【AI技术】PaddleSpeech

【AI技术】PaddleSpeech

技术介绍

PaddleSpeech是飞浆平台的一款TTS框架。

优点

开源、兼容的模版多,声音模型较多。

缺点

维护人员低、不能在torch下进行二次开发,框架的容错率比较低。

部署

基础环境的搭建

请参考Dokcer+Jupyter 部署算力服务

分步详解

国内镜像源切换

bash 复制代码
sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak sudo echo ``>sources.list

sudo bash -c "cat << EOF > /etc/apt/sources.list && apt update
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse
EOF"

所需环境1 g++

bash 复制代码
sudo apt install -y git
sudo apt install -y gcc
sudo apt-get install -y g++

所需环境2 vim

bash 复制代码
# 所需环境2
sudo apt update
sudo apt install -y libxml2
sudo apt install -y vim

所需环境3 cuda

bash 复制代码
cd /workspace
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run
sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run

所需环境4 cudnn

注意:我在使用过程中发现wget无法下载这个文件,我是自己用下载工具下载以后放进去的,这个文件800mb+

bash 复制代码
cd /workspace
wget https://developer.nvidia.com/downloads/compute/cudnn/secure/8.9.7/local_installers/11.x/cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive.tar.xz
tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive.tar.xz
cd cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive/
sudo cp include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.8/include
sudo cp -P lib/libcudnn* /usr/local/cuda-11.8/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.8/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.8/lib64/libcudnn*

编辑环境变量

bash 复制代码
vim ~/.bashrc

在最后的部分加上

bash 复制代码
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda

刷新环境变量

bash 复制代码
source ~/.bashrc

所需环境5 ssl

bash 复制代码
cd /workspace
wget http://nz2.archive.ubuntu.com/ubuntu/pool/main/o/openssl/libssl1.1_1.1.1f-1ubuntu2_amd64.deb
sudo dpkg -i libssl1.1_1.1.1f-1ubuntu2_amd64.deb

源码拉取

bash 复制代码
cd /workspace
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech.git

PaddleSpeech环境安装

bash 复制代码
cd /workspace/PaddleSpeech
pip install .

部署文件分享

待定

DockerHub

待定

相关推荐
IE0611 分钟前
深度学习系列76:流式tts的一个简单实现
人工智能·深度学习
GIS数据转换器15 分钟前
城市生命线安全保障:技术应用与策略创新
大数据·人工智能·安全·3d·智慧城市
一水鉴天2 小时前
为AI聊天工具添加一个知识系统 之65 详细设计 之6 变形机器人及伺服跟随
人工智能
井底哇哇7 小时前
ChatGPT是强人工智能吗?
人工智能·chatgpt
Coovally AI模型快速验证8 小时前
MMYOLO:打破单一模式限制,多模态目标检测的革命性突破!
人工智能·算法·yolo·目标检测·机器学习·计算机视觉·目标跟踪
AI浩8 小时前
【面试总结】FFN(前馈神经网络)在Transformer模型中先升维再降维的原因
人工智能·深度学习·计算机视觉·transformer
可为测控8 小时前
图像处理基础(4):高斯滤波器详解
人工智能·算法·计算机视觉
一水鉴天9 小时前
为AI聊天工具添加一个知识系统 之63 详细设计 之4:AI操作系统 之2 智能合约
开发语言·人工智能·python
倔强的石头1069 小时前
解锁辅助驾驶新境界:基于昇腾 AI 异构计算架构 CANN 的应用探秘
人工智能·架构
佛州小李哥10 小时前
Agent群舞,在亚马逊云科技搭建数字营销多代理(Multi-Agent)(下篇)
人工智能·科技·ai·语言模型·云计算·aws·亚马逊云科技