aws xray如何实现应用log和trace的关联关系

参考资料

ecs容器环境下应用生成的trace信息没有log关联,但是在lambda环境中测试时发现可以进行关联

检查发现,trace的rawdata中存在aws的cwlog字段

在控制台查看网络请求,此时会向cloudwatchlog服务发送log insight请求

当我们在控制台点击跳转到loginsight时,语句如下。

复制代码
fields @log, @timestamp, @message
| filter @message like "1-66570681-3cb9b1bc917ab87c3dd8b303" or @message like "665706813cb9b1bc917ab87c3dd8b303"
| sort @timestamp, @message desc

经过以上步骤我们对两个问题有所了解

  • xray如何找到日志组?通过aws.cloudwatch_log属性
  • log如何呈现在xray控制台?通过发送loginsight的xhr请求

那么,接下来我们需要考虑如何在ecs应用中实现以上条件。参考链接(https://stackoverflow.com/questions/76000811/search-cloudwatch-logs-for-aws-xray-trace-id-in-code)中的说明

For API Gateway, Lambdas, the application logs group name are embedded in X-Ray traces out of box, so you don't need to do anything specially.

For the trace Id injection to application logs, today it is only supported by X-Ray/OTel Java SDKs. For Javascript applications, you'll need to inject and print X-Ray trace ids AWS-XRAY-TRACE-ID: 1-5d77f256-19f12e4eaa02e3f76c78f46a to your application log entries yourself.

对于条件1,我们需要编辑segment,加入aws.cloudwatch_log属性

对于条件2,我们需要在log内容中注入traceID

参考链接(https://blog.csdn.net/sinat_41567654/article/details/129317614)中的步骤创建xray和ecs集成环境,加入以下额外逻辑

  • 在segment中加入aws.cloudwatch_log属性
  • 模拟输出了一条日志并嵌入traceID
js 复制代码
app.get('/', (req, res) => {
    var document = AWSXRay.getSegment();
    // 加入aws.cloudwatch_log属性
    document.aws.cloudwatch_logs = [
        {
            "log_group": "/ecs/ecs-xray-demo-fargaet"
        }
    ]
    traceId = document.trace_id;
    console.log(document)
    // 模拟输出了一条日志并嵌入traceID
    console.log("2019-09-10 18:58:30.844 [nio-5000-exec-4]  AWS-XRAY-TRACE-ID: " + traceId + " WARN 1 - Your logging message here")
})
app.use(AWSXRay.express.closeSegment());

查看ecs的应用日志如下,trace和log成功关联

查看xray服务的控制台成功实现关联

相关推荐
阿乔外贸日记21 小时前
意大利进口主力产品及主要合作供应国
大数据·人工智能·物联网·搜索引擎·云计算
云服务器代理商1 天前
AWS Bedrock 指南:模型接入、Knowledge Base RAG、Agents 与计费方式
云计算·aws·亚马逊云服务器·aws bedrock·aws代理·亚马逊云代理商
spider_xcxc1 天前
阿里云NAS配置完全指南:从概念到实战
阿里云·云计算
我登哥MVP1 天前
Hadoop成长史-从Nutch子项目到大数据生态王者
java·大数据·hadoop·分布式·云原生·云计算
我登哥MVP1 天前
HDFS硬核拆解-读写Pipeline与Java实战
java·hadoop·hdfs·云原生·云计算
Database_Cool_1 天前
HTAP数据库详解_阿里云PolarDB-X一体化行列存实现实时分析
分布式·阿里云·云计算
阿里-于怀2 天前
阿里云刚发布的 AgentLoop 是什么?
人工智能·阿里云·云计算
霸道流氓气质2 天前
基于阿里云RocketMQ封装库的集成技术示例
阿里云·云计算·rocketmq
spider_xcxc2 天前
云上网络基石(阿里云):深入解读阿里云VPC及其应用生态
网络·阿里云·云计算·k8s·运维开发·虚拟化
Database_Cool_2 天前
RAG 混合检索首选:阿里云 Lindorm 向量+全文一体化检索
数据库·阿里云·django·云计算