智能体

SPARC方法论在Claude Code基于规则驱动开发中的应用随着大型语言模型（LLM）在软件工程领域的深度应用，传统的开发模式正在被颠覆。Claude Code作为Anthropic推出的前沿AI编程助手，旨在通过结构化、自动化的方式提升开发效率和质量。为了最大化其效能，引入先进的开发方法论至关重要。本文聚焦于SPARC（Specification → Pseudocode → Architecture → Refinement → Coding → Coordination）方法论，探讨其如何与Claude Code相结合，以赋能高效、可靠的规则驱动开发。

解锁AI智能体：上下文工程如何成为架构落地的“魔法钥匙”在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）无疑是最耀眼的领域之一，而 AI 智能体则堪称其中的 “超级新星”。2025 年，被众多业内人士视为 “AI 智能体元年”，这一年，AI 智能体实现了从实验室研究到商业化应用的关键转折，开启了其在各行业广泛落地的新篇章。

基于Claude Code的规范驱动开发（SDD）指南前言传统的AI辅助开发，如同手工作坊，我们向AI描述想法，它给我们零散的部件，我们再手动打磨、组装。这个过程充满了不确定性、信息损耗和重复劳动。

这张生成的图像能检测吗

（论文速读）从语言模型到通用智能体论文题目：From Multimodal LLMs to Generalist Embodied Agents: Methods and Lessons（从多模式大型语言模型到多面手具身代理:方法和教训）

腾讯开源智能体框架Youtu-agent全解析：特性、架构与实战指南在智能体开发领域，开发者们正面临一个普遍困境：要么依赖海外昂贵的闭源模型API，承受高额调用成本；要么陷入复杂的环境配置与模型训练中，导致实验效果难以复现。2025年9月2日，腾讯优图实验室正式开源的智能体框架Youtu-Agent，为这一困境提供了全新的开源解决方案——它以"零闭源依赖"和"极简开发"为核心，重新定义了智能体工具的可及性。

倔强的石头106

用 Trae 玩转 Bright Data MCP 集成在自动化与智能体浪潮中，Trae 以“开箱即用、所见即所得”的工具编排体验，成为个人与团队落地 AI 工作流的高效选择。本篇将以 Trae 为主角，展示如何通过最少配置完成与 Bright Data MCP 的对接，并快速构建一个可用、可观测、可扩展的抓取型智能体。

Ai尚研修-贾莲

全链路自主构建智慧科研写作系统——融合LLM语义理解、多智能体任务协同与n8n自动化工作流构建随着多智能体协同架构、大语言模型（LLM）与自动化工具链的快速发展，科研工作正从“人工主导”向“智能赋能”加速转型。本教程深度融合LLM（ChatGPT/DeepSeek等）、多智能体系统（LangChain）及n8n自动化流水线，直击科研学者三大核心痛点——文献检索耗时、写作流程割裂、成果打磨低效，打造“全链路智能写作解决方案”。技术特色上，本次教程构建“多Agent协同+自动化”双引擎，通过LangChain设计规划、写作、校对Agent集群，实现论文结构自动生成与内容协同创作；依托n8n搭建”RA

【论文阅读】自我进化的AI智能体综述论文链接：https://arxiv.org/pdf/2508.07407 【AI 进化新物种：自演化智能体正在诞生】还在手动调 Prompt？新一代 AI 已经“自己升级自己”！格拉斯哥等 8 所顶尖高校联合发布的《自演化 AI 智能体全景综述》透露：AI 正从“训练完就冻结”的 MOP 时代，走向终身成长的 MASE 时代——像生物一样在环境中持续变异、适应、变强。

LLM与数据工程的融合：衡石Data Agent的语义层与Agent框架设计在数字经济浪潮中，企业数据智能正经历从"工具辅助"到"智能协同"的范式跃迁。传统BI系统受限于静态报表与预设指标，难以应对动态业务场景的复杂需求。衡石科技发布的HENGSHI SENSE 6.0通过"Data + AI Agent"架构创新，将大型语言模型（LLM）与数据工程深度融合，构建出具备自主感知、推理与决策能力的智能体（Agent）框架。本文将从语义层设计、Agent框架构建及工程化实践三个维度，解析这一技术突破如何重塑数据价值链的"最后一公里"。

