R language 关于二维平面直角坐标系的制作

昨天说参与了机器学习的学习,今天又来讲讲这一天的学习,主要是做简单的数据分析和展示、

首先,基于系能源汽车的流行,做了一组图,如下:

DATASET:

1.比亚迪海鸥,磷酸铁锂,单电机,绿色。

2.五菱宏光mini,磷酸铁锂,单电机,灰色。

3.ID3,三元锂,单电机,白色。

4.蔚来,三元锂+磷酸铁锂,双电机,蓝色。

5.Audi,三元锂,双电机,黑色。

6.Tesla-model-Y,磷酸铁锂,单电机,黑色。

7.geely-银河,磷酸铁锂,单电机,白色。

8.一汽丰田-BZ3,磷酸铁锂,单电机,红色。

9.雪佛兰menlo,三元锂,单电机,红色。

10.享界S9,三元锂,单电机,黑色。

这十组数据作为训练集S,用来做数据分析,这里有

电池组的材料组成的数据:

1代表三元锂;2代表磷酸铁锂;3代表两种的结合。

关于电机的数量:1代表单电机。2代表双电机。

颜色定义:红色1,白色2,黑色3,绿色4,蓝色5,灰色6.

这样把你的收据放进rstudio中,就可以出现如下:

你可以看到左边的代码输入和右上角的数据存储,然后我想看一下X和Y轴的那种划分,然后就想着就函数plot去做,但是出了错误,显示r语言plot报错】Error in plot.window(...) : 'xlim'值不能是无限的/ need finite 'xlim' values。

这个时候需要把字符串类型的brand从vector 转成factor,需要使用as.factor的函数,这个函数在这里的使用方法是创建一个变量bra,令变量bra赋值as.factor(brand)。然后使用函数plot,这样就可以在右下角的显示界面显示出来了,还是很细节的,需要多练习。

有关多维直角坐标系,目前还不涉及,先分析这个数据,,可以看见使用三元锂这种材料的汽车品牌是有4种,分别是奥迪,🆔3,畅巡和S9。使用磷酸铁锂电池的有5种汽车品牌,有BYD,GEELY,WULING MINI,TESLA,BZ3,使用两种材料合并的是NIO,著名的蔚来汽车,李斌的企业,也是易车APP的创始人,目前新能源汽车的代表人物,前阵子 在关注F1的赛道,雷军也参与了小米汽车的赛道测试,成绩不错。给予鼓励。

另外,需要了解一下置信区间,记得之前在臻鼎工作的时候,我作为IE工程师在做数据统计,就是率先用的这种方式方法,得到了领导的认可,还参与了良率的检查,并且有QDR报告,现在想想,还是很有用的。

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