Kubernetes 支持YAML和JSON格式管理资源
JSON 格式:主要用于 api 接口之间消息的传递
YAML 格式;用于配置和管理,YAML是一种简洁的非标记性语言,内容格式人性化容易读懂
一,yaml语法格式
1.1 基本语法规则
- 使用空格进行缩进(不使用制表符),通常使用两个或四个空格。缩进代表层级关系,同级左边对齐。
- 符号 : 符号 - 符号 , 后面要加上空格
- 对字母的大小写敏感
- 字符串要用双引号 "" 或者单引号 ''
- 多行字符串使用 | 保留换行符,>代表折叠换行符
- 符号 # 注释
- 符号 --- 表示yaml文件的开始,用来分割文件
1.2 api资源版本标签
yaml
kubectl api-servions
admissionregistration.k8s.io/v1 #v1业务场景下首选
admissionregistration.k8s.io/v1beta1 #beta代表测试版本,现实生产环境不用
apiextensions.k8s.io/v1
apiextensions.k8s.io/v1beta1
apiregistration.k8s.io/v1
apiregistration.k8s.io/v1beta1
apps/v1
authentication.k8s.io/v1
authentication.k8s.io/v1beta1
authorization.k8s.io/v1
authorization.k8s.io/v1beta1
autoscaling/v1
autoscaling/v2beta1
autoscaling/v2beta2
batch/v1
batch/v1beta1
certificates.k8s.io/v1
certificates.k8s.io/v1beta1
coordination.k8s.io/v1
coordination.k8s.io/v1beta1
discovery.k8s.io/v1beta1
events.k8s.io/v1
events.k8s.io/v1beta1
extensions/v1beta1
flowcontrol.apiserver.k8s.io/v1beta1
networking.k8s.io/v1
networking.k8s.io/v1beta1
node.k8s.io/v1
node.k8s.io/v1beta1
policy/v1beta1
rbac.authorization.k8s.io/v1
rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
scheduling.k8s.io/v1
scheduling.k8s.io/v1beta1
storage.k8s.io/v1
storage.k8s.io/v1beta1
v1

1.3nginx-deployment.yaml
(1)编写yaml
yaml
mkdir /opt/demo
cd demo/
vim nginx-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1 #指定api版本标签大写写要注意 kubectl explain deployment
kind: Deployment #定义资源的类型/角色,deployment为副本控制器,此处资源类型可以是Deployment、Job、Ingress、Service等
metadata: #定义资源的元数据信息,比如资源的名称、namespace、标签等信息
name: nginx-deployment #定义资源的名称,在同一个namespace空间中必须是唯一的
labels: #定义Deployment资源标签
app: nginx
spec: #定义deployment资源需要的参数属性,诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性
replicas: 3 #定义副本数量
selector: #定义标签选择器
matchLabels: #定义匹配标签
app: nginx #需与 .spec.template.metadata.labels 定义的标签保持一致
template: #定义业务模板,如果有多个副本,所有副本的属性会按照模板的相关配置进行匹配
metadata:
labels: #定义Pod副本将使用的标签,需与 .spec.selector.matchLabels 定义的标签保持一致
app: nginx
spec:
containers: #定义容器属性
- name: nginx #定义一个容器名,一个 - name: 定义一个容器
image: nginx:1.15.4 #定义容器使用的镜像以及版本
ports:
- containerPort: 80 #定义容器的对外的端口
#查看资源配置清单
kubectl get deployment nginx -o yaml
#解释资源配置清单
kubectl explain deployment.metadata
kubectl get service nginx -o yaml
kubectl explain service.metadata
#修改资源配置清单并应用
离线修改:
修改yaml文件,并用 kubectl·apply -f·xxxx.yaml·文件使之生效
当apply不生效时,先使用delete清除资源,再apply创建资源
kubectl get service nginx -o yaml >.nginx-svc.yaml #使用重定向的方式生成svc yaml文件
vim nginx-svc.yaml #修改port:8080
kubectl .delete -f.nginx-svc.yaml
kubectl apply -f .nginx-svc.yaml
kubectl get svc
在线修改:
直接使用·kubectl edit service nginx 在线编辑资源配置清单并保存退出即时生效(如port:888)
PS:此修改方式不会对yaml文件内容修改
7 metadata:
pod元数据:
名称:Pod的名称,必须在命名空间内唯一。
命名空间:Pod所属的命名空间,便于资源的组织和管理。
标签和注释:用于标识和选择Pod的元数据





(2)创建,查看资源
yaml
kubectl create -f nginx-deployment.yaml #创建资源对象
kubectl get pods -o wide 查看创建的pod资源

