kafka里的consumer 是推还是拉?

大家好,我是锋哥。今天分享关于【**kafka里的consumer 是推还是拉?】面试题?**希望对大家有帮助;

kafka里的consumer 是推还是拉?

1000道 互联网大厂Java工程师 精选面试题-Java资源分享网

在Kafka中,消费者(Consumer)采用的是"拉"(Pull)模型。这意味着消费者会主动向Kafka代理(Broker)请求消息,而不是被动接收来自代理的消息。

工作原理:

  1. 拉取消息:消费者定期向Kafka请求消息。可以通过指定的偏移量来获取消息。
  2. 控制流量:消费者可以根据自己的处理能力控制拉取的速率,避免因消息消费速度慢而造成的消息堆积。
  3. 批量消费:消费者可以一次性拉取多条消息,从而提高消费效率。

优势:

  • 灵活性:消费者可以根据自己的需求决定何时和多少消息进行拉取。
  • 减轻负担:避免了由于生产者推送消息导致的流量过载。

这种拉取机制使得Kafka的消费者在处理消息时更加高效和灵活。

相关推荐
一叶飘零_sweeeet2 小时前
从手写 Redis 分布式锁到精通 Redisson:分布式系统的并发控制终极指南
redis·分布式·redisson
在未来等你5 小时前
Kafka面试精讲 Day 13:故障检测与自动恢复
大数据·分布式·面试·kafka·消息队列
庄小焱5 小时前
大数据存储域——Kafka实战经验总结
大数据·kafka·大数据存储域
cui_win5 小时前
基于Golang + vue3 开发的 kafka 多集群管理
分布式·kafka
iiYcyk6 小时前
kafka特性和原理
分布式·kafka
在未来等你8 小时前
Kafka面试精讲 Day 15:跨数据中心复制与灾备
大数据·分布式·面试·kafka·消息队列
Hello.Reader10 小时前
Kafka 设计与实现动机、持久化、效率、生产者/消费者、事务、复制、日志压缩与配额
分布式·kafka
叫我阿柒啊10 小时前
Java全栈开发实战:从基础到微服务的深度解析
java·微服务·kafka·vue3·springboot·jwt·前端开发
失散1310 小时前
分布式专题——5 大厂Redis高并发缓存架构实战与性能优化
java·redis·分布式·缓存·架构
AscentStream10 小时前
谙流 ASK 技术解析(二):高性能低延迟
kafka·消息队列