Memento：基于记忆无需微调即可让大语言模型智能体持续学习的框架大语言模型智能体（LLM Agent）是一类利用大语言模型通过交互、推理和决策来自主执行复杂任务的系统，通常具备访问外部工具、记忆系统或环境的能力。与被动响应单一提示的传统LLM不同，LLM智能体采用主动且迭代的运行模式，在明确目标的引导下执行任务。这类系统正被广泛部署为跨领域的自主问题解决器，OpenAI的Deep Research智能体便是典型代表。

Fabarta技术团队

Fabarta个人专属智能体赋能媒体：从过载信息到深度可控的创作体系枫清科技推出的Fabarta个人专属智能体上线后，多种职业背景的用户向我们反馈了他们的产品使用体验。最近，一位资深科技媒体编辑“林默”分享了他深度使用该产品的主要过程，以及Fabarta个人专属智能体如何重塑媒体行业的工作范式。

Agentless：革命性的无代理软件工程方案本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！

camel agentCAMEL（Communicative Agents for “Mind” Exploration of Large Language Models）是一个开源的多智能体框架，专注于通过角色扮演和结构化通信机制实现大语言模型（LLM）驱动的智能体协作。以下从核心概念、架构设计、开发实践到应用场景展开详细解析：

手把手教你打造一个更懂你的AI翻译助手！手把手AI Agent系列教程：传统人工翻译行业的核心痛点：AI时代下，为什么不直接使用LLM翻译？因此，我们需要利用 Dify 编排工作流 + Oracle 存储术语表 + DeepSeek 高性价比大模型，实现术语优先、上下文自然的智能翻译助手，轻松搞定专业文档翻译，节省人力成本！

井云智能矩阵系统

从免费到盈利：Coze智能体1小时封装变现全流程指南——井云科技在AI技术普惠的浪潮下，Coze等智能体平台让零代码开发者也能快速构建功能强大的AI助手。然而，许多创作者在完成智能体开发后，却面临“工具免费、成本自担”的困境——用户无限制调用导致算力成本飙升，想收费又缺乏成熟的支付与用户管理体系。如何让智能体从“个人作品”升级为“可持续运营的产品”？本文结合井云智能体封装系统的实战经验，梳理一套轻量化、低门槛的商业化路径。

哲学中的主体性：历史演进、理论范式与当代重构本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！

Fabarta技术团队

Fabarta个人专属智能体限时体验中：高效、安全的长文写作新搭档尽管人工智能已在对话、文生图、代码生成等维度取得显著突破，但能解决用户真实需求的产品并不多，例如能基于本地知识库进行问答和长文的智能生成等。

路人与大师

通往L4之路：构建自我进化的智能驾驶决策大脑摘要：本文旨在提出一个超越当前主流“感知-预测-规划”分离式架构的下一代自动驾驶决策系统方案。面对自动驾驶领域最核心的“长尾场景”难题，本文借鉴并升华了一套源于复杂策略制定的决策智能框架，通过构建动态驾驶世界模型（Dynamic Driving World Model）、在仿真环境中进行对抗性“极限”场景生成、基于蒙特卡洛树搜索（MCTS）进行多模态驾驶行为规划，并最终利用以GRPO（Graph-based Reinforcement Policy Optimization）为代表的离线强化学习范式，训

Dipeak数巅科技

数巅智能与湘邮科技达成战略合作赋能行业大模型应用创新近日，数巅智能与湖南湘邮科技股份有限公司（湘邮科技）达成战略合作，双方将联合开展AI大模型应用研发，以技术创新和产品创新推动AI大模型应用创新。

AWS开源 Agent 框架 Strands Agents 速成班（实验手册）Strands Agent 是由亚马逊开源的一款 AI Agent 开发工具包（SDK），旨在通过模型驱动和极简的开发方式，帮助开发者用少量代码快速构建、运行和部署 AI Agent。