智能体

数据分析小兵

金融数据分类分级实战系列四：如何实现AI自动分级摘要：本文是数据分类分级实战系列的第四篇，聚焦“执行”阶段。文章从圈定分类分级范围入手，讲解如何按业务分期筛选字段并剔除无需分类的字段；随后介绍分类规则与自动分级策略的配置方法，包括层级树维护、AI自动分类、定级规则设计与模板复用；最后演示如何创建并执行分类分级任务，通过规则引擎与AI协作生成初始结果，并给出落地建议，为后续人机协作复核留好接口。

Agentic AI 架构完整学习手册（课程精华全收录）来源：Mehmet Ozkaya《Agentic AI Architectures with Patterns, Frameworks and MCP》课程笔记共 12 篇笔记合并而成（内容完整保留）

Agentic AI 架构入门（十二·完结）：ADLC、AgentOps 与企业级平台蓝图课程：《Agentic AI Architectures with Patterns, Frameworks and MCP》笔记整理（第 543–595 页，收官）

激活函数有什么用？Sigmoid、Tanh、ReLU 到底怎么选？🎯 博主简介你好，我是安逸，CSDN「人工智能技术领域新星创作者」，码龄 6 年。博客总访问量 31万+，博客粉丝 1.2万+。

RAG 检索到了正确内容，但模型回答仍然错误，可能是什么原因？🎯 博主简介你好，我是安逸，CSDN「人工智能技术领域新星创作者」，码龄 6 年。博客总访问量 31万+，博客粉丝 1.2万+。

神经网络是怎么工作的？从神经元到多层感知机🎯 博主简介你好，我是安逸，CSDN「人工智能技术领域新星创作者」，码龄 6 年。博客总访问量 31万+，博客粉丝 1.2万+。

FIT2CLOUD飞致云

学习笔记丨MaxKB原生工作流实现AI PPT生成作为一款开源的智能体构建平台，MaxKB的工作流支持模型接入、知识库检索和工具调用，可以对接外部AI PPT生成服务，并通过对话返回下载链接。最近，我们也收到了一些用户的反馈，询问“MaxKB能不能做AI PPT？能做成什么样？”。之前，MaxKB做PPT的方式是把用户的需求转发给第三方工具，内容规划、页面设计均由外部系统完成，MaxKB仅充当“传话筒”，无法充分体现其作为智能体平台自身的编排与创作能力。

MathHub：数学建模学习社区，内置数学建模智能体ModulusMathHub 是一个面向数学建模学习、竞赛备赛和工程实践的 AI 平台。项目将数学模型知识库、Markdown 学习笔记、竞赛信息、学习路径、能力测评与可执行的 Modulus 数学建模智能体集成在同一个 Web 应用中。相关代码已在https://github.com/AI-Dog-Creater/MathHub开源。

智能体面试准备（二十八）：编程智能体 Code Agent——ReAct 循环、自修复、测试驱动与 SWE-bench 评测前面讲了工具调用（B18）、多智能体（B15）、长时任务（B22）、人机协作（B27），Agent 的骨架基本齐了。但要问 2024-2025 年哪个 Agent 场景最先跑出真金白银的落地，答案几乎一定是"写代码"。从 GitHub Copilot 到 Devin、Claude Code，编程智能体（Code Agent）把"大模型 + 工具循环"的价值放大得最彻底。这是本系列第二十八篇。本文按"为什么代码是 Agent 的 killer app → 编程 Agent 的核心循环 → 工具集 → 自修复

迷路爸爸180

Claude Code 核心设计学习记录目标：学习 Claude Code 这类 coding agent 产品的整体形态与关键原理。方法：每学一个部分都用同一个模拟实例串起来，把该部分的所有设计点尽可能映射到实例中的具体行为（包括但不限于：正常路径、各类边界情况、必要的兜底/纠错/恢复），让每个设计点在实例里“跑出来”，从而理解它到底如何发挥作用、如何工作的。

智能体面试准备（二十六）：Agent 成本工程——模型路由、缓存、预算控制与大小模型分工上一篇《多模态 Agent》让 Agent 看得懂图、听得见话，但随之而来一个很现实的问题：每张图几百 token、每段视频上万 token、每轮对话都调一次大模型，账单会爆炸。这是 B 系列第二十六篇，也是本系列收官前的最后一块拼图。成本工程（Cost Engineering）是 2025 年之后 Agent 落地最被甲方在意的主题——模型能力再强，跑一个月烧掉一家公司也白搭。它和 B20 可观测性（成本归因）、A25 推理服务化（单位 token 成本）、B13 记忆（避免重复计算）都强相关。本文按"

