5G-A如何与AI融合发展?华为MBBF2024给出解答

2024年,对于整个ICT产业来说,是极为重要的一年。

一方面,随着3GPP R18标准的正式冻结,我们全面进入了5G-A时代,迎来了这项全新技术标准的规模商用。另一方面,在经历了"百模大战"的喧嚣之后,行业主流厂商开始将关注焦点放在应用落地上,加速推动生成式AI能力向终端用户和垂直行业的传递。

换言之,今年既是5G-A商用元年,也是AI"入端"元年。两项备受瞩目的前沿科技,在时代车轮的推动下,非常巧合地"撞"在了一起。

那么,这场撞击究竟会迸发出怎样的火花?面对风起云涌的AI新浪潮,5G-A究竟能够做些什么?又能获得什么呢?

10月30日至31日,以"5G-A引领移动AI时代"为主题的2024全球移动宽带论坛(Global MBB Forum 2024)在土耳其伊斯坦布尔开幕。全球运营商和产业伙伴共同探讨了移动AI时代如何发挥网络最大价值,如何定义移动AI基础网的网络关键指标等话题。

论坛期间,华为公司副总裁、无线网络产品线总裁曹明围绕5G-A与AI的融合,发表了自己的独到见解。他重磅发布的华为5G-Aᴬ十大产品解决方案,更是引起整个行业的关注。

曹明表示:"移动AI时代正在改变我们的生活,全新联接业务对网络提出更高要求。华为5G-Aᴬ十大产品解决方案,以全系列Advanced Radio构建极致多维网络能力,以Ambient Site实现站点全域数字化,以Agent数字人团队助力运营商网络迈向L4高阶自智,满足了移动AI时代多样化业务需求。"

█ AI开启新阶段,5G-A迎来宝贵机遇

"以网兴智"和"以智赋网",是曹明在演讲时反复提及的两个名词。

即将过去的这一年,"AI入端"已经成为公认的技术发展趋势,并且取得了非常令人瞩目的进展。不仅芯片厂商纷纷推出带有AI算力的芯片,手机厂商也争先恐后地推出了带有端侧大模型的手机新品。具有AI功能的APP,更是全面爆发,数量已达到300多万款,超过了传统应用商店中所有其他APP数量的总和。

根据行业机构的预测,到2024年底,全球AI终端出货量将达到1.7亿台。中国市场上搭载AI功能的终端设备占比,将超过70%。

从工业智造到智能驾驶,从智能家居到智慧城市,几乎所有领域都在积极拥抱AI,寻求借助AI的赋能,实现商业模式的重构以及场景效率的提升。

**AI"入端",会在人机交互体验、移动服务模式和数据流量模型等三个方面将产生重要变革。**不仅会让传统业务场景产生更高的网络连接需求,甚至也会孵化出新的场景。

例如,手机端侧交互式AI应用的普及,其衍生的AI数字人对话、AI拍照识物、AI实时翻译等丰富应用,会带来移动流量的进一步增长。在智能驾驶场景,为了传递海量的训练数据,为了实现精准识别以及极速响应,需要网络能够具有更高的带宽以及更低的时延。

这对于移动通信网络来说,既是挑战,也是机遇。而5G-A的出现,绝对是恰逢其时。

作为5G技术的演进和增强版本,5G-A能够带来更高的带宽、更低的延迟和更强的联接能力,完美契合了"AI入端"的需求,为AI进入"移动AI时代"提供了强有力的支撑。

除了性能提升之外,5G-A还引入了包括通感一体、Passive-IoT在内的众多能力升级,极大地扩展了网络的应用场景,推动了更多行业的数字化转型。

特别值得一提的是,5G-A不仅助力了AI的全面落地,也反向接受了AI的赋能。在5G-A网络的方方面面,我们都可以看到AI的身影。例如,通过引入AI,实现了高阶的网络自治,能够提升网络的自愈能力和资源利用率。再例如,在无线空口,通过引入AI,能够有效提升算法效率,增强网络覆盖,改善用户体验。

曹明所说的"以网兴智"和"以智赋网",就是这个意思。

**5G-A和AI,形成了一种"相互推动、螺旋上升"的关系。**两者之间的深度融合,将会加速彼此的演进,大幅加快我们迈入真正数智时代的步伐。

█ 十大方案,全方位助力网络升级

接下来,我们重点解读一下曹明发布的华为5G-Aᴬ十大产品解决方案。

作为全球领先的ICT基础设施和智能终端提供商,华为拥有丰富的无线网络建设经验,也非常了解现网建设和运维所面临的痛点、难点。

5G-A与AI的融合发展,最终要通过产品方案来实现。那么,华为是如何将深厚技术沉淀融入方案,帮助运营商构建性能更强、效率更高的移动AI基础网络,应对AI时代挑战的呢?

