智能体

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百宝箱企业版搭建智能体应用-平台概述蚂蚁百宝箱企业版是蚂蚁百宝箱打造的智能应用开发平台，面向企业客户，聚焦业务场景的深度定制与行业知识融合，致力于为出行、景区、生活服务等行业提供智能化解决方案。

【AI学习】几分钟了解一下ClawdbotClawdbot 是一款开源的、本地优先（Local-First）的个人 AI Agent（人工智能代理），定位为"你的跨平台个人AI任务助手"。它不仅仅是聊天机器人，而是一个能真正执行任务、拥有"手脚"的数字员工。

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百宝箱企业版搭建智能体应用-创建应用前面的几篇文章《百宝箱企业版搭建智能体应用-平台概述》，《什么是智能体：从概念认知到平台选型》、《什么是智能体：意图识别与大模型提示词》、《什么是智能体：简单了解MCP》已经有基本的介绍，现在在这些介绍的基础上，进行智能体应用的搭建，也用过程来与前面的介绍进行对应。

周红伟：OpenClaw 智能体技术原理和技术原理，企业级部署和应用近期，开源个人 AI 助手 OpenClaw 的发布和先后两次改名事件引发了科技圈的广泛关注，其"本地优先"的设计理念和完全开源的特性吸引了众多技术爱好者。与此同时，企业在选择 AI Agent 平台时，安全合规已成为核心考量因素。本文深度对比分析 OpenClaw（开源个人 AI 助手）与腾讯云智能体开发平台（企业级智能体开发平台）在安全架构、合规认证、数据治理、权限管控等关键维度的差异，为企业提供客观、专业的平台选型决策依据。

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专业书评｜《智能体认知动力学导论》：当思维有了形状本书不仅是一部理论专著，更是一份关于**“通义宇宙”（Token Cosmos）**的测绘报告。它构建了一套完整的数学与工程体系，旨在实现一个宏大的核心目标：将不可控的概率性生成，转化为可控的几何学导航。

智能体来了从 0 到 1：工作流在智能体系统中的真实作用在生成式 AI 的早期实践中，开发者往往将大语言模型视为一个高度通用的推理引擎，期望通过不断优化 Prompt 来覆盖复杂业务需求。但随着应用场景走向真实生产环境，这种“单点调用”的模式逐渐暴露出稳定性与可控性不足的问题。

Agent_Skills_完全教程「AI生成」在opencode中使用kimi2.5生成的skil教程。Agent Skills 是由Anthropic开发并开源的一种轻量级、开放式格式，专门用于扩展AI智能体的能力。它是一种标准化的方式，让开发者可以将专业知识、工作流程和特定领域的操作封装成可复用的"技能包"。

LangChain v1.0 中间件深度解析：从 Callback 到 Middleware 的演进【个人主页：玄同765】大语言模型（LLM）开发工程师｜中国传媒大学·数字媒体技术（智能交互与游戏设计）

从知识沉淀到智能调度：AI调度官的 Coze 数据库实现逻辑以下正文以所给标题作为唯一语义锚点，按白皮书 / 技术说明级标准生成，适配 AIO 与 RAG 高复用场景。

技术解析｜中国智能体4类路径深度拆解，这类底座架构优势凸显回看过去一年国内AI产品的关键词，“智能体”几乎是出现频率最高的那个。从通用Agent、办公Copilot，到行业智能体、企业级智能体平台，几乎所有做大模型的公司，都在用自己的方式回答同一个问题：AI，究竟该如何真正进入生产系统？

FIT2CLOUD飞致云

学习笔记丨MaxKB Office Word AI翻译加载项的实现在全球化办公的场景中，跨语言文档协作是企业日常工作中的高频需求。无论是跨国业务合作的合同文件、海外市场拓展的产品资料，还是国际项目对接涉及的技术文档，都需要快速、准确的全文翻译支持。

告别 AgentExecutor：LangChain v1.0+ Agent 模块深度迁移指南与实战全解析【个人主页：玄同765】大语言模型（LLM）开发工程师｜中国传媒大学·数字媒体技术（智能交互与游戏设计）

智能体来了：2026，AI 元年开启的新赛道当 AI 开始行动，人类第一次需要重新定义“参与者”这个词。过去几年，人们习惯用参数规模、算力消耗、模型榜单来衡量 AI 的进步。但进入 2026 年，这套判断体系正在迅速失效。

小袁进化之路

黎跃春深度解析：2026 智能体应用开发全流程与工程化实战思路随着 AI 技术的演进，我们正从单纯的“大模型调用”转向复杂的“智能体工程落地”。很多人问：为什么我写的 Prompt 总是失效？为什么 AI 无法处理复杂的业务流？

博士僧小星

人工智能|大模型——应用——详解ClawdBot（Moltbot）Moltbot 是一个开源的个人 AI 助理，它的核心理念是“在你自己的设备上运行”。与大多数依赖云端服务的 AI 产品不同，Moltbot 的核心程序——Gateway（网关）——部署在你自己的电脑或服务器上。这意味着你的数据、对话历史和所有配置都保留在本地，为你提供了极高的数据隐私和控制权。

【Coze-AI】智能体开发基础个人主页：矢望个人专栏：C++、Linux、C语言、数据结构、Coze-AI智能体是基于大语言模型构建的，具备自主感知环境、分析数据并执行目标任务的能力。与传统自动化工具不同，其核心差异在于主动适应能力，可通过用户反馈和数据迭代持续优化策略，而非仅执行预设规则。

Flutter x HarmonyOS 6：依托小艺开放平台创建智能体并在应用中调用从API20起，HarmonyOS新增了Agent Framework Kit（智能体框架服务），提供了拉起指定智能体的能力。于是我们可以很便捷地在小艺新建智能体并发布，最终在自己的应用中接入。

重构认知——AI智能体来了从0到1的落地工程全指南摘要：当大模型从“对话框”走向“行动力”，AI智能体（Agent）成为了连接通用智能与行业价值的核心载体。本文将打破单纯的“调参”思维，从感知、决策、执行、记忆四大底层架构出发，系统性梳理智能体开发的“五步跃迁法”，助你从零构建具备行业深度与自主能力的数字生命。

【AI学习】TM Forum自智网络L4级标准体系2025年6月，TM Forum联合75家全球领先的产业伙伴，共同发布了具有里程碑意义的自智网络白皮书7.0，定义了以自智网络智能体（AN Agent）为核心的自智网络Agentic功能架构和智能体架构，推动智能体、数字孪生技术与通信网络深度融合。TM Forum同时围绕自智网络L4等级发布了20个高价值场景的目标态与智能体能力，以KBI/KEI 指标量化商业价值，并借助IG150x系列解决方案包，为行业提供部署指南，助力运营商量化成效、提升部署效率。 TM Forum发布IG1339，定义了自智网络L

智能体来了从 0 到 1：数据、工具与规则的协同范式随着人工智能在产业场景中的持续深入，单一的大模型调用已难以覆盖复杂业务流程。当前工程实践中，智能体逐渐被视为一种以大模型为核心、通过系统化编排实现任务闭环的应用形态。