智能体面试准备（二十四）：GUI 智能体与 Computer Use——视觉定位、动作空间、状态同步与安全边界上一篇《灰度发布与回滚》讲的是如何让 Agent 的改动安全落地，这一篇转向一个完全不同的形态：当 Agent 的动作不再是调用 API，而是移动鼠标、敲击键盘、点击屏幕上的按钮时，整套工程范式会发生什么变化。这是 B 系列第二十四篇。2024 年 Anthropic 发布 Computer Use、OpenAI 推出 Operator 之后，GUI 智能体从实验室 demo 变成了产品形态。它的吸引力显而易见——世界上绝大多数软件没有 API，但都有界面。企业内部那些十几年前的 ERP、政务系统的网页表

智能体面试准备（二十五）：多模态 Agent——图文、语音、视频输入的感知融合与决策上一篇《GUI 智能体与 Computer Use》讲的是让 Agent 学会看屏幕、点鼠标，本质上已经踩进了"视觉输入"的门槛。顺着这条线再往下走一层，就是一个更底层的命题：Agent 能不能"看懂"世界——不只是看懂界面控件，而是看懂图片、听懂语音、理解视频。这是 B 系列第二十五篇。纯文本 Agent 的能力上限受限于"用户能打多少字"——而真实业务里，大量信息在图片、语音、视频、表格、PDF 里。2024 年之后，多模态大模型（VLM，见 A14）成熟，让 Agent 从"读文字的秘书"变成"看得

HyperAI超神经

基于 Strassen 与 LCMA 低复杂度矩阵乘，腾讯 FalconGEMM 探索超越硬件峰值的矩阵乘优化8 月 1 日，HyperAI 主办的 Meet AI Compiler 技术沙龙第 9 期在北京举办。本期活动聚焦 AI 编译技术的最新进展，多位来自产业界和科研机构的专家围绕编程语言、算子开发、编译优化与推理执行展开分享，呈现 AI 编译器从上层语言表达到硬件执行的协同演进。

智能体面试准备（二十三）：灰度发布与回滚——版本治理、影子流量、回归门禁与自动熔断上一篇《高并发编排与多租户隔离》解决的是"系统能不能扛住"，这一篇解决的是它的下一个问题："改动能不能安全地上线"。这是 B 系列第二十三篇。Agent 系统的发布有一个传统软件没有的特性——它的行为变更是概率性的、不可静态审查的。改一行 prompt，代码 diff 只有一行，但影响面可能覆盖全部流量，且没有任何编译器或类型系统能提前告诉你哪里会坏。更麻烦的是，上游模型供应商可能在你毫不知情的情况下悄悄更新了模型权重，你的系统在没有任何代码变更的情况下行为漂移。"你们的 Agent 怎么发版"是有生产经

带娃的IT创业者

Kimi-K3 开源背后：2.8 万亿参数的“暴力美学”与智能体的新拐点👋 Hi，我热衷于 (AI 大模型应用落地、Python 实战进阶与 AI 开发工具链）。代表专栏：《AI大模型应知应会短平快系列100篇》《解密OpenClaw》《解码意识NCTransformer》《WeClaw Agent实战》> 💡 创业路上，用技术换时间；欢迎关注我，一起把 AI 变成生产力 🚀 >

Agentic AI 架构入门（三）：Agent 的七大组件与 PRAL 循环课程：《Agentic AI Architectures with Patterns, Frameworks and MCP》笔记整理（第 66–172 页）

智谱GLM-4.5编程智能体深度实测：355B MoE架构如何重塑AI编程体验AI工具推荐赛道在2025年下半年迎来重大变量——智谱GLM-4.5以3550亿参数MoE架构横空出世，在12项国际基准评测中斩获全球第三、国产第一。作为首个原生融合推理、编码与智能体（ARC）能力的开源模型，GLM-4.5不仅对标Claude Sonnet 4，更以API价格仅为闭源模型十分之一的极致性价比直接冲击AI编程工具格局。本文从技术参数、基准对比、实测案例、API接入等维度全面拆解GLM-4.5在编程智能体场景下的真实表现。

AI 编程工具在真实项目中适合做什么？不适合做什么？🎯 博主简介你好，我是安逸，CSDN「人工智能技术领域新星创作者」，码龄 6 年。博客总访问量 31万+，博客粉丝 1.2万+。

Agent的诞生（三）：Skill —— 让模型掌握处理复杂流程的能力在学习 Agent 的过程中，一直接触 Tool 和 Skill 两个概念，心中便冒出个疑问：既然 Tool 已经让模型具备了调用外部能力，为什么还要多一个 Skill？这两个功能岂不重复了？