智能体

来了，你的第一个AI智能体为了能直观的感受AI智能体，最好的方法是亲手开发一个智能体，当然，这个智能体不能太复杂，否则难度太大，会打击我们的热情的，热情是很宝贵的资源，必须要小心呵护。

百度Agent初体验（制作步骤+感想）现在AI Agent很火，最近注册了一个百度Agent体验了一下，并做了个小实验，拿它和零一万物（Yi Large）和文心一言（ERNIE-4.0-8K-latest）阅读了相同的一篇网页资讯，输出资讯摘要，看看结果有什么不同。下面是整个操作过程：

深入了解 Android 中的 system.img在 Android 系统中，system.img 是一个关键的系统镜像文件，它包含了 Android 操作系统的核心组件、系统应用程序以及供应商提供的驱动程序和库文件。这个镜像文件以一种特定的格式存储整个系统文件系统，是 Android 设备上的一个重要部分。

【AIGC X UML 落地】通过多智能体实现自然语言绘制UML图前天写了篇博文讲到用PlantUML来绘制C++类图和流程图。后台有读者留言，问这步能否自动化生成，不想学习 PlantUML 语法。

樱花的浪漫

针对多智能体协作框架的元编程——METAGPT现有的多智能体系统主要面临以下问题：为了解决上述问题，论文提出了MetaGPT框架，该框架具有以下特点和解决策略：

AI Agent智能体概述及原理AI Agent旨在理解、分析和响应人类输入，像人类一样执行任务、做出决策并与环境互动。它们可以是遵循预定义规则的简单系统，也可以是根据经验学习和适应的复杂、自主的实体；可以是基于软件的实体，也可以是物理实体。它们被用于各种领域，包括机器人、游戏、虚拟助理、自动驾驶汽车等。这些智能体可以是反应性的（直接对刺激做出反应）、深思熟虑的（计划和决策），甚至具有学习能力（根据数据和经验调整它们的行为）。

授权调用: 介绍 Transformers 智能体 2.0我们推出了 Transformers 智能体 2.0！⇒ 🎁 在现有智能体类型的基础上，我们新增了两种能够根据历史观察解决复杂任务的智能体。

大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓

构建高效AI代理：单代理与多代理架构的策略与挑战AI代理架构正成为实现复杂任务自动化的关键技术。这些代理不仅需要处理信息、做出决策，还要能够与外部环境进行交互。随着ChatGPT等生成式AI应用的兴起，研究者们开始探索下一代AI应用，其中AI代理的角色愈发重要。单代理架构以其简洁高效的特点，在处理明确定义的任务时表现出色；而多代理架构则通过代理间的协作，展现了解决更为复杂问题的巨大潜力。然而，这些架构的有效性不仅取决于它们的设计，还依赖于诸如推理、规划和工具调用等关键能力的实现。本文将深入探讨AI代理架构的分类、关键考虑因素、以及单代理与多代理架构的特

文心智能体应用示例：职场反PUA专家的诞生🧑 博主简介：阿里巴巴嵌入式技术专家，深耕嵌入式+人工智能领域，具备多年的嵌入式硬件产品研发管理经验。

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【文心智能体】创建一个属于自己的生活情感类智能体智能体技术的快速发展，进一步激发了各行业开发者对其实际应用及用户需求的深入探索。创建一个属于自己的智能体。文心一言提供了一个很好的平台。

LLM大语言模型（十四）：LangChain中Tool的不同定义方式，对prompt的影响ChatGLM3-6B的函数调用功能，和LangChain的Tool调用，在prompt上并没有对齐。

Lagent&AgentLego智能体工具使用参考文档https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp2/agent/lagent.md

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记（六）：Lagent & AgentLego 智能体应用搭建🎉AI学习星球推荐： GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习 | 深度学习 | CV | NLP | 大模型 | 多模态 | AIGC 》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以、实践教程、求职相关（简历撰写技巧、面经资料与心得）多方面综合学习平台，强烈推荐AI小白及AI 1；；爱好者学习，性价比非常高！加入星球➡️点击链接

AutoGPT-Forge使用教程，自行构建agent智能体本博客给出AutoGPT-forge四个教程的翻译与理解，使用GPT4翻译，参考官方教程https://aiedge.medium.com/autogpt-forge-a-comprehensive-guide-to-your-first-steps-a1dfdf46e3b4

从API到Agent：万字长文洞悉LangChain工程化设计我想做一个尝试，看看能不能用尽量清晰的逻辑，给“AI外行人士”（当然，我也是……）引入一下LangChain，试着从工程角度去理解LangChain的设计和使用。同时大家也可以将此文档作为LangChain的“10分钟快速上手”手册，本意是希望帮助需要的同学实现AI工程的Bootstrap。

OS-Copilot：实现具有自我完善能力的通用计算机智能体🍉 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/AI 缩小了人类间的知识和技术差距

大语言模型智能体简介大语言模型（LLM）智能体，是一种利用大语言模型进行复杂任务执行的应用。这种智能体通过结合大语言模型与关键模块，如规划和记忆，来执行任务。构建这类智能体时，LLM充当着控制中心或“大脑”的角色，负责管理完成任务或响应用户请求所需的一系列操作。这种智能体的构建，需要依赖于规划、记忆以及工具使用等关键模块。

【GPTs分享】每日GPTs分享之Image Generator Tool今日GPTs分享：Image Generator Tool。Image Generator Tool是一种基于人工智能的创意辅助工具，专门设计用于根据文字描述生成图像。这款工具结合了专业性与友好性，鼓励用户发挥创造力，同时提供高效且富有成效的交互体验。

开源大语言模型作为 LangChain 智能体开源大型语言模型 (LLMs) 现已达到一种性能水平，使它们适合作为推动智能体工作流的推理引擎: Mixtral 甚至在我们的基准测试中超过了 GPT-3.5，并且通过微调，其性能可以轻易的得到进一步增强。

智能体AI Agent的极速入门：从ReAct到AutoGPT、QwenAgent、XAgent如这两天在微博上所说，除了已经在七月官网上线的AIGC模特生成系统外，我正在并行带多个项目组这些项目只要不断推进可以做的很大，且最终大家能做出结果，不断实践、不断尝试是第一关键，至于能力是在这个过程中不断提高的，毕竟过程中有的是提高机会