我们不妨深入了解一下这些方案的具体内容,从中寻找答案。

1.业界首款Sub-1GHz M-MIMO,构建移动AI时代无处不在的基础层。

第一个方案,是面向Sub-1GHz(1GHz以下频段)的Massive-MIMO(大规模天线阵列技术)。Sub-1GHz一直都称为黄金频段,拥有极强的覆盖能力,有利于低成本建网。但是,Sub-1GHz的频段资源宝贵,往往很难实现更高的连接速率。

华为的这个方案,首次把M-MIMO技术带入低频,能够很好地满足站点工程通用部署需求,显著提升网络上下行连接速率,并且降低时延。这对于运营商的低频段建网有非常重要的意义,能够满足移动AI时代全制式接入、全联接物联和全实时业务保障的需求。

  1. 业界唯一Sub6GHz全频段合一,使能单天面M-MIMO极简部署。

移动通信历经数十年的发展,工作制式和频段不断增加,也导致天线天面更加复杂。往往需要多个天线,才能实现频段的全覆盖。这不仅占用了更多的天面空间,也加大了部署难度。

华为推出的Blade AAU X,是首款单天线全频段M-MIMO。也就是说,仅凭一个天线,就能够在全频段都实现对M-MIMO的支持。

这个方案不仅带来了极致的网络性能,也大幅降低了部署难度。相比传统部署方式,实现单杆极简部署,节省50%的站点空间,减少70%的OPEX(运营成本)。同时,方案实现一杆支持GHz超大带宽,最大化频谱效率。

  1. 业界首款U6GHz AAU,实现万兆连续覆盖。

第三个方案,是华为的U6GHz AAU天线。基于1500+阵子和领先MU-MIMO算法,U6GHz AAU以软硬协同的方式,可以实现100Gbps容量和10Gbps用户体验。在室内,U6GHz AAU覆盖对齐C-band(C波段),可以实现室内连续Gbps体验。

  1. LampSite首次引入P-IoT能力,使能室内全场景数智升级。

LampSite是华为在室内覆盖领域的拳头产品,在国内拥有很高的市场份额。LampSite X,是华为推出的面向室内的5G-A产品,将5G-A极致能力首次带入室内场景,实现室内数字化全面升级。

这款方案具有业界最小体积、最轻重量、最简部署、最低能耗的突出特点,不仅可以实现万兆体验(10Gbps),还实现了多维能力的升级。Passive-IoT(无源物联网),作为5G-A的代表特性,就是LampSite X所升级具备的能力之一。

在仓库货品管理等场景,LampSite X已经得到了应用。相比传统方案,它可以实现交付效率提升50%,盘点周期从每月到每日。

  1. 业界最轻AAU,实现中频大带宽极简部署。

Easy AAU,顾名思义,是一款轻巧简约的有源天线产品。它的重量为业界最轻,相比传统8T RRU重量减少一半。

超轻的重量,使得它非常易于部署在城市挂装场景和郊区简易抱杆场景。根据测算,Easy AAU能够缩短40%的部署时间,同时使能网络容量翻倍。

  1. 业界首个微波天线一体化方案,解决全场景天面部署难题。

这个方案主要面向基于微波进行回传的移动通信基站场景。华为推出的IAM(微波天线一体化),可以将基站天线与E波段微波单元进行融合,一个盒子实现重量减轻30%,天面减少50%。同时,微波天线支持全波束自动寻向,减少维护成本。

  1. 业界首个全双工微波,使能网络传输能力再升级。

该方案同样是面向微波场景。华为推出的MAGICSwave,基于城区大容量、城郊长距离等微波典型应用场景,引入了全频段新2T、真宽频超长距、超高集成度统一平台等领先业内的技术创新。

MAGICSwave实现了首个全双工,通过超隔离天线和干扰消除算法,可以带来2倍频谱效率提升,容量高达50Gbps。这个方案,完全可以满足移动AI时代的海量数据传输需求,帮助运营商打造高效的5G承载平台。

