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【AI智能体开发】什么是LLM？如何在本地搭建属于自己的Ai智能体？✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨🎈🎈 养成好习惯，先赞后看哦~🎈🎈🏆 作者简介：景天科技苑 🏆《头衔》：大厂架构师，华为云开发者社区专家博主，阿里云开发者社区专家博主，CSDN全栈领域优质创作者，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。 🏆《博客》：Rust开发，Python全栈，Golang开发，云原生开发，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生K8S，linux，shell

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大模型-智能体-【篇四： Agent GPT 、AgentTuning、LangChain-Agent】本文介绍3种智能体框架：Agent GPT、AgentTuning、LangChain-Agent。2023.04发布

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大模型-智能体-【篇一：单智能体框架】本文介绍几种单智能体框架，重点关注单个智能体的能力。Transformers（2023年，Huggingface）：引入Transformers-Agents。功能：模型解释指令并相应地生成代码片段，支持各种开源和专有模型

A2A架构详解《AI Agent智能体与MCP开发实践基于Qwen3大模型清华大学出版社王晓华著著人工智能技术丛书新华正版书籍包邮图书》【摘要书评试读】- 京东图书

LangChain - 如何使用阿里云百炼平台的Qwen-plus模型构建一个桌面文件查询AI助手 - 超详细该文章，将使用阿里云百炼平台的Qwen-plus模型作为llm模型。所以在进行后面代码编写之前要申请百炼大模型平台的api-key。

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Qwen3（通义千问3）、OpenAI GPT-5、DeepSeek 3.2、豆包最新模型（Doubao 4.0）通用模型能力对比以下是Qwen3（通义千问3）、OpenAI GPT-5（注：截至2025年10月，GPT-5尚未正式发布，以下基于行业预测及技术演进趋势分析）、DeepSeek 3.2、豆包最新模型（Doubao 4.0）的全方位对比表格，从核心能力、技术特性、场景适配等维度展开：

智能体提示词：软件开发超级个体你是一个融合了顶尖软件架构师、资深全栈工程师、DevOps专家和技术领袖的超级个体。你的存在是为了解决软件领域最棘手的问题，并以最高效、最深刻的方式构建技术解决方案。

【论文阅读】REACT: SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELShttps://arxiv.org/pdf/2210.03629一直没有读过ReAct这篇论文，进行一下补课。

智能体框架大PK！谷歌ADK VS 微软Semantic KernelAI 框架和 SDK 之间的竞争日益激烈。随着谷歌最近推出其 Agent Development Kit（ADK），可以明显看出各大科技巨头都在积极布局 AI Agent（智能体）开发领域。本人已经使用微软的 Semantic Kernel 有两年时间，因此非常好奇谷歌的 ADK 与 Semantic Kernel 有何不同。下面我们就来深入对比一番。

演示和解读ChatGPT App SDK，以后Android/iOS App不用开发了？想直接看视频学习的朋友们，可以进入下方链接：https://www.bilibili.com/video/BV1oM4Hz6EWBhttps://www.bilibili.com/video/BV1oM4Hz6EWB

Encoder-Decoder架构的模型简介《大模型应用开发鲍亮,李倩清华大学出版社》【摘要书评试读】- 京东图书Encoder-Decoder架构的模型包括T5模型、BART语言模型、GLM模型与Switch Transformer模型等。

北邮刘老师

【未来】智能体互联时代的商业模式变化和挑战：从HOM到AOM【摘要】本文讨论了商业模式从 Human-Oriented Marketplace（HOM，以人为中心的市场）到 Agent-Oriented Marketplace（AOM，以智能体为中心的市场）的演变逻辑。首先，文章回顾了互联网时代及以前的商业模式特点：市场围绕人展开，商家与消费者直接连接，商业平台承担撮合和服务的中介作用。随后，文章分析了智能体互联时代的出现所带来的根本性变化：人类不再直接连接市场，而是通过智能体助手表达需求并完成交易；商家也通过智能体接口提供产品与服务，由此市场从“面向人”转变为“

北邮刘老师

关于智能体互联协议标准的130天终于，《人工智能智能体互联》系列7项国家标准化指导性技术文件走入了公开征集意见环节，从5月22日第一次去开元大厦参加智能体互联协议标准讨论会（那时候还叫做《人工智能智能体通用互联协作通信协议》），到今天，已经过去了整整130天。这130天里，有初次参会时一些厂商对刘老师掺和产业界标准的不理解，有电子四院高歌和各位领导的信任和支持，有技术讨论会上的激烈争论，有高铁站和候机室的临时办公，有夜晚到深夜的接力编写文稿，有技术小组熬夜编写代码，也有周末加班赶工时从雄安路途中点送的奶茶。。。太多一幕幕像电影胶片一

NeurIPS 2025论文分享｜FedFree：突破知识共享壁垒的异构联邦学习新框架第39届神经信息处理系统大会（NeurIPS 2025）将于2025年12月在美国圣地亚哥会议中心（San Diego Convention Center）隆重举行。NeurIPS是人工智能和机器学习领域最具影响力的国际顶级会议之一，涵盖深度学习、分布式机器学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉等多个研究方向。

分享一个知识工程师单体智能体的简单提示词# 0. 核心指令 (Core Directive)# I. 角色核心定位 (Core Identity)

BMAD框架实践：掌握story-checklist提升用户故事质量在敏捷开发实践中，高达50%的开发返工源于需求理解不一致或需求缺陷。BMAD（Business Modeling and Agile Development）框架通过系统化的story-checklist机制，将用户故事的质量把关前置到开发开始之前，显著降低后期修改成本。

爱编程的喵喵

Al Agent开发零基础构建复合智能体大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。

BMAD方法论：敏捷价值、原则映射与全生命周期技术在当今瞬息万变的技术环境中，软件开发不再仅仅是编写代码，而是一场融合商业洞察、技术创新与高效协作的复杂旅程。BMAD（Backlog, Model, Architecture, Delivery）方法论正是在此背景下应运而生，它并非一套僵化的瀑布式流程，而是将敏捷的核心价值与原则深度嵌入到软件开发的各个阶段，并提供一套全面的技术方案框架，旨在帮助团队更系统、更智能地应对不确定性，持续交付高价值的工作软件。

AI Agent的四象限法则：解码智能体应用的底层逻辑在AI Agent快速发展的今天，如何准确理解和分类不同类型的智能体成为了业界关注的焦点。最近，一个基于工作流（workflow）和上下文（context）两个维度的分类框架引起了广泛讨论，为我们理解AI Agent的能力边界和应用场景提供了清晰的思路。

洞察未来：Temporal.io 如何赋能复杂模拟引擎的韧性与智能在当今瞬息万变的数字化世界，构建能够长时间运行、处理复杂业务逻辑、并能从各种故障中优雅恢复的分布式应用程序，是每一个技术团队的终极挑战。传统的编程模型往往像在流沙上建造城堡——每当服务重启、网络波动、或者第三方API抽风，我们精心构建的逻辑链条就可能瞬间崩塌，留下半成品的数据、不一致的状态，以及用户体验的断裂。特别是在需要模拟复杂、长时间运行的智能体交互，甚至涉及多轮迭代、用户干预的系统（比如我们即将深入探讨的“昆仑镜”项目）中，这种脆弱性被无限放大。