yaml文件编写

Kubernetes 支持YAML和JSON格式管理资源

JSON 格式:主要用于 api 接口之间消息的传递

YAML 格式;用于配置和管理,YAML是一种简洁的非标记性语言,内容格式人性化容易读懂

一,yaml语法格式

1.1 基本语法规则

  • 使用空格进行缩进(不使用制表符),通常使用两个或四个空格。缩进代表层级关系,同级左边对齐。
  • 符号 : 符号 - 符号 , 后面要加上空格
  • 对字母的大小写敏感
  • 字符串要用双引号 "" 或者单引号 ''
  • 多行字符串使用 | 保留换行符,>代表折叠换行符
  • 符号 # 注释
  • 符号 --- 表示yaml文件的开始,用来分割文件

1.2 api资源版本标签

yaml 复制代码
kubectl api-servions
admissionregistration.k8s.io/v1     #v1业务场景下首选
admissionregistration.k8s.io/v1beta1  #beta代表测试版本,现实生产环境不用
apiextensions.k8s.io/v1
apiextensions.k8s.io/v1beta1
apiregistration.k8s.io/v1
apiregistration.k8s.io/v1beta1   
apps/v1                          
authentication.k8s.io/v1
authentication.k8s.io/v1beta1
authorization.k8s.io/v1
authorization.k8s.io/v1beta1
autoscaling/v1
autoscaling/v2beta1
autoscaling/v2beta2
batch/v1
batch/v1beta1
certificates.k8s.io/v1
certificates.k8s.io/v1beta1
coordination.k8s.io/v1
coordination.k8s.io/v1beta1
discovery.k8s.io/v1beta1
events.k8s.io/v1
events.k8s.io/v1beta1
extensions/v1beta1
flowcontrol.apiserver.k8s.io/v1beta1
networking.k8s.io/v1
networking.k8s.io/v1beta1
node.k8s.io/v1
node.k8s.io/v1beta1
policy/v1beta1
rbac.authorization.k8s.io/v1
rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
scheduling.k8s.io/v1
scheduling.k8s.io/v1beta1
storage.k8s.io/v1
storage.k8s.io/v1beta1
v1

1.3nginx-deployment.yaml

(1)编写yaml

yaml 复制代码
mkdir /opt/demo
cd demo/
vim nginx-deployment.yaml

apiVersion: apps/v1		#指定api版本标签大写写要注意  kubectl explain deployment
kind: Deployment		#定义资源的类型/角色,deployment为副本控制器,此处资源类型可以是Deployment、Job、Ingress、Service等
metadata:					#定义资源的元数据信息,比如资源的名称、namespace、标签等信息
  name: nginx-deployment	#定义资源的名称,在同一个namespace空间中必须是唯一的
  labels:				#定义Deployment资源标签
    app: nginx	
spec:					#定义deployment资源需要的参数属性,诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性
  replicas: 3			#定义副本数量
  selector:				#定义标签选择器
    matchLabels:		#定义匹配标签
      app: nginx		#需与 .spec.template.metadata.labels 定义的标签保持一致
  template:				#定义业务模板,如果有多个副本,所有副本的属性会按照模板的相关配置进行匹配
    metadata:
      labels:           #定义Pod副本将使用的标签,需与 .spec.selector.matchLabels 定义的标签保持一致
        app: nginx
    spec:
      containers:				#定义容器属性
      - name: nginx				#定义一个容器名,一个 - name: 定义一个容器
        image: nginx:1.15.4		#定义容器使用的镜像以及版本
        ports:
        - containerPort: 80		#定义容器的对外的端口

#查看资源配置清单
kubectl get deployment nginx -o yaml

#解释资源配置清单
kubectl explain deployment.metadata
kubectl get service nginx -o yaml
kubectl explain service.metadata

