Python 的 logging

在 Python 的 logging 模块中，日志等级的顺序是从低到高排列的。以下是各个日志等级及其对应的数值：

DEBUG (10)：详细的信息，通常只出现在诊断问题时。
INFO (20)：确认一切按预期运行。
WARNING (30)：一个迹象表明，一些意想不到的事情发生了，或者表明一些问题在不久的将来可能会发生。软件仍然按预期工作。
ERROR (40)：更严重的问题，软件未能执行某些功能。
CRITICAL (50)：严重错误，表明程序可能无法继续运行。

日志等级关系

NOTSET (0)：特殊值，表示不设置日志级别，通常用于继承父日志记录器的级别。

日志等级的关系可以用以下顺序表示:

bash 复制代码

NOTSET (0) < DEBUG (10) < INFO (20) < WARNING (30) < ERROR (40) < CRITICAL (50)

示例代码

以下是一个简单的示例，展示了如何设置日志级别并记录不同级别的日志：

python 复制代码

import logging

# 设置日志级别为 DEBUG
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 记录不同级别的日志
logging.debug('这是调试信息')
logging.info('这是有用的信息')
logging.warning('这是一个警告信息')
logging.error('这是一个错误信息')
logging.critical('这是一个严重错误信息')

输出示例

如果日志级别设置为 DEBUG，上述代码将输出所有级别的日志：

python 复制代码

2024-11-02 22:30:00,000 - root - DEBUG - 这是调试信息
2024-11-02 22:30:00,001 - root - INFO - 这是有用的信息
2024-11-02 22:30:00,002 - root - WARNING - 这是一个警告信息
2024-11-02 22:30:00,003 - root - ERROR - 这是一个错误信息
2024-11-02 22:30:00,004 - root - CRITICAL - 这是一个严重错误信息

如果日志级别设置为 INFO，则只会输出 INFO 及以上级别的日志：

python 复制代码

logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

输出：

python 复制代码

2024-11-02 22:30:00,000 - root - INFO - 这是有用的信息
2024-11-02 22:30:00,001 - root - WARNING - 这是一个警告信息
2024-11-02 22:30:00,002 - root - ERROR - 这是一个错误信息
2024-11-02 22:30:00,003 - root - CRITICAL - 这是一个严重错误信息

通过这种方式，可以灵活地控制日志的输出级别，以便在不同的开发和生产环境中进行调试和监控。