  1. 业界首个One Box农网方案,联接未联接。

华为推出的RuralStar和RuralLink,是面向农村等偏远地区推出的极简、易部署无线方案。方案能够以极低的成本和功耗,实现普遍覆盖,联接未联接的人群,消除数字鸿沟。

RuralCOW,在RuralStar和RuralLink的基础上,进一步升级,通过射频集成无线前传One Box,实现免回传、免BBU,免主电源,大幅降低了站点建设成本,满足偏远郊区多制式部署的需求。

  1. 业界首个Agent数字人团队,助力网络迈向高阶自智。

第9个方案,是华为"以智赋网"的一个经典案例。他们基于RAN Intelligent Agent打造的Agent(智能体)数字人团队,当前已经孵化4类数字人专家。

这些数字人专家整合了华为丰富的网络维护经验,可以帮助运营商实现维护无人化、实时网络优化、全天候节能以及业务精准评估。这是网络运维方式的一次重大革新,将大幅提升网络运维效率,减少成本投入。

  1. 独创全域数字化站点,使能整站可视、可感、可控。

Ambient Site是华为将基站进行全域数字化的一个重要创新。有了它,就能够使得整个站点内的基站主设备BBU、RRU、天线,以及电源、传输等配套系统协同联动,并以可视、可感、可控的方式,全面掌握整个站点的运行状态,从而实现基站运行在最佳状态,优化网络节能和提升用户体验等。

通过以上解读,大家应该已经发现,十大解决方案全部都是针对移动通信场景细节的创新,覆盖了无线网络的方方面面。每一个方案,都站在运营商角度进行了深入思考,能够帮助运营商重构网络运营运维模式,创造更大的商业价值。同时,也有助于改善用户体验,享受数字红利。

华为传达了一个非常明确的信号,就是以5G-A商用部署为契机,打造更加先进的网络底座能力,满足移动AI时代全行业更具挑战性的连接场景需求。

█ 写在最后

今年以来,5G-A的商用已经取得了重要进展。

在国内,中国移动、中国联通和中国电信等运营商已经在多个城市启动5G-A商用部署。中国移动计划在2024年内在超过300个城市启动5G-A商用部署,争取到2026年底实现5G-A的全量商用。

在海外,沙特Zain、阿联酋du等运营商已经发布了全球首批5G-A网络。欧洲和北美的运营商也在积极验证5G-A的能力,为商用做好准备。

在MBBF2024上,GSMA首席技术官Alex Sinclair指出,超过50%的运营商计划在R18标准发布后一年内推出某种形式的5G-A 。并且,随着技术的扩展,这一数字将迅速增长------到2027年,预计5G-A将成为主流无线技术。

我们期待5G-A能够和AI继续齐头并进,加速引领人类社会迈向更加繁荣的数智时代。

相关推荐
果冻人工智能10 分钟前
2025 年将颠覆商业的 8 大 AI 应用场景
人工智能·ai员工
代码不行的搬运工12 分钟前
神经网络12-Time-Series Transformer (TST)模型
人工智能·神经网络·transformer
石小石Orz14 分钟前
Three.js + AI:AI 算法生成 3D 萤火虫飞舞效果~
javascript·人工智能·算法
孤独且没人爱的纸鹤23 分钟前
【深度学习】:从人工神经网络的基础原理到循环神经网络的先进技术,跨越智能算法的关键发展阶段及其未来趋势,探索技术进步与应用挑战
人工智能·python·深度学习·机器学习·ai
阿_旭26 分钟前
TensorFlow构建CNN卷积神经网络模型的基本步骤:数据处理、模型构建、模型训练
人工智能·深度学习·cnn·tensorflow
羊小猪~~26 分钟前
tensorflow案例7--数据增强与测试集, 训练集, 验证集的构建
人工智能·python·深度学习·机器学习·cnn·tensorflow·neo4j
极客代码33 分钟前
【Python TensorFlow】进阶指南(续篇三)
开发语言·人工智能·python·深度学习·tensorflow
zhangfeng113333 分钟前
pytorch 的交叉熵函数,多分类,二分类
人工智能·pytorch·分类
Seeklike34 分钟前
11.22 深度学习-pytorch自动微分
人工智能·pytorch·深度学习
庞传奇35 分钟前
TensorFlow 的基本概念和使用场景
人工智能·python·tensorflow