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1.程序功能描述
基于混沌加密的遥感图像加密算法matlab仿真。分析加解密处理后图像的直方图，相关性，熵，解密后图像质量等。
2.测试软件版本以及运行结果展示
MATLAB2022A版本运行
3.核心程序
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figure;
subplot(221);
imshow(Image_RGB,[]);title('原图');
subplot(222);
imhist(Image_RGB);title('原图直方图');
signals=Image_RGB
[M,N]=size(signals);
%logistic u值
r1 = 4;
r2 = 4;
tic;
%多次迭代，每次迭代初始值改变
Iter = 1;
for i = 1:Iter
%logistic初值
if i == 1
x1(1)= 0.6;
x2(1)= 0.7;
else
x1(1)= x0;
x2(1)= y0;
end
%通过baker映射对logistic混沌映射初值进行扰动
[x0,y0] = func_baker(x1(1),x2(1));
if i==1
[signals1{i},y1{i},y2{i}] = func_jiami(signals,r1,r2,x0,y0,M,N);
else
[signals1{i},y1{i},y2{i}] = func_jiami(signals1{i-1},r1,r2,x0,y0,M,N);
end
end
subplot(223);
imshow(signals1{Iter},[]);title('加密图');
subplot(224);
imhist(signals1{Iter});title('加密图直方图');
029_005_3m4.本算法原理
随着遥感技术的不断发展，遥感图像在军事、环境监测、资源勘查等领域得到了广泛的应用。然而，由于遥感图像通常包含大量的敏感信息，如地理坐标、地形地貌等，因此需要对其进行加密保护，以防止信息泄露。混沌加密是一种基于混沌系统的加密技术，具有加密速度快、密钥空间大、安全性高等优点，适用于对遥感图像等大数据量的信息进行加密。
基于混沌加密的遥感图像加密算法通常包括以下几个步骤：
混沌系统初始化：选择一个混沌系统，并设置初始值和控制参数。
密钥生成：根据混沌系统的初始值和控制参数，生成加密密钥。
图像预处理：对遥感图像进行预处理，如灰度化、归一化等。
混沌序列生成：利用混沌系统生成混沌序列。
图像加密：将混沌序列与遥感图像进行异或操作，实现图像加密。
密文输出：输出加密后的图像密文。
5.完整程序
VVV