智能体

AAAI 2025论文分享｜Agent4Edu：基于大语言模型生成式智能体的个性化学习模拟器本推文介绍了AAAI 2025收录的一篇论文《Agent4Edu: Generating Learner Response Data by Generative Agents for Intelligent Education Systems》。Agent4Edu是一种基于大语言模型的个性化学习模拟器，旨在解决智能教育系统中高质量学习者响应数据稀缺、传统模拟方法简化且依赖真实数据的痛点。Agent4Edu由生成式智能体和个性化学习环境构成。智能体集成学习者档案、记忆、动作三大模块，可模拟学习者完整解题流程

提示词工程已死，上下文工程当立原文：提示词工程已死，上下文工程当立上下文对智能体至关重要，但它并非取之不尽。这篇文章将分享如何高效筛选和管理上下文，让你的 Agent 表现更出色。

周红伟《DeepSeek企业大模型的企业级部署及优化和RAG知识库和Agent智能体构建的案例交付实操》——企业私有RAG知识库业务助手的构建课程背景大规模预训练模型已成为推动智能化转型的核心动力。从DeepSeek，Qwen, Yiyan 到各行业定制化大模型，越来越多的企业开始将“以大模型为中台”的技术架构融入产品与服务。

高安全行业的AI落地范式：核电智能体的工程实践点赞、关注、收藏。不迷路核电领域因其高安全性、强监管性、复杂系统性和人因敏感性，对智能体（AI Agent）的技术实现提出了极高要求。截至2026年，以中核集团、中广核、国家电投等为代表的中国核电企业已在多个场景落地智能体应用。以下是核电领域智能体的关键技术实现细节，涵盖架构设计、安全机制、典型场景与工程实践。本文由中国人工智能培训网整理并发布

熊猫钓鱼>_>

【开源鸿蒙跨平台开发先锋训练营】[Day 3] React Native for OpenHarmony 实战：网络请求集成与高健壮性列表构建本日重点攻克 OpenHarmony 环境下的网络通信难关。不再是简单的 UI 堆砌，而是打通 “端-云” 链路，使用 React Native 技术栈（Axios + FlatList）实现一个具备加载状态、错误兜底、下拉刷新的完整数据列表，并在鸿蒙真机/模拟器上验证运行。

带刺的坐椅

又一个项级的 Java Multi Agent 开源项目你好，我是阿香。前几天，技术群里的小伙伴一直在安利 Solon AI。起初我还在想，Java 生态里不是已经有 Spring AI 了吗？出于好奇，我抽空深入研究了一波，结果真香了！

测试者家园

Prompt、Agent、测试智能体:测试的新机会,还是新焦虑?感谢大家一年对我的支持，如果方便请帮忙投个票，衷心感谢！投票链接：https://www.csdn.net/blogstar2025/detail/002

北邮刘老师

从SEO到ADO：智能体时代的流量密码但在即将到来的智能体互联网时代，入口正在悄悄变形，而且这次变形更像“换代”，而不是“升级”。用户越来越少在搜索框里做功课，越来越多把任务直接交给智能体：写方案、对比产品、规划行程、挑选课程、筛选简历、生成合同条款……它不像搜索那样把十个链接甩给你，而是试图直接给你一个可执行的答案，甚至替你把下一步也做了。

不正经绣才

【扣子Coze教程】160+音色，多种情感 | 0成本搭建智能体（专业AI配音师）写在最前：本文配音智能体非常实用，强推收藏⭐。上周我在复刻一个热门短视频时，想要深沉有力带感情的配音，尝试在很多免费配音工具里面找，都不太满意，突然想到扣子的官方插件音色那么多，怎么不试一下呢？

智能体工作流：让AI自主调用工具，重塑企业自动化当传统AI在对话与执行间存在断层，智能体工作流（AI Agentic Workflows）正通过自主推理与工具调用能力，为企业带来真正的任务级自动化——AI能理解一个目标并自主分解步骤、调用工具去完成。这不仅标志着AI从“被动响应”到“主动执行”的跨越，也为企业在效率提升与流程重塑方面提供全新可能。

LangGraph框架在LangChain体系中，LangGraph 是一种基于状态机的框架，专为构建复杂的 AI 工作流而设计。它允许开发者定义图结构来表示不同的操作节点以及它们之间的流转逻辑。包含 START 初始入口、END 某个分支或者整体工作的结束节位置、自定义任务节点。

LangChain框架核心目标：简化的将 LLM 、知识库、外部工具和计算资源连接起来，构建基于大语言模型（LLM）的更强大、更灵活的应用。

CCPC不拿奖不改名

大语言模型的基础：大语言模型基础认知人工智能的发展经历了多个阶段，从早期的符号主义到现代的深度学习。20世纪50年代，图灵测试和逻辑推理机奠定了理论基础。80年代专家系统兴起，但受限于计算能力和数据量。90年代机器学习逐渐成熟，支持向量机等算法广泛应用。2010年后，深度学习在图像识别、自然语言处理领域取得突破，GPU算力提升和大数据加速了这一进程。

Spring-AI Agent Skills 赋予AI智能体“即插即用”的专业超能力Agent Skills 正在重新定义我们与 AI 的协作方式。它不再要求我们成为高明的 “提示词巫师”，而是鼓励我们成为技能架构师。

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安全稳定，是企业部署智能体的基础在应用智能体进行智能化转型的实践中，很多企业都发现，智能体是否真正安全、稳定、可控，比它是否聪明更重要。

北数云内测｜AI 需求发布区 + Bug/建议长期征📌 活动一：探索「供需广场」进入北数云供需广场，发布你希望平台帮忙撮合的各类 AI 需求（如算力、模型、数据、应用场景等），让更多伙伴看见你的真实场景与想法。

智能体项目MaxKB4J - 本地部署与开发完整指南项目整体目录结构如下：🚀 项目源码地址： https://gitee.com/taisan/MaxKB4j 💡 提示：首次克隆项目后，请确认目录结构是否完整。

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[100页中英文PDF]全球医学大模型智能体全景图综述：从诊断工具到临床工作流变革的医疗新范式转型Medical Agents: Transforming Clinical Workflows Beyond Diagnostic Tools

装不满的克莱因瓶

Cursor超长会话跨窗口关联解决方案目录一、问题描述二、解决方案三、演示多个会话窗口之间无法关联引用开发多个任务时，需要在不同会话间切换，但无法引用之前的对话内容

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金智维出席2025年粤港澳大湾区人工智能与机器人产业大会，AI数字员工和智能体成关注焦点12月12日至14日，2025年粤港澳大湾区人工智能与机器人产业大会暨广东省人工智能与机器人技能大赛（简称：XAIR大会）在广州开幕。