智能体

测试者家园

基于DeepSeek和crewAI构建测试用例脚本生成器通常，在分工明确的测试团队中功能测试用例设计和测试用例脚本实现会分开实施，即测试用例设计人员要分析被测试需求内容，设计测试场景及编写测试用例，而自动化测试人员根据功能测试用例实现测试用例脚本代码。测试团队各类成员之间相互协作来完成不同测试任务，那么Agent之间是否也可以进行协作来完成测试任务呢？现在就给大家介绍一款使用简单、方便的多Agent协作工具crewAI。

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认知篇#10：何为分布式与多智能体？二者联系？分布式系统指的是：一个由多个计算节点组成的系统，这些节点协同工作，共同完成一个任务。每个节点可以是不同的计算机、服务器，甚至是不同地区的设备。

华为云Flexus+DeepSeek征文｜在Dify-LLM平台中开发童话故事精灵工作流AI Agent🌟嗨，我是LucianaiB！🌍 总有人间一两风，填我十万八千梦。🚀 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。

利用井云平台把Coze工作流接入小程序/网站封装变现 | 详细步骤→今天来看看怎么把Coze工作流接入井云生成你的专属网站/小程序！当前已支持三大模块接入：✅ 工作流 ✅ 智能体 ✅ 外部网页

深度解析 Cursor（逐行解析系统提示词、分享高效制定 Cursor Rules 的技巧...）编者按：我们今天为大家带来的这篇文章，作者的观点是：只有深入理解 AI 编程工具的底层原理和能力边界，才能真正驾驭这些工具，让它们成为提升开发效率的“外挂神器”。

Spring Boot 整合 Spring AI 与 MCP 开发智能体工具指南随着大语言模型(LLM)的普及，越来越多的开发者希望将其集成到自己的应用中。Spring AI 作为 Spring 生态下的 AI 集成框架，提供了便捷的方式来对接各种大模型。而 MCP(Model Context Protocol) 则是 Spring AI 中用于扩展模型能力的重要机制，允许我们通过自定义工具(Tool)增强模型的功能。

扣子数据库实战案例：搭建AI登记助手《扣子开发AI Agent智能体应用（人工智能技术丛书）》(宋立桓，王东健，陈铭毅，程东升)【摘要书评试读】- 京东图书

第一篇：Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明AI 领域的快速发展正在催生一个新时代，智能代理（agents）不再是孤立的个体，而是能够像一个数字团队一样协作。然而，当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现，导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间难以“说同一种语言”。

井云智能AI矩阵系统

井云科技|智能体变现新路径：从开发到盈利的关键跨越在当下炙手可热的 AI 浪潮中，“智能体推进人工智能应用落地” 已成为热门话题。智能体作为人工智能技术的集大成者，像拥有自主思考能力的数字助手，能模拟人类逻辑，处理复杂任务，在各领域大放异彩，为生产、生活带来巨大变革。

服装产品属性描述数据集（19197条），AI智能体知识库收集~今天再来分享一个关于服装产品属性描述数据集！可用户AI训练，AI智能体知识库！一、数据集介绍电商文案优化 / 属性智能识别 / 服装产品描述数据训练首选资源

数据挖掘顶刊《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》2025年5月研究热点都有些什么？本推文对2025年5月出版的数据挖掘领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》进行了分析，对收录的62篇论文的关键词与研究主题进行了汇总，并对其中的研究热点进行了深入分析，希望能为相关领域的研究人员提供有价值的参考。

第一篇：揭示模型上下文协议（MCP）：AI的通用连接器模型上下文协议（MCP）是 Anthropic 于 2024 年末推出的一项开放标准，旨在彻底改变人工智能（AI）模型与外部数据源及工具的连接方式。它被誉为 AI 应用的“USB-C 接口”，其核心目的是标准化 AI 助理与数据所在系统（包括内容库、业务工具和开发环境）的连接，从而帮助前沿模型生成更优质、更相关的响应。

老司机的新赛道

吴恩达：构建自动化评估并不需要大量投入，从一些简单快速的示例入手，然后逐步迭代！吴恩达老师又来信了。这次他分享了一个重要观点：构建自动化评估并不需要大量投入。从一些简单快速的示例入手，然后逐步迭代！

智能体觉醒：AI开始自己“动手”了-自主进化开启任务革命时代智能体（Agent）是AI的“进化版”——它不再局限于生成文字或图像，而是能像人类一样“规划任务”“调用工具”甚至“协同合作”。例如，一个智能体可以接收“帮我预订下周去东京的机票并安排酒店”的指令，自动分解任务为“查询航班”“比价”“预订”“发送提醒”等步骤，并调用天气API、支付接口等工具完成全流程。

DeepSeek‑R1-0528 重磅升级：蚂蚁百宝箱免费、无限量调用端午假期前一天，DeepSeek‑R1 更新到了 0528 版本！官方说明：0528 版本在深度思考与推理能力方面显著增强——在数学、编程与通用逻辑等多项基准测评中，表现已比肩国际顶尖模型（如 OpenAI o3、Gemini 2.5 Pro）。

【免费赠书8本】《扣子开发AI Agent智能体应用》【图书介绍】《扣子开发AI Agent智能体应用》-CSDN博客博主免费赠书《扣子开发AI Agent智能体应用》8本。

【每天一个知识点】LangChain“LangChain” 是一个用于构建由大语言模型（LLMs）驱动的可组合、可交互、多工具协作的智能应用开发框架。它不仅能管理 Prompt、上下文、记忆和工具，还支持构建复杂的“多步骤推理”任务流程。

参加 Hugging Face 组织的 Gradio & MCP 智能体主题黑客松准备好了吗？一场以智能体（Agent）和模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP）为核心的全球在线黑客松即将来袭！本次活动由 Hugging Face 举办，我们将共同探索基于 Anthropic MCP 和 AI Agentic 系统的最新可能性。

Spring AI 智能体代理模式（Agent Agentic Patterns）在最近的一篇研究报告《构建高效代理》中，Anthropic分享了关于构建高效大语言模型（LLM）代理的宝贵见解。这项研究特别有趣的地方在于，它强调简单性和可组合性，而非复杂的框架。让我们来探索如何利用Spring AI将这些原则转化为实际的实现。

Coding的叶子

【实战教程】基于 React Flow 搭建智能体组件：从环境配置到核心节点开发指南本文为《React Agent：从零开始构建 AI 智能体》专栏系列文章。专栏地址：https://blog.csdn.net/suiyingy/category_12933485.html。项目地址：https://gitee.com/fgai/react-agent（含完整代码示例与实战源）。完整介绍：数据分析智能体构建实战：LLM 工具调用 + 记忆管理模块代码实现全解析（附 Qwen-Turbo 代码实现）-CSDN博客。