阿里发布 EchoMimicV2 :从数字脸扩展到数字人 可以通过图片+音频生成半身动画视频

EchoMimicV2 是由阿里蚂蚁集团推出的开源数字人项目,旨在生成高质量的数字人半身动画视频。以下是该项目的简介:

  1. 主要功能

    1. 音频驱动的动画生成:EchoMimicV2 能够使用音频剪辑驱动人物的面部表情和身体动作,实现音频与动画的同步。

    2. 半身动画制作:项目从仅生成头部动画扩展到生成包括上半身的动画。

    3. 简化的控制条件:EchoMimicV2 减少了动画生成过程中所需的复杂条件,让动画制作更为简便。

    4. 手势和表情同步:基于手部姿势序列与音频的结合,生成自然且同步的手势和面部表情。

    5. 多语言支持:支持中文和英文驱动,根据语言内容生成相应的动画。

  2. 技术原理

    1. 音频-姿势动态协调(APDH):包括姿势采样和音频扩散,增强细节表现力并减少条件冗余。

    2. 头部局部注意力(Head Partial Attention, HPA):在训练中整合头部数据,增强面部表情的细节。

    3. 特定阶段去噪损失(Phase-specific Denoising Loss, PhD Loss):将去噪过程分为三个阶段,每个阶段都有特定的优化目标。

    4. Latent Diffusion Model(LDM):用变分自编码器(VAE)将图像映射到潜在空间,在训练过程中逐步添加噪声,估计并去除每个时间步的噪声。

    5. ReferenceNet-based Backbone:用ReferenceNet从参考图像中提取特征,保持生成图像与参考图像之间的外观一致性。

  3. 项目地址

    1. 项目官网:antgroup.github.io/ai/echomimic_v2

    2. GitHub仓库:github.com/antgroup/echomimic_v2

    3. HuggingFace模型库:huggingface.co/BadToBest/EchoMimicV2

    4. arXiv技术论文:arxiv.org/pdf/2411.10061

EchoMimicV2 通过其先进的技术,为数字人动画领域带来了革命性的进步,能够广泛应用于娱乐、教育和虚拟现实等多个领域。

AutoDL镜像:

CodeWithGPU | 能复现才是好算法

⚒️ 安装 EchoMimicV2

配置信息:

  • CUDA版本:12.4

  • Pytorch版本:2.5.1+cu124

  • 测试用显卡型号:NVIDIA GeForce RTX 4090 D

  • 显存大小:23.64GB

  • 精度:float16

win整合包:

https://pan.quark.cn/s/5bae49a8750d

需额外安装miniconda

手动下载安装:https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe

cmd命令行安装:

bash 复制代码
curl https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe -o miniconda.exe
start /wait "" .\miniconda.exe /S
del miniconda.exe

安装CUDA Toolkit

cuda_12.4.0_551.61_windows.exe

链接:https://pan.quark.cn/s/1cb755a42df4

安装后需重启验证

bash 复制代码
nvcc --version

解压整合包(注意路径不要有空格/中文)

双击 conda_start.bat启动

Running on local URL: http://127.0.0.1:7860

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