Apache Flink 是一个用于处理无界和有界数据的开源流处理框架。它支持高吞吐量、低延迟以及精确一次的状态一致性等特性。Flink 社区提供了丰富的连接器(Connectors)以方便与不同的数据源进行交互,其中就包括了 Apache Kafka 连接器。
Apache Kafka Connector 概述
Flink-Kafka-Connector 是 Flink 提供的一个专门用于与 Kafka 集成的组件。通过这个连接器,用户可以轻松地从 Kafka 中读取数据流(Source)或将数据流写入到 Kafka(Sink)。Kafka 是一个分布式流处理平台,广泛应用于构建实时数据管道和流应用。
主要功能
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Source 功能:
- 从指定的 Kafka 主题中消费数据。
- 支持多种数据格式,如 JSON, CSV 等。
- 可配置消费者组,实现负载均衡和故障恢复。
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Sink 功能:
- 将处理后的数据写入到 Kafka 主题。
- 支持事务性写入,确保数据的一致性和可靠性。
- 允许自定义序列化逻辑,以适应不同业务需求。
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高级特性:
- Exactly-Once 语义:通过与 Kafka 的事务API集成,Flink-Kafka-Connector 能够提供端到端的恰好一次处理保证。
- Checkpointing:支持与 Flink 的检查点机制协同工作,确保在失败情况下能够快速恢复状态。
- 动态分区发现:自动检测 Kafka 主题中的新分区,并相应地调整消费者的数量