LLM应用-prompt提示:RAG query重写、相似query生成 加强检索准确率

参考:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/719510286

1、query重写

c 复制代码
你是一名AI助手,负责在RAG(知识库)系统中通过重构用户查询来提高检索效果。根据原始查询,将其重写得更具体、详细,以便更有可能检索到相关信息。

原始查询:今天北京天气

重写后的查询:
c 复制代码
提供一个更好的搜索引擎查询来回答给定的问题,查询以"**"结尾。问题:痔疮怎么治疗    答案:

2、相似query生成

c 复制代码
你是一个AI语言模型助手。你的任务是基于给定的原始问题,再生成出来最相似的5个不同的版本。
    你的目标是通过生成用户问题不同视角的版本,帮助用户克服基于距离做相似性查找的局限性。
    使用换行符来提供这些不同的问题,使用换行符来切分不同的问题,不要包含数字序号,仅返回结果即可,不要添加任何其他描述性文本。
    原始问题:痔疮怎么治疗
相关推荐
半城风花半城雨3 小时前
Prompting Engineer 十大核心设计原则
人工智能·深度学习·prompt·prompt engineer
曲幽7 小时前
Python使用diffusers加载文生图模型教程
python·ai·prompt·pipeline·torch·image·diffusers·transforms
MUTA️8 小时前
Clip微调系列:《MaPLe: Multi-modal Prompt Learning》
人工智能·深度学习·微调·prompt·多模态
Blossom.1181 天前
基于深度学习的情感分析模型:从文本数据到模型部署
人工智能·深度学习·神经网络·学习·机器学习·prompt·sklearn
一 铭1 天前
数据库询问RAG框架Vanna的总体架构
人工智能·语言模型·大模型·llm
dundunmm1 天前
【论文阅读】A Survey on Knowledge-Oriented Retrieval-Augmented Generation(4)
论文阅读·大模型·llm·rag·检索增强生成·评估标准
若兰幽竹2 天前
【基于开源大模型(如deepseek)开发应用及其发展趋势的一点思考】
大模型
DogDaoDao2 天前
2025年 GitHub 主流开源视频生成模型介绍
人工智能·深度学习·开源·大模型·github·音视频·视频生成
大千AI助手2 天前
OpenAI GPT-4o技术详解:全能多模态模型的架构革新与生态影响
人工智能·深度学习·机器学习·自然语言处理·大模型·openai·gpt-4o
Blossom.1182 天前
从“炼丹”到“流水线”——如何用Prompt Engineering把LLM微调成本打下来?
人工智能·python·深度学习·神经网络·学习·机器学习·prompt