智能体

agent框架langgraph4j原理源码分析(一)-架构langgraph4j是java技术栈ai agent框架，深入掌握其源码与原理，指导agent的开发，重构/改造框架，增加特性，快速定位和修复bug，发布私有版本

实验 2-6 豆包版复现分析：Agent Skills 从论文生成演示文稿实验 2-6 的对象是固定版本（69c0b1a）的 Anthropic 官方 PPTX Skill + 一篇真实学术论文 PDF，由支持 Skills 的智能体运行时执行：Agent 启动时只看到 Skill 元数据，通过渐进式披露（元数据 → 完整 SKILL.md → html2pptx.md 细则）逐层加载，使用官方 scripts/html2pptx.js 与 scripts/thumbnail.py 工作流，从 Attention Is All You Need （arXiv:1706.037

作业打卡：第三章《大语言模型基础》——本地运行 Qwen 并实现循环问答学习日期：2026-09-19 实践内容：本地部署开源大语言模型、单轮问答、多轮循环问答使用模型：Qwen/Qwen1.5-0.5B-Chat 参考资料：Datawhale Hello-Agents 第三章《大语言模型基础》[1]

开源 AI Agent Runtime：客服截图怎样变成工单？客服群里经常出现一张错误截图，里面可能有错误码、页面标题和一串被截断的提示，但没有账号、发生时间或复现步骤。让 Agent 直接总结，工单看起来完整，后续却找不到受影响用户，也无法判断紧急程度。

智能体如何实现语音通话功能：基于 ZEGO AI Agent 的实践当大语言模型（LLM）从”打字聊天”走向”开口说话”，智能体才真正具备了与人自然交互的能力。本文将从架构原理到代码实战，系统拆解如何基于 ZEGO 实时互动 AI Agent，为你的智能体赋予低延迟、可打断、高自然度的实时语音通话能力。

工智能安全描述性综述（2026）：基于30份行业报告的梳理综述性质：描述性综述（Descriptive Review）。本文以 30 份 AI 安全相关研究报告为对象，保留每份报告的核心内容与关键结论，按报告实际内容归纳主题结构；同一版块内允许并列呈现不同报告对同一议题的竞争性观点。所有引用均以（报告名，机构，年份）形式标注，文末附完整参考文献与来源信息。

工业级 AI Agent 架构：5 层、2 范式、4 原则，一次讲透面试官问起 Agent 架构，很多人张口就是 ReAct、Function Calling，但一句「你的 Agent 怎么落地到线上、扛不扛得住多轮任务」，就露馅了。

边界智能通过人工智能管理体系认证，AI 研发及管理能力获权威认可近日，边界智能正式通过 ISO/IEC 42001:2023《人工智能管理体系》认证（等同采用国家标准 GB/T 45081-2024）。该标准是全球首个可认证的人工智能管理体系国际标准，为 AI 技术的可信、安全与负责任发展提供了系统化框架。

Hermes × 本地 Ollama × qwen3.8 效能优化研究实验报告本报告记录并分析了一次针对"Hermes Agent + 本地 Ollama + qwen3.8"三元栈的系统性效能优化。研究起点是一个朴素的问题——“如何让这套组合发挥最大潜力”；终点却是一个与起点假设相反的结论。

AI 守护城市：从交通信号到无人机巡检交通拥堵是城市的顽疾。AI 通过全局调度交通信号，让红绿灯根据实时车流动态调整，而不是死板地按固定时长切换，能在一定程度上缓解大面积拥堵。这个看似简单的变化，背后是对整座城市车流的实时计算和预判。

审批一直没人处理，Workflow 怎么做超时升级？内容上线前需要负责人确认，流程已经发出提醒，但两天后仍没有结果。继续发送同样的消息，只会制造更多通知；直接跳过审批，又会让风险落到执行人员身上。

东方-教育技术博主

自进化编码智能体04——记忆治理是如何体现的，我如何人工介入进行记忆治理记忆治理（Memory Governance）在这套平台里是外循环自动执行 + 三类落库证据的形式体现的，人工介入点目前有 4 个，但也有明显缺口。

《AI Agent 入门》学习目标：理解 AI Agent 的核心架构、运行机制、工程设计方法，以及如何从一个简单 Demo 构建可靠的 Agent 系统。

美林数据Tempodata

智能体技术应用专业（510219）怎么建：先定岗位能力链，再定课程与实训职业院校新设一个技术类专业，通常从两件事起步：排课程表、配实训室清单。智能体技术应用专业（510219）的情况有些不同——它的技术栈从大模型调用、提示词工程、检索增强与工具调用，一路延伸到部署、评测与合规，这套工具链与既有 AI 类专业的实训条件并不重合。建设次序一旦反过来，后续每一环都要返工。

WAIC2026 深度观察：玄同科技 × 润建股份，共建中国东盟 AI 跨境 Token 产业生态，开启数字出海新范式2026 世界人工智能大会（WAIC2026）已于 7 月 18 日在上海拉开帷幕。作为国内人工智能领域规格最高、影响力最大的产业盛会，WAIC 不仅是前沿技术成果展示舞台，更是产业资源对接、战略签约的重要平台。在今年大会众多产业合作项目中，上海玄同智慧科技有限公司与润建股份签署生态战略合作协议一事，值得行业深度关注。双方将依托本次战略合作，携手开拓中国 — 东盟市场，共同布局人工智能与 Token 产业跨境生态合作，探索国内 AI 企业出海东南亚的全新路径。

【UE5】- UE MCP ：在UE5.8编辑器中内置链接Codex目录前言一、开启UE内置的自带依赖插件二、偏好设置启动参数2.1 配置自动开启服务器2.2 为终端添加对应三条自启动指令：

不同请求走不同流程，ZGI Workflow 怎么配？很多团队把所有请求都交给同一个 Agent，结果是客服问题调用了销售资料，权限申请绕过了审批，内部故障又被当成普通问答。问题通常不在模型大小，而在入口没有定义清楚，流程也没有为不同风险设置不同出口。

AppenTalk | 当AI推理不再只是模型的事：Dan Roth谈智能体的真正边界Oracle首席AI科学家Dan Roth的回答比大多数人想象的更严格。在近期与澳鹏的对谈中，Roth提出：许多AI领域最棘手的问题，已不再是模型层面的问题，而是系统层面的问题。一个LLM可以生成恰好得出正确答案的token序列，但这与“推理”的形式意义之间存在根本区别。

像风一样自由2020

29.Redis在大模型应用中有哪些用途缓存会话与限流码海寻道 · 大模型、智能体与 RAG 工程组件系列第 29 篇大模型应用通常比普通 CRUD 服务更容易遇到高延迟、高成本和突发流量：一次回答可能要调用 Embedding、向量数据库、Reranker 和大模型。Redis 可以把热点数据、会话状态和限流计数放到内存中，减少重复计算并保护后端服务。

长谷深风111

AI自动化中的关键闸门：何时必须人工审批？一个 AI Agent 帮你整理资料、查数据库、写邮件，看起来都很顺利。问题出现在最后一步：它把邮件直接发给了客户，顺手把共享盘里“旧版本”文件删掉，还把 CRM 里的联系人状态改了。