全文目录:
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- 开篇语
- [✨ 前言](#✨ 前言)
- [🚀 为什么选择 Percona Server 8.0.39?](#🚀 为什么选择 Percona Server 8.0.39?)
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- [1.1 高性能](#1.1 高性能)
- [1.2 高可用性与容灾](#1.2 高可用性与容灾)
- [1.3 企业级支持](#1.3 企业级支持)
- [1.4 免费开源](#1.4 免费开源)
- [🖥️ 环境准备与安装前提](#🖥️ 环境准备与安装前提)
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- [2.1 系统要求](#2.1 系统要求)
- [2.2 安装依赖包](#2.2 安装依赖包)
- [🔧 在 CentOS 7 上安装 Percona Server 8.0.39](#🔧 在 CentOS 7 上安装 Percona Server 8.0.39)
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- [3.1 安装 Percona Yum 仓库](#3.1 安装 Percona Yum 仓库)
- [3.2 安装 Percona Server](#3.2 安装 Percona Server)
- [3.3 配置初始密码](#3.3 配置初始密码)
- [⚙️ 配置与优化技巧](#⚙️ 配置与优化技巧)
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- [4.1 配置 `my.cnf`](#4.1 配置
my.cnf
) - [4.2 调整查询性能](#4.2 调整查询性能)
- [4.1 配置 `my.cnf`](#4.1 配置
- [📊 性能测试与监控](#📊 性能测试与监控)
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- [5.1 性能测试工具:Sysbench](#5.1 性能测试工具:Sysbench)
- [5.2 使用 Percona Monitoring and Management (PMM)](#5.2 使用 Percona Monitoring and Management (PMM))
- [🌟 结语:持续优化与提升](#🌟 结语:持续优化与提升)
- 文末
开篇语
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点,并以文字的形式跟大家一起交流,互相学习,一个人虽可以走的更快,但一群人可以走的更远。
我是一名后端开发爱好者,工作日常接触到最多的就是Java语言啦,所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的,通过文章的形式进行输出,希望以这种方式帮助到更多的初学者或者想入门的小伙伴们,同时也能对自己的技术进行沉淀,加以复盘,查缺补漏。
小伙伴们在批阅的过程中,如果觉得文章不错,欢迎点赞、收藏、关注哦。三连即是对作者我写作道路上最好的鼓励与支持!
✨ 前言
大家好!在这篇文章中,我们将详细讲解如何在 CentOS 7 上安装 Percona Server 8.0.39 ,并对其进行一些基础的配置与优化。相信大家对数据库的性能优化和高可用性有不少需求,尤其是在企业级应用中,MySQL往往是我们的首选,而 Percona Server 就是基于 MySQL 的一个高性能分支,它专注于提高数据的可用性、性能以及对大型数据的处理能力。
本文将通过具体的安装步骤、实用的配置优化、性能测试案例等内容,为大家提供清晰、易懂的学习路径,帮助你们顺利掌握 Percona Server 的安装与使用。
如果你对数据库管理和性能优化感兴趣,这篇文章将是你了解 Percona Server 8.0.39 的一个良好起点哦!😎
🚀 为什么选择 Percona Server 8.0.39?
在我们正式进入安装步骤前,先来简单了解一下 Percona Server 的特点吧!