#修改资源配置清单并应用
离线修改:
修改yaml文件,并用 kubectl·apply -f·xxxx.yaml·文件使之生效
当apply不生效时,先使用delete清除资源,再apply创建资源

kubectl get service nginx -o yaml >.nginx-svc.yaml  #使用重定向的方式生成svc yaml文件
vim nginx-svc.yaml           #修改port:8080
kubectl .delete -f.nginx-svc.yaml
kubectl apply -f .nginx-svc.yaml
kubectl get svc

在线修改:
直接使用·kubectl edit service nginx 在线编辑资源配置清单并保存退出即时生效(如port:888)
PS:此修改方式不会对yaml文件内容修改

7 metadata:
pod元数据:
名称:Pod的名称,必须在命名空间内唯一。
命名空间:Pod所属的命名空间,便于资源的组织和管理。
标签和注释:用于标识和选择Pod的元数据

(2)创建,查看资源

yaml 复制代码
kubectl create -f nginx-deployment.yaml    #创建资源对象
   
   kubectl get pods -o wide                             查看创建的pod资源

1.4创建service服务对外提供访问并测试

(1)编写yaml

yaml 复制代码
vim nginx-service.yaml

apiVersion: v1          # API 版本,指定使用的 Kubernetes API 版本
kind: Service           # 资源类型,表示创建一个 Service
metadata:               # 元数据部分,包含服务的基本信息
  name: nginx-service   # 服务名称,用于识别该 Service
  labels:               # 标签,用于标识和选择相关资源
    app: nginx          # 标签键值对,便于选择器使用

spec:                   # 规格部分,定义服务的行为
  type: NodePort # 服务类型NodePort,允许通过节点的IP和指定端口访问服务,不设置会自定义端口从30000~32767
  ports:                # 服务暴露的端口配置
  - port: 80            # 服务端口,客户端通过此端口访问服务
    targetPort: 80      # 目标端口,实际后端 Pod 上的端口
  selector:             # 选择器,用于将流量路由到特定的 Pods
    app: nginx          # 选择具有相同标签的 Pods
    
    注意标签要和nginx-deployment.yaml一致
    kubectl get service nginx-service -o yaml
  

(2)创建资源对象,并查看

yaml 复制代码
kubectl create -f nginx-service.yaml     #创建资源对象

kubectl get svc     #查看创建的service

机器svc中已经有nginx-service

(3)在浏览器访问

yaml 复制代码
http://192.168.88.30:31642
http://192.168.88.40:31642

总结

二,k8s中的pod

port

  • port 是 k8s 集群内部访问service的端口,即通过 clusterIP: port 可以从 Pod 所在的 Node 上访问到 service

nodePort

  • nodePort 是外部访问 k8s 集群中 service 的端口,通过 nodeIP: nodePort 可以从外部访问到某个 service。

targetPort

  • targetPort 是 Pod 的端口,从 port 或 nodePort 来的流量经过 kube-proxy 反向代理负载均衡转发到后端 Pod 的 targetPort 上,最后进入容器。

containerPort

  • containerPort 是 Pod 内部容器的端口,targetPort 映射到 containerPort。

三,从例子中熟悉资源清单编写

1.创建nginx

1.1编写nginx-1.yaml

yaml 复制代码
cd /opt/demo
vim nginx-1.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-1
  namespace: default
  labels:
    app: myapp
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: myapp
  template:
    metadata:
      labels:
        app: myapp
    spec:
      containers:
        - name: myapp
          image: nginx:latest
          ports:
            - name: http
              containerPort: 80

kubectl create -f nginx-1.yaml
kubectl get pod
kubectl get pod -o wide
curl -I 10.244.2.157
kubectl get pod --show-labels
kubectl get pod -A
kubectl describe deployment.apps nginx-1

