【实战篇】requests库 - 有道云翻译爬虫 【附:代理IP的使用】

目录

〇、引言

无论是学习工作、旅游出行、跨境电商、日常交流以及一些专业领域都离不开翻译工具的支持。本文就带大家通过爬虫的方式开发一款属于自己的翻译工具~

一、目标

如下的翻译接口:

本接口涉及到多种加密以及编码概念,没有了解或者不是很熟悉的,建议先给
《爬虫工程师必备技术栈------加密解密以及字符编码原理》

这篇文章再仔细看看~

二、请求参数分析

  1. 分析接口,对比会发现只有sign和mysticTime是变化的,后者也很容易可以看出是13位时间戳。
  2. 全局搜索sign,可以定位到如下位置:
  3. python还原【很简单的加密,直接上代码】:
python 复制代码
 ts = str(int(time.time() * 1000))
 str_sign = f"client=fanyideskweb&mysticTime={ts}&product=webfanyi&key=fsdsogkndfokasodnaso"
 sign = hashlib.md5((str_sign).encode('utf-8')).hexdigest()

三、响应分析

接口的响应是一串乱码,所以要来定位到解密位置,并用python来还原~

  1. 下断点,追到如下是解密的位置:

  2. 跳进去:

    t是响应数据,是加密过后的,上图是js解密逻辑,使用的AES解密,key和iv都是走的同一加密逻辑,而入参o和n都是固定不变的。

  3. 跳进y函数:

    这部分python还原:

python 复制代码
import hashlib

# o --> key = 'ydsecret://query/key/B*RGygVywfNBwpmBaZg*WT7SIOUP2T0C9WHMZN39j^DAdaZhAnxvGcCY6VYFwnHl'
# n --> iv  = 'ydsecret://query/iv/C@lZe2YzHtZ2CYgaXKSVfsb7Y4QWHjITPPZ0nQp87fBeJ!Iv6v^6fvi2WN@bYpJ4'


key_md5 = hashlib.md5(('ydsecret://query/key/B*RGygVywfNBwpmBaZg*WT7SIOUP2T0C9WHMZN39j^DAdaZhAnxvGcCY6VYFwnHl').encode('utf-8')).digest()
iv_md5 = hashlib.md5(('ydsecret://query/iv/C@lZe2YzHtZ2CYgaXKSVfsb7Y4QWHjITPPZ0nQp87fBeJ!Iv6v^6fvi2WN@bYpJ4').encode('utf-8')).digest()

print(len(key_md5))   
print(key_md5)

print(len(iv_md5))
print(iv_md5)
  1. 整体python还原:
python 复制代码
from Cryptodome.Cipher import AES
import hashlib
import base64
from Cryptodome.Util.Padding import unpad
import time
import requests
import json


def decrypt(decrypt_str):
    key = "ydsecret://query/key/B*RGygVywfNBwpmBaZg*WT7SIOUP2T0C9WHMZN39j^DAdaZhAnxvGcCY6VYFwnHl"
    iv = "ydsecret://query/iv/C@lZe2YzHtZ2CYgaXKSVfsb7Y4QWHjITPPZ0nQp87fBeJ!Iv6v^6fvi2WN@bYpJ4"

    key_md5 = hashlib.md5(key.encode('utf-8')).digest()
    iv_md5 = hashlib.md5(iv.encode('utf-8')).digest()
    print('key_md5:', key_md5)
    print('iv_md5:', iv_md5)
    aes = AES.new(key=key_md5, mode=AES.MODE_CBC, iv=iv_md5)

    code = aes.decrypt(base64.urlsafe_b64decode(decrypt_str))
    return unpad(code, AES.block_size).decode('utf8')

四、编写爬虫脚本【隧道代理的使用】

本脚本完全可以直接CV开一个免费的翻译服务,配合使用隧道代理,完全可以满足日百万级翻译任务量!

关于隧道代理,从业这么多年里用过很多家的产品,但对比各家的隧道代理价格和实际测试之后,这里我比较推荐大家使用青果代理IP!

整体使用下来的感受:

  1. 响应速度快,隧道代理池里的IP业务成功率高;
  2. 价格确实很便宜,单个IP才0.0014元;
  3. 最重要的一点是可以免费使用任何套餐6小时!

