智能体

LLM与数据工程的融合：衡石Data Agent的语义层与Agent框架设计在数字经济浪潮中，企业数据智能正经历从"工具辅助"到"智能协同"的范式跃迁。传统BI系统受限于静态报表与预设指标，难以应对动态业务场景的复杂需求。衡石科技发布的HENGSHI SENSE 6.0通过"Data + AI Agent"架构创新，将大型语言模型（LLM）与数据工程深度融合，构建出具备自主感知、推理与决策能力的智能体（Agent）框架。本文将从语义层设计、Agent框架构建及工程化实践三个维度，解析这一技术突破如何重塑数据价值链的"最后一公里"。

Memento：基于记忆无需微调即可让大语言模型智能体持续学习的框架大语言模型智能体（LLM Agent）是一类利用大语言模型通过交互、推理和决策来自主执行复杂任务的系统，通常具备访问外部工具、记忆系统或环境的能力。与被动响应单一提示的传统LLM不同，LLM智能体采用主动且迭代的运行模式，在明确目标的引导下执行任务。这类系统正被广泛部署为跨领域的自主问题解决器，OpenAI的Deep Research智能体便是典型代表。

Fabarta技术团队

Fabarta个人专属智能体赋能媒体：从过载信息到深度可控的创作体系枫清科技推出的Fabarta个人专属智能体上线后，多种职业背景的用户向我们反馈了他们的产品使用体验。最近，一位资深科技媒体编辑“林默”分享了他深度使用该产品的主要过程，以及Fabarta个人专属智能体如何重塑媒体行业的工作范式。

Agentless：革命性的无代理软件工程方案本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！

camel agentCAMEL（Communicative Agents for “Mind” Exploration of Large Language Models）是一个开源的多智能体框架，专注于通过角色扮演和结构化通信机制实现大语言模型（LLM）驱动的智能体协作。以下从核心概念、架构设计、开发实践到应用场景展开详细解析：

手把手教你打造一个更懂你的AI翻译助手！手把手AI Agent系列教程：传统人工翻译行业的核心痛点：AI时代下，为什么不直接使用LLM翻译？因此，我们需要利用 Dify 编排工作流 + Oracle 存储术语表 + DeepSeek 高性价比大模型，实现术语优先、上下文自然的智能翻译助手，轻松搞定专业文档翻译，节省人力成本！

井云智能矩阵系统

从免费到盈利：Coze智能体1小时封装变现全流程指南——井云科技在AI技术普惠的浪潮下，Coze等智能体平台让零代码开发者也能快速构建功能强大的AI助手。然而，许多创作者在完成智能体开发后，却面临“工具免费、成本自担”的困境——用户无限制调用导致算力成本飙升，想收费又缺乏成熟的支付与用户管理体系。如何让智能体从“个人作品”升级为“可持续运营的产品”？本文结合井云智能体封装系统的实战经验，梳理一套轻量化、低门槛的商业化路径。

哲学中的主体性：历史演进、理论范式与当代重构本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！

Fabarta技术团队

Fabarta个人专属智能体限时体验中：高效、安全的长文写作新搭档尽管人工智能已在对话、文生图、代码生成等维度取得显著突破，但能解决用户真实需求的产品并不多，例如能基于本地知识库进行问答和长文的智能生成等。

路人与大师

通往L4之路：构建自我进化的智能驾驶决策大脑摘要：本文旨在提出一个超越当前主流“感知-预测-规划”分离式架构的下一代自动驾驶决策系统方案。面对自动驾驶领域最核心的“长尾场景”难题，本文借鉴并升华了一套源于复杂策略制定的决策智能框架，通过构建动态驾驶世界模型（Dynamic Driving World Model）、在仿真环境中进行对抗性“极限”场景生成、基于蒙特卡洛树搜索（MCTS）进行多模态驾驶行为规划，并最终利用以GRPO（Graph-based Reinforcement Policy Optimization）为代表的离线强化学习范式，训

Dipeak数巅科技

数巅智能与湘邮科技达成战略合作赋能行业大模型应用创新近日，数巅智能与湖南湘邮科技股份有限公司（湘邮科技）达成战略合作，双方将联合开展AI大模型应用研发，以技术创新和产品创新推动AI大模型应用创新。

AWS开源 Agent 框架 Strands Agents 速成班（实验手册）Strands Agent 是由亚马逊开源的一款 AI Agent 开发工具包（SDK），旨在通过模型驱动和极简的开发方式，帮助开发者用少量代码快速构建、运行和部署 AI Agent。

演练：使用VB开发多智能体协作的荣格八维分析器在大语言模型高速发展的时代，我们面对困难的语义分析任务，通过构建智能体进行处理是一个流行趋势。本文将介绍如何使用 Visual Basic .NET 开发一个多智能体协作系统，用于分析聊天记录中特定人物的荣格八维人格类型。

胡西风_foxww

微信小程序转Vue2组件智能提示词小程序转Vue2组件工程师（ElementUI专精）

大数据在线

超聚变：智能体时代，AI原生重构城企数智化基因2025 世界人工智能大会（WAIC）世博展览馆内，超聚变展台前人头攒动，其展示的AI落地全栈解决方案及上百个AI应用场景吸引了众多参观者驻足观看。

对于GEO和SEO以及未来他们会如何联动，如何影响我们的生活知识或者内容可能是个量子状态的事情，我只是从我的角度进行了观测。首先请各位看官原谅我在Community over code结束回家的地铁上写的这稿子。隔空互动下铁震，WAIC的内容。

MCP + LLM + Agent 8大架构：Agent能力、系统架构及技术实践来源：智能体AI、腾讯云开发者Agent能力概述Agent的能力主要可以分为以下几个部分：算力；知识记忆；

【LLM】Kimi-K2模型架构（MuonClip 优化器等）大模型开源进展，kimi-k2量化版本发布，Unsloth 量化的 Kimi-K2 放出了，包括从 1.8bit 的 UD_IQ1 到 UD-Q5_K_XL等版本：https://github.com/unslothai/llama.cpp，量化模型地址：https://huggingface.co/unsloth/Kimi-K2-Instruct-GGUF/tree/main

威化饼的一隅

【多模态】天池AFAC赛道四-智能体赋能的金融多模态报告自动化生成part2-报告输出本任务需要参赛团队研发一个能够自动撰写三大类季度/年度跟踪型金融研报（宏观经济/策略研报、行业/子行业研报、公司/个股研报）的智能Agent系统，需实现生成研报质量及构建使用技术两部分的目标。

威化饼的一隅

【多模态】天池AFAC赛道四-智能体赋能的金融多模态报告自动化生成part1-数据获取本任务需要参赛团队研发一个能够自动撰写三大类季度/年度跟踪型金融研报（宏观经济/策略研报、行业/子行业研报、公司/个股研报）的智能Agent系统，需实现生成研报质量及构建使用技术两部分的目标。