1.4创建service服务对外提供访问并测试
(1)编写yaml
yaml
vim nginx-service.yaml
apiVersion: v1 # API 版本,指定使用的 Kubernetes API 版本
kind: Service # 资源类型,表示创建一个 Service
metadata: # 元数据部分,包含服务的基本信息
name: nginx-service # 服务名称,用于识别该 Service
labels: # 标签,用于标识和选择相关资源
app: nginx # 标签键值对,便于选择器使用
spec: # 规格部分,定义服务的行为
type: NodePort # 服务类型NodePort,允许通过节点的IP和指定端口访问服务,不设置会自定义端口从30000~32767
ports: # 服务暴露的端口配置
- port: 80 # 服务端口,客户端通过此端口访问服务
targetPort: 80 # 目标端口,实际后端 Pod 上的端口
selector: # 选择器,用于将流量路由到特定的 Pods
app: nginx # 选择具有相同标签的 Pods
注意标签要和nginx-deployment.yaml一致
kubectl get service nginx-service -o yaml

(2)创建资源对象,并查看
yaml
kubectl create -f nginx-service.yaml #创建资源对象
kubectl get svc #查看创建的service
机器svc中已经有nginx-service

(3)在浏览器访问
yaml
http://192.168.88.30:31642
http://192.168.88.40:31642


总结
二,k8s中的pod
port
- port 是 k8s 集群内部访问service的端口,即通过 clusterIP: port 可以从 Pod 所在的 Node 上访问到 service
nodePort
- nodePort 是外部访问 k8s 集群中 service 的端口,通过 nodeIP: nodePort 可以从外部访问到某个 service。
targetPort
- targetPort 是 Pod 的端口,从 port 或 nodePort 来的流量经过 kube-proxy 反向代理负载均衡转发到后端 Pod 的 targetPort 上,最后进入容器。
containerPort
- containerPort 是 Pod 内部容器的端口,targetPort 映射到 containerPort。
三,从例子中熟悉资源清单编写
1.创建nginx
1.1编写nginx-1.yaml
yaml
cd /opt/demo
vim nginx-1.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-1
namespace: default
labels:
app: myapp
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: myapp
template:
metadata:
labels:
app: myapp
spec:
containers:
- name: myapp
image: nginx:latest
ports:
- name: http
containerPort: 80
kubectl create -f nginx-1.yaml
kubectl get pod
kubectl get pod -o wide
curl -I 10.244.2.157
kubectl get pod --show-labels
kubectl get pod -A
kubectl describe deployment.apps nginx-1


1.2创建svc
yaml
cd /opt/demo
vim nginx-svc1.yaml
apiVersion: vl
kind: Service
metadata:
name: nginx-1
namespace: default
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 8080
targetPort: 80
nodePort: 32222
selector:
app: myapp
kubectl apply -f nginx-svc1.yaml
kubectl get pod,svc
2.创建redis
2.1编写redis-1.yaml
yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: redis-1
labels:
app: redis
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: redis
template:
metadata:
labels:
app: redis
spec:
containers:
- name: redis
image: redis:latest
ports:
- containerPort: 6379
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: redis-service4
labels:
app: redis
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 6379
targetPort: 6370
nodePort: 32223
selector:
app: redis
kubectl apply -f redis-1.yaml
kubectl get pod,svc

四,快速创建yaml文件
1.kubectl run --dry-run=client 打印相应的 API 对象而不执行创建
yaml
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client

2.查看生成yaml格式
yaml
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml


3.查看生成json格式
yaml
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o json
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o json



4.使用yaml格式导出生成模板,并进行修改以及删除一些不必要的参数
yaml
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml > nginx-test.yaml
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml > nginx-deploy.yaml

5.生成的yaml文件
yaml
vim nginx-test.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
creationTimestamp: null #删除
labels:
run: nginx-test
name: nginx-test
spec:
containers:
- image: nginx
name: nginx-test
ports:
- containerPort: 80
resources: {} #删除
dnsPolicy: ClusterFirst
restartPolicy: Always
status: {} #删除
6.将现有的资源生成模板导出
yaml
kubectl get svc nginx-service -o yaml


7.保存到文件中
yaml
kubectl get svc nginx-service -o yaml > my-svc.yaml

8.查看字段帮助信息,可一层层的查看相关资源对象的帮助信息
yaml
kubectl explain deployments.spec.template.spec.containers
或
kubectl explain pods.spec.containers
总结
1.快速创建yaml文件
(1)--dry-run 命令生成
yaml
kubectl run my-deploy --image=nginx --dry-run=client -o yaml > my-deploy.yaml
(2)get命令导出
yaml
kubectl get svc nginx-service -o yaml > my-svc.yaml
或
kubectl edit svc nginx-service #复制配置,再粘贴到新文件
2.yaml文件的学习方法:
(1)多看官方写的,能读懂理解的
(2)能照着现场的文件改着用
(3)遇到不懂的,用kubectl explain 命令查看
3.yaml文件组成
(1)控制定义,主要用来描述资源预设的状态,控制类型:deployment,statusfulset,service。需要控制副本数量,使用的容器镜像,预先设置的配置参数和环境变量
metadata,selector,template,spec
(2)被控制对象,被控制器(deployment,statusfulset)管理的资源实例(pod),对控制对象的定义,状态由yaml文件决定