·智能体
kalvin_y_liu7 天前
智能体框架大PK!谷歌ADK VS 微软Semantic Kernel
人工智能·microsoft·谷歌·智能体
三天哥7 天前
演示和解读ChatGPT App SDK,以后Android/iOS App不用开发了?
人工智能·ai·chatgpt·aigc·openai·智能体·appsdk
新知图书9 天前
Encoder-Decoder架构的模型简介
人工智能·架构·ai agent·智能体·大模型应用开发·大模型应用
北邮刘老师14 天前
【未来】智能体互联时代的商业模式变化和挑战:从HOM到AOM
人工智能·大模型·智能体·智能体互联网
北邮刘老师14 天前
关于智能体互联协议标准的130天
人工智能·大模型·智能体·智能体互联网