知识点补给站 - 隧道代理:

  • 隧道代理(全球HTTP)是利用高性能主机构建的动态代理服务器,通过将切换IP的操作放到云端,自动管理用户发出的隧道请求,实现云端自动切换IP转发用户请求,简化用户的操作,降低了用户的时间成本;
  • 隧道代理使用简单,开发者接入隧道服务即可,如下示例直接集成到程序中,极大简化了编程的复杂度。
python 复制代码
#coding=utf-8
# __author__ = 孤寒者
import base64
import hashlib
import json
import time

import requests
from Cryptodome.Cipher import AES
from Cryptodome.Util.Padding import unpad
from fake_useragent import UserAgent


def generate_proxy():
    return {
        'http': 'http://{authkey}:{authpwd}@隧道地址',
        'https': 'http://{authkey}:{authpwd}@隧道地址'
    }


def generate_sign_and_timestamp():
    timestamp_13 = str(int(time.time() * 1000))
    str_sign = f"client=fanyideskweb&mysticTime={timestamp_13}&product=webfanyi&key=fsdsogkndfokasodnaso"
    sign = hashlib.md5(str_sign.encode('utf-8')).hexdigest()
    return sign, timestamp_13


def generate_ydy_headers():
    return {
        'Accept': 'application/json, text/plain, */*',
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
        'Cookie': 'OUTFOX_SEARCH_USER_ID=-666666@10.125.88.154; OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO=1574852965.0963037',
        'Origin': 'https://fanyi.youdao.com',
        'Referer': 'https://fanyi.youdao.com/',
        'User-Agent': UserAgent().random,
        'sec-ch-ua': '"Google Chrome";v="119", "Chromium";v="119", "Not?A_Brand";v="24"',
        'sec-ch-ua-platform': '"Windows"'
    }


def decrypt_response(encrypted_str):
    key = "ydsecret://query/key/B*RGygVywfNBwpmBaZg*WT7SIOUP2T0C9WHMZN39j^DAdaZhAnxvGcCY6VYFwnHl"
    iv = "ydsecret://query/iv/C@lZe2YzHtZ2CYgaXKSVfsb7Y4QWHjITPPZ0nQp87fBeJ!Iv6v^6fvi2WN@bYpJ4"

    key_md5 = hashlib.md5(key.encode('utf-8')).digest()
    iv_md5 = hashlib.md5(iv.encode('utf-8')).digest()
    aes = AES.new(key=key_md5, mode=AES.MODE_CBC, iv=iv_md5)

    decrypted_data = aes.decrypt(base64.urlsafe_b64decode(encrypted_str))
    return unpad(decrypted_data, AES.block_size).decode('utf-8')


def ydy_translate(text, source='auto', target='en'):
    sign, timestamp_13 = generate_sign_and_timestamp()

    form_data = {
        'i': text,
        'from': source,
        'to': target,
        'sign': sign,
        'keyid': 'webfanyi',
        'client': 'fanyideskweb',
        'product': 'webfanyi',
        'appVersion': '1.0.0',
        'vendor': 'web',
        'pointParam': 'client,mysticTime,product',
        'mysticTime': timestamp_13,
        'keyfrom': 'fanyi.web',
    }
    response = requests.post(url="https://dict.youdao.com/webtranslate", headers=generate_ydy_headers(),
                             data=form_data, proxies=generate_proxy())
    res_dic = json.loads(decrypt_response(response.text))

    # 翻译不了 / 未被识别的语种
    if res_dic['code'] != 0:
        return '', 'ydy-translate-fail'

    tgt_values_list = [result['tgt'] for result in res_dic['translateResult'][0]]
    res_data = ' '.join(tgt_values_list)
    source_lang = res_dic['type'].split('2')[0]
    return source_lang, res_data


while True:
    wait_text = input('请输入要翻译的文本:')
    detect_source_lang, trans_result = ydy_translate(wait_text)
    print(f'输入文本语言为:{detect_source_lang} - 翻译结果:{trans_result}')
相关推荐
喜欢的名字被抢了6 小时前
让爬虫请求像真实用户:六项反反爬策略详解
爬虫
跨境数据猎手7 小时前
多平台电商比价系统从零搭建合规
开发语言·爬虫·架构
wangruofeng1 天前
68K Star,一个爬虫框架凭什么统一了 HTTP、浏览器和 AI Agent
爬虫·github·ai编程
Bryce学亮1 天前
1688 半自动化拟人浏览信息处理工具爬虫
爬虫·python
简简单单就是我_hehe2 天前
前端埋点日志解决方案:完整 User-Agent 解析工具实现,爬虫识别、设备品牌、操作系统、浏览器版本全解析(附完整源码)
前端·爬虫
上海云盾-小余2 天前
遭 CC 攻击店铺直接瘫痪?WAF + 流量防护双重锁死恶意爬虫
爬虫
IP搭子来一个2 天前
爬虫代理IP怎么选?短效代理 vs 隧道代理选型指南(2026最新)
爬虫·tcp/ip
Web极客码2 天前
跨国网络抖动下的 AI 爬虫流调优:我如何用 Claude 打造“智能退避”资讯清洗管道
网络·人工智能·爬虫
武子康2 天前
调查研究-217 Fortress:当浏览器 Agent 开始被网站识别,开源 Chromium 反拦截引擎来了
人工智能·爬虫·agent
标致的自行车3 天前
Selenium 爬虫固定开头:
爬虫·selenium·测试工具