ubuntu22.04 安装cuda cudnn

1.输入nvidia-smi查看可以支持安装的cuda最大版本

2.cuda与cudnn版本的选择

核心原则

向下兼容性：较新的 cuDNN 通常兼容旧版 CUDA，但反之不成立
框架依赖：优先考虑深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）的版本要求
硬件限制：GPU 架构决定支持的最高 CUDA 版本

详细选择策略

2.1根据深度学习框架选择

框架	推荐配置	验证命令
PyTorch	CUDA 12.x + cuDNN ≥8.9	`python -c "import torch; print(torch.version.cuda)"`
TensorFlow	CUDA 12.x + cuDNN ≥8.9	`python -c "import tensorflow as tf; print(tf.sysconfig.get_build_info())"`
MXNet	CUDA 11.8 + cuDNN 8.6	`nvidia-smi` 查看驱动版本

2.2 根据 GPU 架构选择

GPU 架构	最大支持 CUDA	推荐组合
Ada (RTX 40系)	12.4+	CUDA 12.4 + cuDNN 9.1
Ampere (A100/A40)	12.x	CUDA 12.3 + cuDNN 8.9
Turing (RTX 20系)	11.8	CUDA 11.8 + cuDNN 8.7
Pascal (GTX 10系)	11.0	CUDA 11.0 + cuDNN 8.0

⚠️ 注意：RTX 30/40系显卡必须使用 CUDA 11.1+，旧版本无法识别

3.安装方式参考之前发的windows安装cuda cudnn

我选择12.4cuda 和9.1cudnn（提前安装好显卡驱动）

windows 安装anaconda、cuda、cudnn_anaconda cuda cudnn-CSDN博客文章浏览阅读2.3k次，点赞71次，收藏45次。给自己游戏本配置环境时，发现之前的文章收费了QAQ，打算自己写一篇，方便参考_anaconda cuda cudnnhttps://blog.csdn.net/m0_53931365/article/details/146322464?spm=1001.2014.3001.5502

bash 复制代码

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-ubuntu2204.pin

sudo mv cuda-ubuntu2204.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.4.0/local_installers/cuda-repo-ubuntu2204-12-4-local_12.4.0-550.54.14-1_amd64.deb

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2204-12-4-local_12.4.0-550.54.14-1_amd64.deb

sudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2204-12-4-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/

sudo apt-get update

sudo apt-get -y install cuda-toolkit-12-4

CUDA Toolkit 12.4 Downloads | NVIDIA Developerhttps://developer.nvidia.com/cuda-12-4-0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=22.04&target_type=runfile_local

bash 复制代码

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cudnn/9.1.0/local_installers/cudnn-local-repo-ubuntu2204-9.1.0_1.0-1_amd64.deb

sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu2204-9.1.0_1.0-1_amd64.deb

sudo cp /var/cudnn-local-repo-ubuntu2204-9.1.0/cudnn-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/

sudo apt-get updatesudo apt-get -y install cudnn

cuDNN 9.1.0 Downloads | NVIDIA Developerhttps://developer.nvidia.com/cudnn-9-1-0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=22.04&target_type=deb_local