如何有效管理 GitHub API 的请求速率限制并通过认证令牌提高请求额度:完整指南与代码示例

如何有效管理 GitHub API 的请求速率限制并通过认证令牌提高请求额度:完整指南与代码示例

在使用 GitHub API 进行开发时,了解和管理请求速率限制(Rate Limiting)是至关重要的。GitHub 为了保护其服务器资源,并确保服务的稳定性和公平性,对通过其 API 发出的请求施加了速率限制。

GitHub API 请求速率限制

GitHub 对 API 请求设置了以下两种类型的速率限制:

  1. 未经认证的请求:这类请求通常限制为每小时最多 60 次。这适用于未包含任何认证凭证的 API 调用。

  2. 经过认证的请求:当请求中包含用户的个人访问令牌(Personal Access Token, PAT)或其他认证方式时,速率限制会显著提高,达到每小时最多 5000 次请求。

如何使用认证 token 增加请求次数

使用个人访问令牌(PAT)不仅可以增加访问资源的权限(如访问私有仓库),还能显著提高请求的速率限制。以下是生成和使用 GitHub 个人访问令牌的步骤:

生成个人访问令牌
  1. 登录您的 GitHub 账户。
  2. 在任何 GitHub 页面的右上角,点击您的头像,然后选择 "Settings(设置)"。
  3. 在侧边栏中,点击 "Developer settings(开发者设置)"。
  4. 在左侧菜单中,选择 "Personal access tokens(个人访问令牌)",然后点击 "Generate new token(生成新令牌)"。
  5. 选择所需的权限,然后点击 "Generate token(生成令牌)"。
  6. 重要:在离开页面前请复制新令牌。您将无法再次查看此令牌。
使用认证 token 进行请求

您可以在代码中使用个人访问令牌来提升请求速率限制,以下是使用认证 token 进行请求的示例代码:

python 复制代码
import requests

# 设置认证头部,包括您的个人访问令牌
headers = {
    'Authorization': 'token YOUR_PERSONAL_ACCESS_TOKEN'
}

# 发起请求
url = 'https://api.github.com/repos/ultralytics/yolov5/releases/tags/v5.0'
response = requests.get(url, headers=headers)

# 检查响应状态并解析 JSON
if response.status_code == 200:
    data = response.json()  # 转换 JSON 字符串为 Python 字典
    print(data)
else:
    print('Failed to fetch data:', response.status_code, response.text)

总结

通过使用个人访问令牌,您不仅能够访问更多的 GitHub 资源,还可以享受更高的 API 请求速率限制,这对于需要频繁调用 GitHub API 的应用程序极为重要。务必安全地管理您的访问令牌,避免将其泄露到公共或不安全的环境中。此外,合理地利用请求限制和认证方式可以有效避免服务中断,确保您的应用程序的稳定运行。通过调用 .json() 方法,您能够确保将 API 响应的 JSON 格式正确转化为 Python 可操作的字典格式,从而便于访问和处理数据。

相关推荐
qianmoQ2 小时前
GitHub 趋势日报 (2025年04月24日)
github
前端太佬6 小时前
从拧螺丝到造火箭:Git高阶玩家生存报告
前端·git·github
前端太佬6 小时前
从青铜到塑料:Git逃难指南(附救命指令大全)
前端·git·github
uhakadotcom9 小时前
跨越速运日调用千万,秒级响应!Flink + OceanBase 实时分析方案全解析
后端·面试·github
uhakadotcom9 小时前
marimo Python笔记本:让Python交互式编程更简单、更可靠
后端·面试·github
Gladiator57519 小时前
博客记录-day151-面试+力扣
github
三道杠卷胡21 小时前
【AI News | 20250424】每日AI进展
人工智能·pytorch·python·语言模型·github
油泼辣子多加1 天前
2025年04月24日Github流行趋势
github
uhakadotcom1 天前
人工智能如何改变医疗行业:简单易懂的基础介绍与实用案例
算法·面试·github
uhakadotcom1 天前
企业智能体网络(Agent Mesh)入门指南:基础知识与实用示例
后端·面试·github