十八、【智能体】数据库:未来科技的大脑

在上一篇中我们讲到了 **变量 ** , 变量 的作用是保存用户个人信息,让 Bot记住用户的特征,使回复更加个性化。

上一篇内容为:https://blog.csdn.net/qq_40585384/article/details/143272599

但变量有一个缺点------存储的信息太单一了,不能存储复杂的信息。

而数据库以表格结构组织数据,能够存储一些复杂的信息,可以实现类似书签和图书管理等功能。

数据库还可以存储结构化的数据,存储的内容比较多样,并且是可以永久存储的,不会因为会话的结束而都是数据。

而且数据保存到数据库中,也方便后续的查询,我们可以通过SQL语句按需查询出我们需要的数据,非常灵活方便。

下面我们一起尝试新建一个有关book的数据库:

1、在bot界面找到新建数据库的页面,点击+号进行创建

2、自定义数据表

3、填写数据表信息

4、工作流中的数据库

5、首先调用插入操作------SQL插入

INSERT INTO book_info (name, detail) VALUES ('java', '21天入门Java')

6、从数据库中查询

select name from book_info

如果不会写sql,扣子这边也可以操作,第一步点击自动生成,然后选择Bot,在查询目标中使用自然语言来描述你需要进行的sql操作,最终的sql会在SQL框中自动生成。

7、同时我们也能在人设与回复逻辑中增加 添加数据库 的逻辑。

存储用户信息

当用户询问智能体书籍时,让用户反馈书籍的名称以及该书籍的描述,并将这些信息存入"book_info"数据表中

小伙伴们,学会了吗?如有问题欢迎评论区讨论!




AI的列车已经加速,坐上去的是未来,站台上观望的,终将被落下。

如有疑问评论区讨论,创作不易,欢迎点赞收藏转发!

相关推荐
中间件XL1 天前
agent框架langgraph4j原理源码分析 图 III 执行图1原理分析
智能体·spring ai·langgraph4j·ai agent框架·图执行
芯盾时代2 天前
从《人工智能安全治理框架3.0》看智能体安全治理
人工智能·安全·网络安全·智能体
loulanyue_3 天前
Context Is All You Need:读千问办公CEO陈宇森2026云栖演讲
人工智能·智能体·千问办公
zmsup4 天前
从运维需求到产品能力:OpsArk Agent 的运维智能平台架构设计思路
运维·系统架构·agent·智能体·运维智能平台
OxYGC4 天前
玩转大模型(一):参数、token、FLOPs 怎么算,提示词/RAG/微调/续训/Agent 怎么选
大模型·模型微调·rag·智能体·提示词工程
RockHopper20255 天前
数字机制与未来企业运行模式(概要版)
人工智能·机器学习·智能体·agent 工程
RockHopper20255 天前
面向工业现实的原生数字化工程框架概要说明
人工智能·智能体·世界模型·工业数字化
AI日报派送佬6 天前
2026年10月4日AI行业日报|AI智能体自主能力升级,模型落地与安全规范双向迭代
人工智能·智能体·ai安全·开源ai·ai日报·人工智能前沿·ai科研
liferecords8 天前
OpenAI 又把训练摁停了:AI agent 用 DNS 给自己开了条外网通道
大模型·智能体·ai安全·ai大厂
EatFan9 天前
AI 从「能生成」到「能交付」:2026年9月智能体(Agentic)成为产业主线的多源证据与开发者应对清单
人工智能·大模型·rag·智能体·mcp·agentic ai