智能体

智能体面试准备（六）：Agent 记忆系统设计——短期、长期与向量记忆的架构与实现"你的 Agent 怎么记住用户上周说过的话？"——这个问题看似简单，实际是 Agent 面试里区分度最高的题目之一。因为它考的不是单点知识，而是架构设计能力：上下文窗口管理、信息压缩、检索召回、遗忘策略，每一层都有取舍。LLM 本身是无状态的，所谓"记忆"全部是工程构造出来的。这篇把 Agent 记忆系统的分层设计、每层的实现方案与代码、以及面试高频追问一次讲清。

SqlKit - 覆盖 50+ 数据库的 AI 智能体 SQL 桌面客户端50+ 种数据库，一个桌面客户端。AI agent 能力，Rust + Tauri 原生构建。DBeaver、DataGrip、Navicat——这些名字在数据库工具领域已经存在了十年以上。它们功能完善、用户量大、生态成熟，在自己那个时代做得足够好。

从数字智能到物理智能体：深度解构具身智能时代的边缘计算、嵌入式实时系统与多形态智能体2026年的AI产业正在经历一场静默的范式转移。当大语言模型已经"吃饱"了互联网上的文本、图像与代码，当软件智能体在云端能够自主调用API、编写程序、生成报告，数字世界的智能边际收益正在递减。物理世界——那个充满摩擦、噪声、延迟与不可逆后果的真实世界——成为唯一尚未被大规模开垦的数据边疆。

物理信息约束生成式AI高分子逆向设计方法科学问题：高分子逆向设计依赖"试错"实验，现有AI方法忽视物理规律约束，导致生成结构可合成性差。研究内容：本项目建立物理信息约束的生成式AI高分子逆向设计方法，包括：（1）构建融合链构象统计与反应动力学的可微分物理信息网络作为生成模型约束；（2）开发基于扩散模型的逆向设计框架，施加拓扑与热力学约束确保生成结构物理合理性；（3）建立"设计-预测-合成-反馈"闭环验证平台，通过功能性嵌段共聚物与序列可控聚合物的实验合成迭代优化模型。

3.2 技能的格式和工作机制（扣子编程）《扣子编程从一句话到产品上线：零门槛AI心流开发》全书案例分享~持续更新-CSDN博客3.2.1 技能标准文件结构

人工智能领域开源TOP20（2026.06.22-2026.06.28）

如何构建一个 Graph Engineering 系统上一篇文章聊了图工程为什么存在。这篇聊怎么建。先给你一个反直觉的起点：构建图工程的第一步，是不要建图。

大龄码农有梦想

Codex、Claude Code 等 AI 编程工具对软件工程的启发一句话回答：Codex、Claude Code、GitHub Copilot Coding Agent 这类 AI 编程工具带来的最大变化，不是“程序员少写代码”，而是软件工程开始从“人手工完成代码任务”走向“人、AI Agent 与工程平台共同完成需求、编码、测试、评审和发布闭环”。

元直数字电路验证

从一次 API 调用到完整 Agent Loop：上下文到底如何流动Agent Loop 常被简化成“模型返回工具调用就执行，否则结束”的 while True。这个 Demo 能解释主干，却省略了生产最关键的部分：供应商消息协议并不相同，工具调用与结果必须正确关联，最终文本不一定代表任务完成，错误需要分类恢复，循环还要受轮次、时间、token 和费用约束。本文从消息角色差异出发，建立供应商无关的内部事件模型，再给出包含校验、观测、恢复与安全停止的 Loop 状态机。

Linux下载、安装 Codex CLI（附安装包codex-x86_64-unknown-linux-musl.tar.gz）Codex CLI 是 OpenAI 于 2025 年 4 月开源的终端优先（terminal-first）AI 编程智能体（coding agent），采用 Apache-2.0 许可证，主要使用 Rust 语言开发（代码库占比超过 95%）。截至 2026 年 6 月，该项目在 GitHub 上已获得约 90,000 颗星标（Stars）、9,000 次复刻（Forks），拥有 400 余位贡献者，累计超过 4,000 次提交和 640 余个已标记的发布版本。

