25-Elasticsearch 数据建模实例

字段类型：Text v.s Keyword

● Text

• ⽤于全⽂本字段，⽂本会被 Analyzer 分词
• 默认不⽀持聚合分析及排序。需要设置 fielddata 为 true

● Keyword

• ⽤于 id，枚举及不需要分词的⽂本。例如电话号码，email地址，⼿机号码，邮政编码，性别等
• 适⽤于 Filter（精确匹配），Sorting 和 Aggregations

● 设置多字段类型

• 默认会为⽂本类型设置成 text，并且设置⼀个 keyword 的⼦字段
• 在处理⼈类语⾔时，通过增加"英⽂"，"拼⾳"和"标准"分词器，提⾼搜索结构

字段类型 ：结构化数据

● 数值类型

• 尽量选择贴近的类型。例如可以⽤ byte，就不要⽤ long

● 枚举类型

• 设置为 keyword。即便是数字，也应该设置成 keyword，获取更加好的性能

● 其他

• ⽇期 / 布尔 / 地理信息

检索

● 如不需要检索，排序和聚合分析

Enable 设置成 false

● 如不需要检索

Index 设置成 false ，无法检索，依然能聚合

● 对需要检索的字段，可以通过如下配置，设定存储粒度

Index_options / Norms ：不需要归⼀化数据时，可以关闭

聚合及排序

● 如不需要检索，排序和聚合分析

Enable 设置成 false

● 如不需要排序或者聚合分析功能

Doc_values / fielddata 设置成 false

● 更新频繁，聚合查询频繁的 keyword 类型的字段

推荐将 eager_global_ordinals 设置为 true

额外的存储

● 是否需要专⻔存储当前字段数据

Store 设置成 true，可以存储该字段的原始内容

⼀般结合 _source 的 enabled 为 false 时候使⽤

● Disable _source：节约磁盘；适⽤于指标型数据

⼀般建议先考虑增加压缩⽐

⽆法看到 _source字段，⽆法做 ReIndex，⽆法做Update

Kibana 中⽆法做 discovery

避免过多字段

● ⼀个⽂档中，最好避免⼤量的字段

• 过多的字段数不容易维护
• Mapping 信息保存在 Cluster State 中，数据量过⼤，对集群性能会有影响 （Cluster State 信息需要和所有的节点同步）
• 删除或者修改数据需要 reindex

● 默认最⼤字段数是 1000，可以设置 index.mapping.total_fields.limt 限定最⼤字段数。

● 什么原因会导致⽂档中有成百上千的字段？

Dynamic v.s Strict

● Dynamic（⽣产环境中，尽量不要打开 Dynamic）

• true - 未知字段会被⾃动加⼊
• false - 新字段不会被索引。但是会保存在 _source
• strict - 新增字段不会被索引，⽂档写⼊失败

● Strict

• 可以控制到字段级别

通过 Nested 对象保存 Key/Value 的⼀些不⾜

● 可以减少字段数量，解决 Cluster State 中保存过多 Meta 信息的问题，但是

• 导致查询语句复杂度增加
• Nested 对象，不利于在 Kibana 中实现可视化分析

实现Filter 过滤，避免正则查询。

⼤⼤提升性能

避免空值引起的聚合不准

使⽤ Null_Value 解决空值的问题

为索引的 Mapping 加⼊ Meta 信息

● Mappings 设置⾮常重要，需要从两个维度进⾏考虑

• 功能：搜索，聚合，排序
• 性能：存储的开销；内存的开销；搜索的性能

● Mappings 设置是⼀个迭代的过程

• 加⼊新的字段很容易（必要时需要 update_by_query)

• 更新删除字段不允许（需要 Reindex 重建数据）

• 最好能对 Mappings 加⼊ Meta 信息，更好的进⾏版本管理

• 可以考虑将 Mapping ⽂件上传 git 进⾏管理

  Index 一本书的信息

  PUT books/_doc/1
  {
  "title":"Mastering ElasticSearch 5.0",
  "description":"Master the searching, indexing, and aggregation features in ElasticSearch Improve users' search experience with Elasticsearch's functionalities and develop your own Elasticsearch plugins",
  "author":"Bharvi Dixit",
  "public_date":"2017",
  "cover_url":"https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/51OeaMFxcML.jpg"
  }

  #查询自动创建的Mapping
  GET books/_mapping

  DELETE books

  #优化字段类型
  PUT books
  {
  "mappings" : {
  "properties" : {
  "author" : {"type" : "keyword"},
  "cover_url" : {"type" : "keyword","index": false},
  "description" : {"type" : "text"},
  "public_date" : {"type" : "date"},
  "title" : {
  "type" : "text",
  "fields" : {
  "keyword" : {
  "type" : "keyword",
  "ignore_above" : 100
  }
  }
  }
  }
  }
  }

  #Cover URL index 设置成false，无法对该字段进行搜索
  POST books/_search
  {
  "query": {
  "term": {
  "cover_url": {
  "value": "https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/51OeaMFxcML.jpg"
  }
  }
  }
  }

  #Cover URL index 设置成false，依然支持聚合分析
  POST books/_search
  {
  "aggs": {
  "cover": {
  "terms": {
  "field": "cover_url",
  "size": 10
  }
  }
  }
  }

