参考
CAP
这个定理的内容是指：在一个分布式系统中、Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partitiontolerance(分区容错性)，三者不可得兼。
- 一致性（C）
在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本） - 可用性（A）
在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。（对数据更新具备高可用性） - 分区容错性（P）
以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择
BASE理论(Basically Available Soft state Eventually consistent)：即使无法做到强一致性，但每个应用都可以根据自身业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性。
四种模式
AT模式(常用)需要客户端有undo_log表
XA模式基于主流关系型数据库能力
SAGA需要用前端组建绘制编排图之后生成json在服务中使用