1.2创建svc

yaml 复制代码
cd /opt/demo
vim nginx-svc1.yaml

apiVersion: vl
kind: Service
metadata:
  name: nginx-1
  namespace: default
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - port: 8080
    targetPort: 80
    nodePort: 32222
  selector:
    app: myapp
    
    kubectl apply -f nginx-svc1.yaml
    kubectl get pod,svc

2.创建redis

2.1编写redis-1.yaml

yaml 复制代码
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: redis-1
  labels:
    app: redis
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: redis
  template:
    metadata:
      labels:
        app: redis
    spec:
      containers:
        - name: redis
          image: redis:latest
          ports:
            - containerPort: 6379
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: redis-service4
  labels:
    app: redis
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - port: 6379
    targetPort: 6370
    nodePort: 32223
  selector:
    app: redis

kubectl apply -f redis-1.yaml
kubectl get pod,svc

四,快速创建yaml文件

1.kubectl run --dry-run=client 打印相应的 API 对象而不执行创建

yaml 复制代码
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client

2.查看生成yaml格式

yaml 复制代码
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml

3.查看生成json格式

yaml 复制代码
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o json
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o json

4.使用yaml格式导出生成模板,并进行修改以及删除一些不必要的参数

yaml 复制代码
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml > nginx-test.yaml
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml  > nginx-deploy.yaml

5.生成的yaml文件

yaml 复制代码
vim nginx-test.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  creationTimestamp: null     #删除
  labels:
    run: nginx-test
  name: nginx-test
spec:
  containers:
  - image: nginx
    name: nginx-test
    ports:
    - containerPort: 80
    resources: {}             #删除
  dnsPolicy: ClusterFirst
  restartPolicy: Always
status: {}                    #删除

6.将现有的资源生成模板导出

yaml 复制代码
kubectl get svc nginx-service -o yaml

7.保存到文件中

yaml 复制代码
kubectl get svc nginx-service -o yaml > my-svc.yaml

8.查看字段帮助信息,可一层层的查看相关资源对象的帮助信息

yaml 复制代码
kubectl explain deployments.spec.template.spec.containers
或
kubectl explain pods.spec.containers

总结

1.快速创建yaml文件

(1)--dry-run 命令生成

yaml 复制代码
kubectl run my-deploy --image=nginx --dry-run=client -o yaml > my-deploy.yaml

(2)get命令导出

yaml 复制代码
kubectl get svc nginx-service -o yaml > my-svc.yaml
或
kubectl edit svc nginx-service  #复制配置,再粘贴到新文件

2.yaml文件的学习方法:

(1)多看官方写的,能读懂理解的

(2)能照着现场的文件改着用

(3)遇到不懂的,用kubectl explain 命令查看

3.yaml文件组成

(1)控制定义,主要用来描述资源预设的状态,控制类型:deployment,statusfulset,service。需要控制副本数量,使用的容器镜像,预先设置的配置参数和环境变量

metadata,selector,template,spec

(2)被控制对象,被控制器(deployment,statusfulset)管理的资源实例(pod),对控制对象的定义,状态由yaml文件决定

相关推荐
peanutfish15 天前
Chapter 9 RH294 RHEL Automation with Ansible
linux·ansible·yaml
peanutfish20 天前
Chapter 8 RH294 RHEL Automation with Ansible
linux·ansible·yaml
peanutfish1 个月前
Chapter 4 RH294 RHEL Automation with Ansible
linux·ansible·yaml
peanutfish1 个月前
Chapter 5 RH294 RHEL Automation with Ansible
linux·ansible·yaml
曹开尔3 个月前
hexo+github+zeabur个人博客
arcgis·node.js·github·yaml
JingAi_jia9173 个月前
Yaml及解析框架SnakeYaml简介及TypeDescription的使用和原理
yaml·snakeyaml·snakeyaml原理·typedescription·yaml解析
全栈小53 个月前
【文心智能体】梗图七夕版,一分钟让你看懂如何优化prompt,以及解析低代码工作流编排实现过程和零代码结合插件实现过程,依然是干货满满,进来康康吧
人工智能·低代码·prompt·yaml·智能体
码上飞扬3 个月前
YAML语法格式详解
yaml
peanutfish4 个月前
JSON和YAML有什么区别
json·yaml