Loop Engineering又是啥？一文讲清企业Agent落地的四层工程进化论为什么你的 Agent 在 Demo 里惊艳，在生产中拉胯？2026 年，几乎每家企业都在谈 AI Agent。

Agent经典面试题：Agent 安全问题有哪些？如何防止工具误调用和 Prompt Injection？🎯 博主简介你好，我是安逸，CSDN「人工智能技术领域新星创作者」，码龄 6 年。目前累计发布 211 篇原创文章，博客总访问量 31万+，博客粉丝 1.2万+。

人工智能顶会AAAI 2026论文分享｜SlideBot：用于生成信息丰富、可靠、多模态幻灯片的多智能体框架本推文介绍了AAAI 2026收录的一篇论文《SlideBot: A Multi-Agent Framework for Generating Informative, Reliable, Multi-Modal Presentations》。SlideBot是一种创新性地将检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）、教育学理论以及多智能体技术相结合的幻灯片自动生成框架。针对当前大语言模型生成教学幻灯片时普遍存在的幻觉问题、知识过时、缺乏教学理论支撑、质量不稳定

从 Dify 工作流说起：常用节点怎么选、怎样组合？Dify 是很多人接触 AI 工作流的起点。随着流程逐渐复杂，真正需要理解的已经不是怎样把节点拖到画布上，而是职责相近的节点应该怎样选择。

11.3 详细实现与核心配置（作业批改智能体开发）《扣子编程：从零开始搭建智能体卢欣欣清华大学出版社》【摘要书评试读】- 京东图书《扣子编程：从零开始搭建智能体》全书案例持续更新-CSDN博客

10.1 项目背景与需求分析（智能客服智能体开发）《扣子编程：从零开始搭建智能体卢欣欣清华大学出版社》【摘要书评试读】- 京东图书《扣子编程：从零开始搭建智能体》全书案例持续更新-CSDN博客

CodeGeeX 4完整安装与实操使用全指南CodeGeeX 4 是清华智谱 AI 自主研发的第四代开源代码大模型编程助手，2026 年国内主流合规 AI 编码工具，主打完全开源免费、本地离线部署、零代码数据上传、全 IDE 兼容四大核心优势，完美适配大数据 Python 算法、Java 集团财资后端、技术架构重构、多语言跨平台开发场景。区别于 Cursor、GitHub Copilot 海外工具，CodeGeeX4 训练语料包含海量国产开源项目、Spring Cloud、Dubbo、RocketMQ 等国内主流中间件代码，中文需求理解、国产框架适

2026 年智能体开发平台怎么选：从开源产品、云厂商到私有化平台截至 2026 年 7 月，市场上的智能体开发平台已经不少。打开这些产品的介绍页，会发现它们列出的功能大同小异：接入大模型、建立知识库、配置 Agent、编排工作流、调用工具，再将应用发布为网页或 API。仅凭这些功能介绍，很难判断哪个平台更适合自己的项目。

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深入理解 AI Agent：从模型能力到生产级系统的完整路线图系列封面：工程蓝图为主视觉，仅在章节入口使用深色科技感。AI Agent（智能体）最容易被误解成“会调用工具的大模型”，也最容易在 Demo 跑通后撞上生产现实：上下文越跑越长，工具参数合法却业务越权，模型宣布完成而交付物并不存在，换一个模型版本后原有提示突然失效。本系列不以追逐产品名和榜单为主线，而是从稳定的工程问题出发：模型怎样做决策，信息怎样进入决策，行动怎样受控发生，结果怎样被验证，系统又怎样从经验中改进。

MicrosoftReactor

技术速递｜智能体构建智能体：基于 Microsoft Agent Framework 与 Foundry 的 Skill 优先架构蓝图作者：卢建晖 - 微软高级云技术布道师排版：Alan Wang大多数“如何构建 AI Agent”的教程，都会把两项完全不同的工作混在一起：