一.由来
因为现在Redis的使用是非常普遍的，Redis是基于内存的数据存储系统，而内存相比于早些年而言，还是便宜了很多，但是相比硬盘而言还是最很多，因此提高Redis里面的内存利用率是非常重要，而Redis的过期策略就是提升内存空间利用率的一把利刃，同时还存在另一个利刃就是内存淘汰策略。
二.过期策略
两种策略：
1.定期删除：定时定期的删除某些数据；
默认会隔一段时间来Redis中随机抽取一些我们设定了过期时间的Key出来，然后来足个分析这些Key是否已经过期，那么说如果这些Key已经过期了(TTL=0)，那么就就会将这些数据进行删除，不会将这个数据直接返回给用户，如果说我们抽取出来的Key中已经过期的Key的占比大于抽取出来的数据的25%，那么代表需要删除的有很多，此时会立刻进入下一轮的随机抽取，直到有一次这个占比小于25%，这个时候才会结束这个随机抽取动作，然后根据设置的间隔时间，才会进入下一轮。
Redis默认是每个100ms就随机抽取一些设置了过期时间的Key，检查是否过期，过期就删除。
但是这种会出现两个问题：
(1)随机抽取出来的这个Key很多的话，就需要足个比对，这个时候就会占用大量的CPU资源，从而会影响到Redis的性能；
(2)随机抽取数据，也就意味着在Redis里面肯定会存在一些漏网之鱼，比如上面的K1值，每次抽取都没有抽到它，但是它已经过去，也就代表这个Key不会被删除掉，它就会继续浪费Redis里面的内存空间。
2.惰性删除：存在一种懒加载的思想在里面，需要触发某个常见才能删除某些数据。
只有当用户访问到某一个Key的时候，才会进行检查Key是否过期，过期就删除，不返回任何东西，没有访问到的Key就会一直存在Redis中，这也没能解决到定期删除的漏网之鱼问题，也就是这个Key既没有被访问到，也没有被随机抽选到，这个Key还是会继续遗忘在Redis里面，浪费内存空间。
为了解决这个问题，就需要使用到内存淘汰机制，
三.内存淘汰策略
常见八种策略：
它主要涉及到Lru的算法(根据使用时间)和Lfu的算法(根据使用频率)。
1.noevication(3.0版本后的默认策略)：当内存使用超过配置的大小时，直接报错；
2.allkeys-lru：在所有Key里面来实行lru算法，根据算法来删除最久没有使用的键；
3.volatile-lru：在设置了过期时间的Key里面来实行lru算法，根据算法来删除最久没有使用的键；
4.allkeys-random：在所有Key里面，随机挑去一部分Key进行删除；
5.volatile-random：在设置了过期时间的Key里面，随机挑去一部分Key进行删除；
6.volatile-ttl：在设置了过期时间的Key里面根据TTL时间进行筛选数据，其实就是选择剩余时间最短的Key进行删除，比如现在有两个Key，一个Key还有10s过期，一个Key还有20s过期，它会有限删除10s的Key；
7.volatile-lfu：在设置了过期时间的Key里面来实行lru算法，根据算法来删除使用频率最少的键；
8.allkys-lfu：在所有Key里面来实行lfu算法，根据算法来删除使用频率最少的键；
四.问题
1.如果数据库有1000万条数据，而Redis只能缓存20万条数据，如何保证Redis中都是热点数据？
答：可以使用allkeys-lru(挑选最近最少使用的数据淘汰)淘汰策略，这样留下来的都是经常访问的热点数据。
2.当Redis的内存用完了会发生什么？
答：主要取决于数据淘汰策略。如果是默认的配置(noeviction)，Redis会直接报错，因为无法删除任何数据以腾出内存空间。