python+pptx:(三)添加统计图、删除指定页

目录

统计图

删除PPT页


python 复制代码
from pptx import Presentation
from pptx.util import Cm, Inches, Mm, Pt
from pptx.dml.color import RGBColor
from pptx.chart.data import ChartData
from pptx.enum.chart import XL_CHART_TYPE, XL_LABEL_POSITION, XL_DATA_LABEL_POSITION

file_path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\testfile\测试文件\test.pptx'
prs = Presentation(file_path)  # 创建PPT文件对象,没有参数为创建新的PPT,有参数表示打开已有PPT文件对象

统计图

python 复制代码
# 设置数据对象
ct = prs.slides[6].shapes
chart_data_x = ['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4']
chart_data_y1 = [2010, 988, 1085, 2588]
chart_data_y2 = [2880, 699, 1011, 2623]
chart_data_y3 = [1334, 955, 2565, 3665]
chart_data = ChartData()
chart_data.categories = chart_data_x  # 设置横轴数据
chart_data.add_series(name='一厂', values=chart_data_y1)
chart_data.add_series(name='二厂', values=chart_data_y2)
chart_data.add_series(name='三厂', values=chart_data_y3)

# 添加统计图
left, top, width, height = Cm(3), Cm(5), Cm(25), Cm(12)
# new_chart = ct.add_chart(chart_type=XL_CHART_TYPE.LINE, x=left, y=top, cx=width, cy=height, chart_data=chart_data)  # chart_type图表样式,LINE为折线图
new_chart = ct.add_chart(chart_type=XL_CHART_TYPE.COLUMN_CLUSTERED, x=left, y=top, cx=width, cy=height,chart_data=chart_data) # COLUMN_CLUSTERED为柱状图

# 设置统计图标题样式和整体颜色风格
get_chart = new_chart.chart
get_chart.chart_style = 20  # 整体颜色风格(取值为1-48)
get_chart.has_title = True  # 设置标题
get_chart.chart_title.text_frame.clear()  # 清除原标题
new_tile = get_chart.chart_title.text_frame.add_paragraph()
new_tile.text = '2024季度账目汇总(单位:万元)'
new_tile.font.size = Pt(20)
new_tile.font.color.rgb = RGBColor(100, 200, 50)

# 设置数据节点样式
plot = get_chart.plots[0]  # 获取图表的plot
plot.has_data_labels = True  # 统计图表节点上是否显示数据
p = plot.data_labels  # 数据标签控制类
p.font.size = Pt(5)  # 测试没有用!!
p.font.color.rgb = RGBColor(80, 200, 100)  # 测试没有用!!
p.position = XL_DATA_LABEL_POSITION.CENTER  # 设置数据位置,INSIDE_END\OUTSIDE_END 等

删除PPT页

python 复制代码
page = list(prs.slides._sldIdLst)  # 获取ppt页列表,slides 对象的源码中有私有属性sldIdLst指向幻灯片元素集合,获取幻灯片页数
prs.slides._sldIdLst.remove(page[-2])  # 删除指定页
相关推荐
你好潘先生1 小时前
别再记命令了,用 yeero do 说句人话就能跑脚本,而且不烧 token
服务器·python·命令行
Agent_大师1 小时前
WebSocket 行情重连成功,K线缺口不会自动消失
python
荣码1 小时前
LLM结构化输出:让AI返回JSON而不是废话,我踩了4个坑
java·python
copyer_xyf2 小时前
FastAPI 如何连接 MySQL
后端·python
apocelipes15 小时前
常用编程语言和库的正则表达式性能对比
c语言·c++·python·性能优化·golang·开发工具和环境
用户83562907805117 小时前
使用 Python 在 PDF 中创建与管理书签
后端·python
MeixianAgent21 小时前
Python 回测数据入口怎么验?历史 K 线入库前先做 5 个检查
后端·python
咕白m6251 天前
用 Python 实现一键批量查找与替换 Excel 数据
后端·python
SelectDB2 天前
Apache Doris Python UDF:让 SQL 直接调用 Python 生态,支撑 Agent 时代复杂业务逻辑
大数据·数据库·python
荣码2 天前
GraphRAG:普通RAG只能回答"点"的问题,我踩了4个坑才搞懂
java·python