SQL server 列转行

在 SQL Server 中,将列转换为行的操作通常被称为"透视"(Pivot)的逆操作,即"反透视"(Unpivot)。SQL Server 提供了 UNPIVOT 关键字来实现这一功能。假设你有一个表 EmployeeDetails,其中包含员工的一些详细信息,如下所示:

sql 复制代码
CREATE TABLE EmployeeDetails (
    EmployeeID INT,
    Name VARCHAR(50),
    Age INT,
    Salary DECIMAL(10, 2),
    Department VARCHAR(50)
);

INSERT INTO EmployeeDetails (EmployeeID, Name, Age, Salary, Department)
VALUES 
(1, '张三', 30, 5000.00, '开发部'),
(2, '李四', 35, 6000.00, '市场部');

你希望将每一行的数据转换为多行,每行只包含一个属性值。可以使用 UNPIVOT 来实现这一点。

示例 SQL 查询

sql 复制代码
SELECT EmployeeID, Attribute, Value
FROM EmployeeDetails
UNPIVOT (
    Value FOR Attribute IN (Name, Age, Salary, Department)
) AS UnpivotedData;

结果执行上述查询后,

结果将会是:

解释

  1. UNPIVOT 关键字:UNPIVOT 关键字用于将列转换为行。

  2. Value FOR Attribute IN (Name, Age, Salary, Department):这部分指定了哪些列将被转换为行,并且指定了新的列名 Attribute 和 Value。

  3. AS UnpivotedData:给生成的结果集一个别名 UnpivotedData。

注意事项

•数据类型:确保所有被转换的列具有兼容的数据类型。如果列的数据类型不同,可能需要进行类型转换。

•性能:对于大数据量的表,UNPIVOT 操作可能会有一定的性能影响,需要根据实际情况进行优化。

示例:包含不同类型数据的转换

假设 EmployeeDetails 表中包含不同类型的数据,如字符串、整数和小数。可以使用 CAST 或 CONVERT 进行类型转换,以确保所有值都转换为相同的类型。

sql 复制代码
SELECT EmployeeID, Attribute, Value
FROM EmployeeDetails
UNPIVOT (
    Value FOR Attribute IN (
        CAST(Name AS VARCHAR(50)),
        CAST(Age AS VARCHAR(50)),
        CAST(Salary AS VARCHAR(50)),
        CAST(Department AS VARCHAR(50))
    )
) AS UnpivotedData;

结果

执行上述查询后,结果将会是:

相关推荐
蒋士峰DBA修行之路2 小时前
实验十三 WDR诊断报告
数据库
杂亿稿2 小时前
数据库的约束
数据库
u***32432 小时前
使用python进行PostgreSQL 数据库连接
数据库·python·postgresql
Codingwiz_Joy3 小时前
Day44 盲注、报错注入 & 实战复现
数据库·安全性测试
7***99874 小时前
GaussDB数据库中SQL诊断解析之配置SQL限流
数据库·sql·gaussdb
Wang's Blog6 小时前
MongoDB小课堂: 文档操作核心技术指南:主键机制、CRUD操作与最佳实践
数据库·mongodb
g***26796 小时前
最新SQL Server 2022保姆级安装教程【附安装包】
数据库·性能优化
风123456789~7 小时前
【OceanBase专栏】OB背景知识
数据库·笔记·oceanbase
4***72137 小时前
【玩转全栈】----Django模板语法、请求与响应
数据库·python·django
c***42107 小时前
Django视图与URLs路由详解
数据库·django·sqlite