智能体

人工智能培训

什么是马尔可夫决策过程（MDP）？马尔可夫性的核心含义是什么？一、什么是马尔可夫决策过程（MDP）？马尔可夫决策过程（Markov Decision Processes，简称MDP）是一种基于马尔可夫过程理论的数学框架，用于建模在部分随机、部分可由决策者控制的环境中，决策者如何通过序贯决策实现长期目标最优化的问题。它是马尔可夫过程与确定性动态规划相结合的产物，也被称为马尔可夫型随机动态规划，广泛应用于强化学习、运筹学、控制论等领域，是构建智能体与环境交互模型的核心基础。

霍格沃兹测试开发学社测试人社区

GitLab 测试用例：实现 Web 场景批量自动化执行的方法在很多研发团队里，GitLab 已经成为测试用例管理的核心工具，但一个长期存在的现实问题是：用例在 GitLab，执行却高度依赖人工。

一文入门ReAct Agent，附从零构建 ReAct Agent目录一、大模型的三大落地形态二、从“点对点”到“闭环思考”：Prompt Engineering 到 Agent Engineering

讲透知识图谱Neo4j在构建Agent时到底怎么用（一）知识图谱常被误解为一堆实体和关系的静态集合，实则不然。它的本质是一种结构化的语义网络，用“实体-关系-实体”的三元组形式，刻画现实世界中对象之间的复杂关联。这种建模方式天然贴近人类认知逻辑——我们理解“苹果”不仅因其属性（红色、甜），更因它与“水果”“乔布斯”“iPhone”等概念存在上下位、创始人、品牌等不同语义关系。传统关系型数据库以表结构存储数据，在表达这类多跳、异构、动态的关系时显得力不从心，JOIN 操作成本随关联深度指数级增长。图数据库的出现正是为了解决这一根本矛盾。

扣子免费生成PPT的工作流扣子官方提供了一个免费生成PPT的工作流，工作流及其各个节点的配置如下。

木卫四科技

【CES 2026 】木卫四科技于CES 2026发布“安心用车助手”，以AI重塑驾乘信心拉斯维加斯，2026年1月6日 – 全球领先的AI驱动汽车安全解决方案供应商木卫四科技，今日发布并展示 “安心用车助手（Peace-of-Mind Driving Assistant）” ：一位面向座舱的 AI Agent，能把复杂的车辆安全、隐私风险与异常情况，实时转化为清晰、可执行、少打扰的人类可读建议，帮助 OEM 交付“更安心”的智能座舱体验。把“看不懂的告警”变成“能立刻行动的指导” 安心用车助手围绕三类高频真实需求打造：

KG_LLM图谱增强大模型

颠覆传统问诊：懂医生的主动式智能预问诊多智能体系统，开启医疗AI新范式面对全球日益严峻的医疗资源紧张和问诊时间压缩的挑战，本文介绍了一种创新的分层多智能体框架。该系统通过自主任务编排，将传统被动响应的医疗AI转变为能够主动引导结构化问诊的智能系统，显著提升了预问诊的效率与临床质量，为缓解医生工作压力、优化医疗服务流程提供了全新思路。

程序员老奥

OddAgent：一个通用的意图、指令识别框架想自己动手来手搓一个完全属于你自己的“小爱同学”、“小艺”吗？如果有你这么一个想法，而又不知道该如何开始的话，那么OddAgent项目可以成为你非常容易上手的开源项目。

人工智能培训

10分钟了解向量数据库（2）

[Ai Agent] 13 用 Streamlit 为 Agents SDK 打造可视化“驾驶舱”博客配套代码发布于github：13 Streamlit 快速入门相关Agent专栏：Ai Agent教学

FastGPT工作流的节点《玩转FastGPT：像搭积木一样构建智能体》(李振强，叶彦辛，等)【摘要书评试读】- 京东图书本文用于理解FastGPT工作流的一个概念——节点，建议读者登录FastGPT官网对照阅读。

【Agent】基于multi-agent的智能旅行助手需求：个性化的旅行规划制定，需要在网上搜索景点信息，对比不同的攻略，查看天气预报，预订酒店，计算预算，规划路线。

哈哈你是真的厉害

Windows系统通过wsl Ubuntu24.04本地安装OpenJiuwen Studio的完整安装教程OpenJiuwen 是一个强大的智能代理开发平台，本文将详细介绍如何在 Linux 系统上完整安装 OpenJiuwen。

北邮刘老师

【智能体互联协议解析】AIP/ACPs如何实现“自主互联，协商互通，独立自治”在理解了上一篇文章介绍的：在AIP/ACPs体系中，如何实现两个不同域之间的智能体互联协作方法。下面我们可以来了解下，AIP/ACPs体系能够达成兼顾治理规范和产业发展两个看似矛盾的目标最重要的原因，也就是下面这个问题：

北邮刘老师

从软件工程（SE）到智能体工程（AE）：开发范式的差异与升级过去几十年里，“软件工程”解决的问题很明确：把需求写清楚、把逻辑写正确、把系统做稳定，然后按计划迭代、上线、维护。

北邮刘老师

【智能体互联协议解析】智能体点对点交互模式的三种实现方式和应用场景在上一篇，我们了解了智能体协作时的三种交互模式：点对点、群组、混合。下面我们一起来深入了解下点对点交互模式的三种实现方式：远程调用、通知、流式实现方式。

【智能体】Agent Skills 与 Agents 的区别？Anthropic 推出的 Agent Skills 与 agents 的主要区别如下：Agents（代理）：这是 AI 的核心执行实体，通常基于 Claude 模型构建而成。Agents 是自主或半自主的系统，能够规划、推理、使用工具（tools，如 Computer Use、代码执行等）、处理复杂任务，并在循环中迭代执行。Anthropic 的 Claude Agent SDK 就是用于构建自定义 agents 的框架。简单来说，agents 是“做事的人”——它们决定何时做什么、如何使用资源来完成

【大模型应用开发】Langchain4j基础知识(持续更新中~)主要描述：1.JAVA大模型应用开发框架：LangChain4j。2.同时如何快捷整合RAG、function calling等功能，快速搭建属于我们javer的智能体世界。

DeepSeek V3.2 能不能真正跑 Agent？本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！

人工智能培训

深度学习—卷积神经网络（3）步长（stride）填充（padding）