1. Zookeeper原生客户端库存在的缺点
- 复杂性高:原生客户端库提供了底层的 API,需要开发者手动处理很多细节,如连接管理、会话管理、异常处理等。这增加了开发的复杂性,容易出错。
- 连接管理繁琐:使用原生客户端库时,开发者需要手动管理与 ZooKeeper 的连接。这包括连接的建立、重连、会话超时处理等。
- 异常处理复杂 :原生客户端库的 API 抛出多种异常,如
KeeperException
、InterruptedException
等。开发者需要手动处理这些异常,增加了代码的复杂性。 - 缺少高级功能:原生客户端库缺少一些高级功能,如连接池管理、自动重试、负载均衡等。这些功能在实际应用中非常有用,但需要开发者自己实现或使用第三方库。
- 缺少封装和抽象:原生客户端库提供了底层的 API,缺少更高层次的封装和抽象。开发者需要自己编写大量的代码来实现常见的功能,如分布式锁、配置管理等。
- 性能调优困难:原生客户端库的性能调优需要开发者手动进行,如调整连接超时时间、会话超时时间等。这需要对 ZooKeeper 的工作原理有深入的理解。
- 缺少社区支持:相比于一些更高级的客户端库(如 Curator),原生客户端库的社区支持相对较少。开发者在使用过程中遇到问题时,可能难以找到解决方案。
2. Apache Curator介绍
2.1 基本概述
- 定义:Apache Curator是专为Apache ZooKeeper设计的Java/JVM客户端库,通过提供高级API框架及一系列实用工具,大幅降低使用ZooKeeper的复杂度并提升应用的可靠性。
- 开发背景:Curator最初由Netflix公司开源,目前是Apache的顶级项目。
2.2 核心功能
- 高可用性连接管理:自动处理与ZooKeeper服务器的连接断开和重新连接,确保连接的稳定性和可靠性。
- 易于使用的API:封装复杂的ZooKeeper原语,提供更直观、简洁的使用方式,降低开发难度。
- 模式(Recipes):预置了一系列常见的分布式计算模式,如leader选举、分布式锁、缓存机制等,开发者可以快速实现这些分布式系统经典难题。
- 服务发现与负载均衡:支持动态的服务注册与发现,便于构建云原生应用,提高系统的可扩展性和灵活性。
- 异步DSL:针对Java 8及以上版本提供了异步编程的支持,提高了响应速度和程序效率。
3. 使用指南
3.1 添加 Maven 依赖
xml
<dependency>
<groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-framework</artifactId>
<version>2.12.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-recipes</artifactId>
<version>2.12.0</version>
</dependency>
3.2 创建 Curator 客户端
java
import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
public class CuratorExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String connectString = "192.168.200.138:2181";
String path = "/curator1";
byte[] data = "myData".getBytes();
ExponentialBackoffRetry retry = new ExponentialBackoffRetry(5000, 10);
// 创建 Curator 客户端
CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient(connectString, retry);
// 启动客户端
client.start();
// 创建节点
client.create().withMode(CreateMode.PERSISTENT).forPath(path, data);
// 获取节点数据
byte[] retrievedData = client.getData().forPath(path);
System.out.println("Retrieved data: " + new String(retrievedData));
// 关闭客户端
client.close();
}
}
3.3 增删改查操作及Watcher监听
java
import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.api.CuratorEvent;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
public class CuratorExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String connectString = "192.168.200.138:2181";
String path = "/curator1";
byte[] data1 = "myData1".getBytes();
byte[] data2 = "myData2".getBytes();
ExponentialBackoffRetry retry = new ExponentialBackoffRetry(5000, 10);
// 创建 Curator 客户端
CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient(connectString, retry);
// 启动客户端
client.start();
// 增加临时监听操作
client.getCuratorListenable().addListener((CuratorFramework c, CuratorEvent event) -> {
switch (event.getType()) {
case WATCHED:
WatchedEvent watchedEvent = event.getWatchedEvent();
if (watchedEvent.getType() == Watcher.Event.EventType.NodeDataChanged) {
System.out.println("监听的数据变化为: " + new String(c.getData().forPath(path)));
System.out.println("触发事件");
}
}
});
// 创建节点
client.create().withMode(CreateMode.PERSISTENT).forPath(path, data1);
// 获取节点数据
byte[] retrievedData = client.getData().watched().forPath(path);
System.out.println("原始数据: " + new String(retrievedData));
// 修改节点数据
client.setData().forPath(path, data2);
Thread.sleep(2000);
// 删除节点
client.delete().forPath(path);
Thread.sleep(2000);
}
}
3.4 进行永久监听
java
import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.recipes.cache.ChildData;
import org.apache.curator.framework.recipes.cache.NodeCache;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
public class PermanentWatcherExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String connectString = "192.168.200.138:2181";
String path = "/curator1";
byte[] data1 = "myData1".getBytes();
byte[] data2 = "myData2".getBytes();
byte[] data3 = "myData3".getBytes();
ExponentialBackoffRetry retry = new ExponentialBackoffRetry(5000, 10);
// 创建 Curator 客户端
CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient(connectString, retry);
// 启动客户端
client.start();
// 永久监听
client.create().withMode(CreateMode.PERSISTENT).forPath(path, data1);
NodeCache nodeCache = new NodeCache(client, path);
nodeCache.start();
nodeCache.getListenable().addListener(() -> {
ChildData currentData = nodeCache.getCurrentData();
if (currentData != null) {
System.out.println("触发了永久监听的回调,当前值为:" + new String(currentData.getData()));
}
});
client.setData().forPath(path, data1);
Thread.sleep(2000);
client.setData().forPath(path, data2);
Thread.sleep(2000);
client.setData().forPath(path, data3);
Thread.sleep(2000);
client.delete().forPath(path);
}
}
3.5 使用分布式锁
java
import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.recipes.locks.InterProcessMutex;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;
public class DistributedLockExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String connectString = "192.168.200.138:2181";
String path = "/myLock";
ExponentialBackoffRetry retry = new ExponentialBackoffRetry(5000, 10);
// 创建 Curator 客户端
CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient(connectString, retry);
// 启动客户端
client.start();
// 创建分布式锁
InterProcessMutex lock = new InterProcessMutex(client, path);
// 获取锁
lock.acquire();
try {
// 执行临界区代码
System.out.println("Lock acquired, executing critical section...");
Thread.sleep(2000);
} finally {
// 释放锁
lock.release();
System.out.println("Lock released.");
}
// 关闭客户端
client.close();
}
}