Python毕业设计选题:基于django+vue的仓库管理系统设计

  1. 开发语言:Python
  2. 框架:django
  3. Python版本:python3.7.7
  4. 数据库:mysql 5.7
  5. 数据库工具:Navicat11
  6. 开发软件:PyCharm

系统展示

管理员登录

管理员功能界面

用户管理

公告信息管理

产品信息管理

产品类型管理

用户功能界面

产品入库管理

产品出库管理

摘要

仓库管理系统是在Windows操作系统下的应用平台。为防止出现兼容性及稳定性问题,服务器选择的是jdango,前台与后台之间的数据存储主要通过MySQL。用户在使用应用时产生的数据通过 Python等语言传递给数据库。通过此方式促进仓库管理系统信息流动和数据传输效率,提供一个内容丰富、功能多样、易于操作的仓库管理系统。

研究背景

近年来科技领域的不断突破,大数据和人工智能也不断进入我们的生活中,与此同时,仓库管理系统的开发要从实践中总结研究出自己的一套理论体系,需要学者不断地进行系统性总结和反思。表现形式难免也跟随现代技术的发展而发生相应的转变,以往的纸质文档等静态表达形式正受着视频化、移动化的方式的冲击,未来的某一天也许会被取代。这提醒工作者更加关注公众需求的多层次性,在条件允许的情况下,采用线上和线下相结合的方式更有利于促进仓库管理整体水平的提升。在仓库管理工作中,管理者都是根据用户的需求来规划和设计,用户的需求就是应该考虑的,这就是"需求导向"原则。

关键技术

Python是解释型的脚本语言,在运行过程中,把程序转换为字节码和机器语言,说明性语言的程序在运行之前不必进行编译,而是一个专用的解释器,当被执行时,它都会被翻译,与之对应的还有编译性语言。

同时,这也是一种用于电脑编程的跨平台语言,这是一门将编译、交互和面向对象相结合的脚本语言(script language)。

Django用Python编写,属于开源Web应用程序框架。采用(模型M、视图V和模板t)的框架模式。该框架以比利时吉普赛爵士吉他手詹戈·莱因哈特命名。该架构的主要组件如下:

1.用于创建模型的对象关系映射。

2.最终目标是为用户设计一个完美的管理界面。

3.是目前最流行的URL设计解决方案。

4.模板语言对设计师来说是最友好的。

5.缓存系统。

Vue是一款流行的开源JavaScript框架,用于构建用户界面和单页面应用程序。Vue的核心库只关注视图层,易于上手并且可以与其他库或现有项目轻松整合。

MYSQL数据库运行速度快,安全性能也很高,而且对使用的平台没有任何的限制,所以被广泛应运到系统的开发中。MySQL是一个开源和多线程的关系管理数据库系统,MySQL是开放源代码的数据库,具有跨平台性。

B/S(浏览器/服务器)结构是目前主流的网络化的结构模式,它能够把系统核心功能集中在服务器上面,可以帮助系统开发人员简化操作,便于维护和使用。

系统分析

对系统的可行性分析以及对所有功能需求进行详细的分析,来查看该系统是否具有开发的可能。

系统设计

功能模块设计和数据库设计这两部分内容都有专门的表格和图片表示。

系统实现

管理员登录进入系统可以查看系统首页、个人中心、用户管理、公告信息管理、产品信息管理、产品类型管理、产品入库管理、产品出库管理、产品借出管理、事件记录管理等功能进行详细操作。用户登录进入系统可以查看系统首页、个人中心、公告信息管理、产品信息管理、产品入库管理、产品出库管理、产品借出管理、事件记录管理等功能进行详细操作。

系统测试

软件测试指的就是通过自动或是人工的手段来运行某个软件系统,并对其运行过程进行综合测定,其目的在于对所开发软件系统质量进行合理评判。软件测试的最后的目的是验证软件的正确性,即是否满足既定的需求分析,是否满足用户的特定功能。将未满足的需求得以实现或错误改正。根据测试目的的不同,所选取的测试方法也存在差异。而软件质量保证是为保证软件质量而建立的一套标准,目的是给予管理者一套管理标准,使软件测试环节系统、有计划的进行,能够及时找到错误。由于软件本身是无形态的逻辑产品,因此不存在错误是不可能的。工厂的产品在生产出厂前需要经过严格的测试检测,同样地软件也需要严格的软件测试。它可及时告知开发人员并修改问题,代表了对需求分析、设计、编码的最终审查。按测试技术不同可划分为:白盒测试、黑盒测试、灰盒测试。

结论

仓库管理以django为开发环境进行开发和最终的调试,后端采用Python语言进行开发,用户主要是面向普通用户,旨在为用户提供一个涵盖各方面的仓库管理系统。项目目前完成了用户基本需求,兼容性良好,未发生错误。但与真正投入使用的平台相比,功能和实用性明显不足,后期还有很多改进和完善的地方。此平台的功能丰富和对数据库的设计以及数据的处理的更加合理高效。各种界面和人性化的设计也值得去认真学习和探索。由于自己知识储备量的不足,这个项目仅仅完成了一些最基本的功能。与实际生活的运用还存在着一定的差距,没有考虑到更多的应用场景。在今后的学习中,需要不断加强学习基础知识并且更加注重实践,做到从时间来到实践中去,达到融会贯通。但随着互联网基础设施的不断完善,此项目还是有很大的前景的。

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