kafka里的consumer 是推还是拉?

大家好,我是锋哥。今天分享关于【**kafka里的consumer 是推还是拉?】面试题?**希望对大家有帮助;

kafka里的consumer 是推还是拉?

1000道 互联网大厂Java工程师 精选面试题-Java资源分享网

在Kafka中,消费者(Consumer)采用的是"拉"(Pull)模型。这意味着消费者会主动向Kafka代理(Broker)请求消息,而不是被动接收来自代理的消息。

工作原理:

  1. 拉取消息:消费者定期向Kafka请求消息。可以通过指定的偏移量来获取消息。
  2. 控制流量:消费者可以根据自己的处理能力控制拉取的速率,避免因消息消费速度慢而造成的消息堆积。
  3. 批量消费:消费者可以一次性拉取多条消息,从而提高消费效率。

优势:

  • 灵活性:消费者可以根据自己的需求决定何时和多少消息进行拉取。
  • 减轻负担:避免了由于生产者推送消息导致的流量过载。

这种拉取机制使得Kafka的消费者在处理消息时更加高效和灵活。

相关推荐
Amagi.13 分钟前
什么是RabbitMQ
分布式·rabbitmq
孤蓬&听雨39 分钟前
Kafka自动生产消息软件(自动化测试Kafka)
分布式·kafka·自动化·测试·生产者
Mephisto.java1 小时前
【大数据学习 | kafka】producer之拦截器,序列化器与分区器
大数据·学习·kafka
新知图书4 小时前
Hadoop完全分布式环境搭建步骤
大数据·hadoop·分布式
zmd-zk4 小时前
[spark面试]spark与mapreduce的区别---在DAG方面
大数据·分布式·面试·spark·mapreduce
mpb5 小时前
centos7 kafka高可用集群安装及测试
kafka
java1234_小锋5 小时前
讲讲 kafka 维护消费状态跟踪的方法?
分布式·kafka
明达技术5 小时前
MR30分布式IO模块与高效PLC协同
分布式·物联网·自动化
紫晓宁6 小时前
jmeter结合ansible分布式压测--1数据准备
分布式·jmeter·ansible
FakeOccupational6 小时前
【p2p、分布式,区块链笔记 Torrent】WebTorrent的add和seed函数
笔记·分布式·p2p