智能体

RAG 命中后的引用格式与拒答规则摘要：本地知识库把检索 hit@3 做上去之后，下一层翻车常出现在对外回复：模型说得很顺，却说不出依据哪份文档；或者证据不够，仍然硬答。本文给出可执行的回答信封：命中时强制带 doc_id、chunk_id 与原文片段；未命中或分数过低时输出 REFUSE 并写明原因。沿用支付回调、登录接口、Orin 发布三份示例文档，本机用标准库脚本即可跑通。

MCP 落地工业平台：从大模型对话到设备点位MCP（Model Context Protocol）由 Anthropic 于 2025 年开源，到 2026 年已成为智能体生态的互操作基础——Claude、Cursor 及各类 Agent 开发框架均以 MCP Server 作为工具暴露的标准形态。

14.2 多模态试驾预约Agent的系统架构邓立国Agent开发入门必读书《AI Agent智能体开发实践》1~14章试读_《ai agent 智能体开发实践》在线阅读-CSDN博客

16.1 基于MCP的多Agent旅行规划助手系统概述邓立国Agent开发入门必读书《AI Agent智能体开发实践》全文试读-示例案例丰富且能正确运行_《ai agent 智能体开发实践》在线阅读-CSDN博客

智能体面试准备（六十六）：Web/UI Agent 工程实战——DOM 理解、自愈选择器与失败恢复前面（二十四）讲了 GUI Agent 与 Computer Use、（五十三）讲了多模态 Agent 工程。本文把它们落到"生产级 Web/UI Agent"：让智能体像人一样操作网页和 App——填表单、点按钮、翻页、抓数据。这是最贴近业务的 Agent 形态之一（RPA 升级、自动化测试、客服代操作），也是坑最多的：页面一改就挂、选择器一失效就傻、反爬一拦就废。

16.3 基于MCP的多Agent旅行规划助手项目结构邓立国Agent开发入门必读书《AI Agent智能体开发实践》1~14章试读_《ai agent 智能体开发实践》在线阅读-CSDN博客

【Agent工程】（6）—— 危险写操作与二次确认摘要：注册表、作用域与调用前门禁可以拦住越权，但对外通知、删除、批量变更等写操作仍可能在一次模型提议后直接落地。本篇在工具注册表上增加风险等级，把高危写操作改成两阶段：提议入待确认队列，人工或策略确认后再执行。贯穿示例继续用工单助手。适合读完【Agent工程】（5）—— 工具作用域与对象级授权、准备给不可逆副作用加确认层的工程师。读完可以独立完成：为高危工具配置 risk_level，并实现一版 pending 队列与确认接口。

Bruce_Liuxiaowei

2026年8月第4周网络安全形势周报报告周期： 2026年8月22日—8月28日本周网络安全形势呈现**"CISA KEV密集扩容 vintage漏洞返场、AI自主攻击完成首次真实平台入侵、npm供应链蠕虫规模化爆发"三大特征。CISA KEV catalog本周分两批新增9个在野利用漏洞**——8月26日六连发包含Citrix NetScaler内存溢出漏洞CVE-2026-8452（CVSS 8.8），8月27日三连发包含JFrog Artifactory路径遍历CVE-2026-66384与ownCloud认证绕过CVE-2023-4

RAG 文档切分长度与检索召回摘要：《本地知识库落地顺序》已经能证明“前三条检索命中率达标”，《RAG 命中后的引用格式与拒答规则》又要求片段里能写出可核对原文。很多团队卡在这一步：文档明明能命中，引用却缺字段名或路径。本文用同一套支付回调、登录接口、发布手册示例，说明切分长度如何影响检索召回与片段可用率，给出扫描脚本、双指标对比与切分闸门；本机标准库即可跑通。

让流程会停下：AI 自动化的交班设计很多人对 AI 自动化的第一印象，是“收到一封邮件，让模型替我回一封”。这当然有用，但它仍然是一种聊天式使用：人发现事情、复制内容、发起提问、决定下一步。

