【数据库】SQL语句简单运用

以下是常见SQL知识点的总结，以及从自然语言翻译为SQL语句的通用方法。

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SQL知识点大全

1. 数据库操作

• 创建数据库

  CREATE DATABASE DatabaseName;
  

• 切换数据库

  USE DatabaseName;
  

• 删除数据库

  DROP DATABASE DatabaseName;
  

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2. 表操作

• 创建表

  CREATE TABLE TableName (
      Column1 DataType Constraints,
      Column2 DataType Constraints,
      ...
  );
  

  示例：

  CREATE TABLE Employees (
      EmployeeID INT PRIMARY KEY,
      Name VARCHAR(50) NOT NULL,
      Birthday DATE,
      DepartmentID INT
  );
  

• 修改表结构

  • 添加列：

    ALTER TABLE TableName ADD ColumnName DataType;
    

  • 删除列：

    ALTER TABLE TableName DROP COLUMN ColumnName;
    

  • 修改列类型：

    ALTER TABLE TableName ALTER COLUMN ColumnName NewDataType;
    

• 删除表

  DROP TABLE TableName;
  

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3. 数据操作

• 插入数据

  INSERT INTO TableName (Column1, Column2, ...) VALUES (Value1, Value2, ...);
  

• 查询数据

  • 简单查询：

    SELECT Column1, Column2 FROM TableName;
    

  • 条件查询：

    SELECT * FROM TableName WHERE Condition;
    

    示例：

    SELECT * FROM Employees WHERE DepartmentID = 1;
    

• 更新数据

  UPDATE TableName SET Column1 = Value1, Column2 = Value2 WHERE Condition;
  

• 删除数据

  DELETE FROM TableName WHERE Condition;
  

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4. 权限管理

• 创建登录名和用户

  CREATE LOGIN LoginName WITH PASSWORD = 'Password';
  CREATE USER UserName FOR LOGIN LoginName;
  

• 授权用户

  GRANT PermissionType ON Object TO UserName;
  

  示例：

  GRANT SELECT, UPDATE ON Salary TO jadew;
  

• 回收权限

  REVOKE PermissionType ON Object FROM UserName;
  

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5. 高级查询

• 排序

  SELECT * FROM TableName ORDER BY Column1 ASC/DESC;
  

• 聚合函数

  SELECT COUNT(*), SUM(ColumnName), AVG(ColumnName), MAX(ColumnName), MIN(ColumnName) FROM TableName;
  

• 分组

  SELECT Column1, COUNT(*) FROM TableName GROUP BY Column1;
  

• 连接查询

  • 内连接：

    SELECT * FROM Table1 INNER JOIN Table2 ON Table1.Column = Table2.Column;
    

  • 外连接：

    SELECT * FROM Table1 LEFT JOIN Table2 ON Table1.Column = Table2.Column;
    

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6. 角色管理

• 创建角色

  CREATE ROLE RoleName;
  

• 分配角色

  EXEC sp_addrolemember 'RoleName', 'UserName';
  

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7. 约束和索引

• 添加主键/外键

  ALTER TABLE TableName ADD CONSTRAINT ConstraintName PRIMARY KEY (ColumnName);
  ALTER TABLE TableName ADD CONSTRAINT ConstraintName FOREIGN KEY (ColumnName) REFERENCES OtherTable(ColumnName);
  

• 创建索引

  CREATE INDEX IndexName ON TableName(ColumnName);
  

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自然语言翻译为SQL语句的技巧

1. 识别核心动词和目标

   自然语言中的动词如"创建"、"查询"、"更新"往往对应SQL的操作：CREATE、SELECT、UPDATE等。

   • 示例 ：
     自然语言："创建一个名为Departments的表，包含DepartmentID、Departmentname和Note列。"
     翻译：

     CREATE TABLE Departments (
         DepartmentID INT PRIMARY KEY,
         Departmentname VARCHAR(100),
         Note TEXT
     );
     

2. 分解条件和逻辑

   自然语言描述的条件，如"所有销售额大于5000的记录"，对应WHERE子句。

   • 示例 ：
     自然语言："查询所有收入大于5000的员工信息。"
     翻译：

     SELECT * FROM Salary WHERE Income > 5000;
     

3. 分解多步骤任务

   对于描述复杂任务的自然语言，可以分解为多个SQL操作：

   • 示例 ：
     自然语言："先创建一个用户，然后授予其对Employees表的查询权限。"
     翻译：

     CREATE LOGIN new_user WITH PASSWORD = 'password123';
     CREATE USER new_user FOR LOGIN new_user;
     GRANT SELECT ON Employees TO new_user;
     

4. 映射名词到数据库对象

   名词通常映射到表、列或数据库。例如：

   • "部门" => Departments表
   • "员工信息" => Employees表

5. 检查语法逻辑

   将自然语言任务中的逻辑如"且/或"转化为SQL的AND/OR运算符：

   • 示例 ：
     自然语言："查询所有女性员工，且工作年份大于5年。"
     翻译：

     SELECT * FROM Employees WHERE Sex = 'F' AND Workyear > 5;
     

6. 利用模板和通用结构

   对常见的SQL任务（如查询、权限管理）构建模板，根据实际需求填充。

   • 查询模板：

     SELECT Columns FROM TableName WHERE Conditions;
     

   • 权限管理模板：

     GRANT Permissions ON Object TO UserName;
     

7. 多表逻辑处理

   自然语言涉及多个实体时，通常需要连接查询：

   • 示例 ：
     自然语言："查询每个部门的员工姓名和部门名称。"
     翻译：

     SELECT e.Name, d.Departmentname
     FROM Employees e
     INNER JOIN Departments d ON e.DepartmentID = d.DepartmentID;
     

通过这些方法，能够更高效地将自然语言任务转化为正确的SQL语句！