1.1 高性能
Percona Server 基于 MySQL,提供了大量的性能改进,特别是在大数据量、高并发的环境下,它能大幅度提升查询速度和写入效率。相比 MySQL,它还增加了一些内置的性能监控工具,可以帮助我们更好地了解数据库的运行状况。
1.2 高可用性与容灾
Percona Server 提供了 Percona XtraBackup,一个高效的热备份工具,支持不影响数据库运行的情况下进行备份,非常适合需要高可用性、低停机时间的场景。
1.3 企业级支持
Percona 提供了企业级的技术支持和咨询服务,能够帮助企业及时解决问题,保证数据库的正常运行。这一点对于生产环境尤为重要。
1.4 免费开源
最重要的一点是,Percona Server 是开源的,并且完全兼容 MySQL。企业用户可以免费使用,避免了 MySQL 商业版的昂贵许可费用。
🖥️ 环境准备与安装前提
在正式安装之前,我们需要确保 CentOS 7 环境已经准备好,并且已经具备一些基础的系统管理技能。
2.1 系统要求
- 操作系统:CentOS 7(或类似版本的 RHEL)
- 内存:至少 2GB RAM,推荐 4GB 以上
- 硬盘空间:根据你的数据库大小,至少 20GB 以上
- 网络连接:确保你的服务器可以访问外部网络,以便下载必要的安装包。
2.2 安装依赖包
首先,我们需要更新系统,并安装一些必要的依赖包。
bash
sudo yum update -y
sudo yum install -y wget yum-utils
🔧 在 CentOS 7 上安装 Percona Server 8.0.39
好的,既然我们的环境已经准备好,接下来就进入安装过程了!安装 Percona Server 的步骤相对简单,下面我们一步一步来。
3.1 安装 Percona Yum 仓库
为了方便安装和更新 Percona Server ,我们首先需要设置 Percona 官方的 YUM 仓库。
bash
wget https://repo.percona.com/yum/percona-release-latest.noarch.rpm
sudo rpm -ivh percona-release-latest.noarch.rpm
3.2 安装 Percona Server
设置好仓库之后,就可以直接通过 YUM 安装 Percona Server 了:
bash
sudo yum install -y Percona-Server-server-8.0
安装完成后,启动数据库服务,并设置其开机自启:
bash
sudo systemctl start mysqld
sudo systemctl enable mysqld
3.3 配置初始密码
安装完毕后,Percona 会自动生成一个临时的 root 密码,我们可以通过以下命令查看并设置自己的密码:
bash
sudo grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log
记下输出的临时密码,然后登录 MySQL 进行更改:
bash
mysql -u root -p
输入临时密码后,进入 MySQL 后,修改 root 密码:
sql
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'NewPassword!';
⚙️ 配置与优化技巧
4.1 配置 my.cnf
配置文件 my.cnf
是 Percona Server 最重要的配置文件之一,我们可以通过它来调整各种参数以优化数据库性能。
bash
sudo vim /etc/my.cnf
在文件中添加以下一些常见的优化配置:
ini
[mysqld]
innodb_buffer_pool_size = 4G # 设置 InnoDB 缓冲池大小
innodb_log_file_size = 1G # 设置 InnoDB 日志文件大小
query_cache_size = 0 # 禁用查询缓存
max_connections = 500 # 设置最大连接数
tmp_table_size = 128M # 设置临时表大小
4.2 调整查询性能
我们可以通过 Percona Toolkit 中的 pt-query-digest
工具来分析慢查询日志,优化数据库的查询性能。
bash
pt-query-digest /var/lib/mysql/slow.log
这样,我们就可以获得哪些查询是数据库瓶颈的主要原因,并针对性地进行优化。
📊 性能测试与监控
5.1 性能测试工具:Sysbench
为了测试数据库性能,我们可以使用 Sysbench 工具来进行基准测试:
bash
sudo yum install sysbench
sysbench --test=oltp --oltp-table-size=1000000 --mysql-user=root --mysql-password=NewPassword --mysql-db=test --num-threads=4 run
通过该命令,我们可以模拟 4 个线程进行数据库的读写操作,并输出详细的性能报告。
5.2 使用 Percona Monitoring and Management (PMM)
Percona Monitoring and Management (PMM) 是 Percona 提供的一个开源监控工具,能够帮助我们实时监控数据库的性能指标。
bash
wget https://github.com/percona/pmm/releases/download/v2.33.0/pmm2-client-2.33.0-2.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh pmm2-client-2.33.0-2.x86_64.rpm
pmm-admin config --server-url=https://pmm-server-url --client-name=client-name
PMM 提供了详细的图表和报表,能够帮助你快速定位系统中的性能瓶颈。
🌟 结语:持续优化与提升
安装并优化 Percona Server 8.0.39 后,我们的数据库就具备了较好的性能和可扩展性。不过,随着应用的增长和负载的提升,持续的性能监控与调整是必要的。
在实际生产环境中,数据库的性能调优并不是一次性的任务,而是需要不断迭代和优化的过程。因此,大家在完成初步配置后,务必定期进行性能监控和日志分析,保持数据库处于最佳运行状态。
如果你有任何问题,欢迎在评论区与我们讨论,我们一起进步!🚀
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文末
好啦,以上就是我这期的全部内容,如果有任何疑问,欢迎下方留言哦,咱们下期见。
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学习不分先后,知识不分多少;事无巨细,当以虚心求教;三人行,必有我师焉!!!
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