从工具交互到自主进化：2026智能体平台产业发展全景解析2026年被业界公认为AI智能体规模化落地元年。不同于传统大模型的对话交互模式，智能体平台实现了AI技术从“被动应答”到“主动思考、自主规划、自动执行”的范式跃迁，成为数字经济培育新质生产力的核心基础设施。随着技术架构持续迭代、产业生态不断完善、监管体系日趋成熟，智能体平台彻底走出实验室概念阶段，全面渗透政企、金融、医疗、工业等核心领域，开启人工智能产业化的全新阶段。

Hermes 工程化实战专栏：安装部署实战——从装好到跑通第一个任务装好一个 agent，不是装好一个软件。是给它安家：它住哪儿、用什么脑子、开口第一句话说什么。这三件事不定下来，它只是个没通电的程序。

14.5 AI试驾预约系统的完整实现邓立国Agent开发入门必读书《AI Agent智能体开发实践》1~14章试读_《ai agent 智能体开发实践》在线阅读-CSDN博客

智能体面试准备（六十三）：智能体人在回路（HITL）与审批流工程——中断、审批、回滚与可审计闭环前面（六十二）讲了工具沙箱与执行安全，把"智能体能做什么"关进了笼子；前面（五十五）讲了工程化交付。但生产里还有一类更现实的问题：有些动作不能让智能体自己拍板——发邮件、改数据库、批准报销、调用付费 API、对外发布。这些必须有人确认。这就是人在回路（Human-in-the-loop, HITL）。

14.1 多模态试驾预约Agent系统概述邓立国Agent开发入门必读书《AI Agent智能体开发实践》1~12章试读_《ai agent 智能体开发实践》在线阅读-CSDN博客

Hermes 工程化实战专栏：「会自我进化」的开源 AI Agent--Hermes你睡觉的时候，有的 agent 在帮你跑定时任务、收集资料、生成报告。第二天醒来，它不光把活干完了，还比昨天更会干这件事——它从昨晚的执行里提炼出了新经验，下次再跑同一件事，它走得更快、错得更少。

智能体面试准备（六十二）：智能体工具沙箱与执行安全——命令/代码隔离、权限最小化与可审计前面（十六）安全、（三十二）安全对抗讲了威胁与红队；前面（六十）CodeAgent 讲了代码生成。本文落在"执行"这一环——agent 真正去跑命令 / 代码 / 调 API 时，怎么把破坏面关进笼子。这是把 demo 级 agent 变成生产级的关键一步，也是企业落地时安全团队必问的环节。

像风一样自由2020

15.Milvus是什么?为什么RAG系统经常使用它?码海寻道 · 大模型、智能体与 RAG 工程组件系列第 15 篇当企业知识库从几千个文档增长到数百万个文本片段，RAG 系统面临的问题就不再只是“能不能查到”，而是：向量如何存储、索引如何构建、查询如何扩展，以及检索服务是否会拖慢业务数据库。

智能体面试准备（六十一）：智能体上下文工程 Context Engineering——上下文预算、压缩、优先级与多轮演进前面（五十九）长期记忆、（四十一）记忆架构讲了"记忆怎么存"。本文讲"每次推理把什么放进上下文窗口"——这正是 2025-2026 最热的 Context Engineering。同样的模型，上下文编排好坏，agent 表现能差一个量级。它和提示工程（Prompt Engineering）的区别在于：提示工程雕"一句话"，上下文工程雕"整个窗口的信息结构与取舍"。

圣殿骑士-Khtangc

DeepSeek Harness 实战：Web UI 与多端协同——你的 Agent 不止活在终端里系列导航：概念 / 教程 / 架构 / 插件 / 编码实战 / 框架对比 / 会话日志 / Headless·CI / 自定义工具 / 模型适配 / 本文（Web UI 与多端协同） / 安全沙箱 / 多 Agent / 二次开发