  DELETE books

  #新增 Content字段。数据量很大。选择将Source 关闭
  PUT books
  {
  "mappings" : {
  "_source": {"enabled": false},
  "properties" : {
  "author" : {"type" : "keyword","store": true},
  "cover_url" : {"type" : "keyword","index": false,"store": true},
  "description" : {"type" : "text","store": true},
  "content" : {"type" : "text","store": true},
  "public_date" : {"type" : "date","store": true},
  "title" : {
  "type" : "text",
  "fields" : {
  "keyword" : {
  "type" : "keyword",
  "ignore_above" : 100
  }
  },
  "store": true
  }
  }
  }
  }

  Index 一本书的信息,包含Content

  PUT books/_doc/1
  {
  "title":"Mastering ElasticSearch 5.0",
  "description":"Master the searching, indexing, and aggregation features in ElasticSearch Improve users' search experience with Elasticsearch's functionalities and develop your own Elasticsearch plugins",
  "content":"The content of the book......Indexing data, aggregation, searching. something else. something in the way............",
  "author":"Bharvi Dixit",
  "public_date":"2017",
  "cover_url":"https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/51OeaMFxcML.jpg"
  }

  #查询结果中，Source不包含数据
  POST books/_search
  {}

  #搜索，通过store 字段显示数据，同时高亮显示 conent的内容
  POST books/_search
  {
  "stored_fields": ["title","author","public_date"],
  "query": {
  "match": {
  "content": "searching"
  }
  },

  "highlight": {
    "fields": {
      "content":{}
    }
  }

  }

  Cookie Service

  ##索引数据，dynamic mapping 会不断加入新增字段
  PUT cookie_service/_doc/1
  {
  "url":"www.google.com",
  "cookies":{
  "username":"tom",
  "age":32
  }
  }

  PUT cookie_service/_doc/2
  {
  "url":"www.amazon.com",
  "cookies":{
  "login":"2019-01-01",
  "email":"xyz@abc.com"
  }
  }

  DELETE cookie_service

  #使用 Nested 对象，增加key/value
  PUT cookie_service
  {
  "mappings": {
  "properties": {
  "cookies": {
  "type": "nested",
  "properties": {
  "name": {
  "type": "keyword"
  },
  "dateValue": {
  "type": "date"
  },
  "keywordValue": {
  "type": "keyword"
  },
  "IntValue": {
  "type": "integer"
  }
  }
  },
  "url": {
  "type": "text",
  "fields": {
  "keyword": {
  "type": "keyword",
  "ignore_above": 256
  }
  }
  }
  }
  }
  }

  ##写入数据，使用key和合适类型的value字段
  PUT cookie_service/_doc/1
  {
  "url":"www.google.com",
  "cookies":[
  {
  "name":"username",
  "keywordValue":"tom"
  },
  {
  "name":"age",
  "intValue":32

    }
  
   ]

  }

  PUT cookie_service/_doc/2
  {
  "url":"www.amazon.com",
  "cookies":[
  {
  "name":"login",
  "dateValue":"2019-01-01"
  },
  {
  "name":"email",
  "IntValue":32

    }
  
   ]

  }

  Nested 查询，通过bool查询进行过滤

  POST cookie_service/_search
  {
  "query": {
  "nested": {
  "path": "cookies",
  "query": {
  "bool": {
  "filter": [
  {
  "term": {
  "cookies.name": "age"
  }},
  {
  "range":{
  "cookies.intValue":{
  "gte":30
  }
  }
  }
  ]
  }
  }
  }
  }
  }

  在Mapping中加入元信息，便于管理

  PUT softwares/
  {
  "mappings": {
  "_meta": {
  "software_version_mapping": "1.0"
  }
  }
  }

  GET softwares/_mapping

  PUT softwares/_doc/1
  {
  "software_version":"7.1.0"
  }

  DELETE softwares

  优化,使用inner object

  PUT softwares/
  {
  "mappings": {
  "_meta": {
  "software_version_mapping": "1.1"
  },
  "properties": {
  "version": {
  "properties": {
  "display_name": {
  "type": "keyword"
  },
  "hot_fix": {
  "type": "byte"
  },
  "marjor": {
  "type": "byte"
  },
  "minor": {
  "type": "byte"
  }
  }
  }
  }
  }
  }

  #通过 Inner Object 写入多个文档
  PUT softwares/_doc/1
  {
  "version":{
  "display_name":"7.1.0",
  "marjor":7,
  "minor":1,
  "hot_fix":0
  }

  }

  PUT softwares/_doc/2
  {
  "version":{
  "display_name":"7.2.0",
  "marjor":7,
  "minor":2,
  "hot_fix":0
  }
  }

  PUT softwares/_doc/3
  {
  "version":{
  "display_name":"7.2.1",
  "marjor":7,
  "minor":2,
  "hot_fix":1
  }
  }

  通过 bool 查询，

  POST softwares/_search
  {
  "query": {
  "bool": {
  "filter": [
  {
  "match":{
  "version.marjor":7
  }
  },
  {
  "match":{
  "version.minor":2
  }
  }

      ]
    }
  }

  }

  DELETE ratings

  Not Null 解决聚合的问题

  PUT ratings
  {
  "mappings": {
  "properties": {
  "rating": {
  "type": "float",
  "null_value": 1.0
  }
  }
  }
  }

  PUT ratings/_doc/1
  {
  "rating":5
  }

  PUT ratings/_doc/2
  {
  "rating":null
  }

  POST ratings/_search

  POST ratings/_search
  {
  "size": 0,
  "aggs": {
  "avg": {
  "avg": {
  "field": "rating"
  }
  }
  }
  }

  POST ratings/_search
  {
  "query": {
  "term": {
  "rating": {
  "value": 1
  }
  }
  }
  }