set up RAGFlow on your Mac

个人思考:这些仅仅是工具,和人的思维实际还是有很大差距。

可能是我认知片面,你需要投喂大量的内容给它,它自己其实并不会思考,只是从它的认知里告诉它他知道的东西。举个不太巧当的例子,和以往的方式恰恰相反,以往都是先有内容 再吸引流量,而现在是现有架子 再往里填充内容。架子好找,内容难求。

To set up RAGFlow on your Mac, follow these general steps:

Prerequisites:

  1. Hardware Requirements:

    • CPU: At least 4 cores.
    • RAM: Minimum 16 GB.
    • Disk space: At least 50 GB.
  2. Software Requirements:

    • Install Docker Desktop on macOS, ensuring Docker >= 24.0.0 and Docker Compose >= v2.26.1.

    • Make sure the

      复制代码
      vm.max_map_count

      is set to at least

      复制代码
      262144

      . You can check and update this using:

      bash 复制代码
      sysctl vm.max_map_count
      sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144

      To make this change permanent, edit

      复制代码
      /etc/sysctl.conf

      and add

      复制代码
      vm.max_map_count=262144

      .

Installation:

  1. Clone the RAGFlow Repository:

    bash 复制代码
    git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
    cd ragflow/docker
  2. Configure Docker Image:

    • Edit the docker/.env file to specify the RAGFlow Docker image version.
    • For a lightweight setup, use the slim image: RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:dev-slim.
    • For a full-featured image with embedding models, use: RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:dev.
  3. Start the Server: Run the following command to build and start the server:

    bash 复制代码
    docker compose -f docker-compose.yml up -d
  4. Verify Setup: Check the server logs to ensure it started successfully:

    bash 复制代码
    docker logs -f ragflow-server

    If successful, you should see a message indicating the server is running at http://127.0.0.1:9380.

Post-Installation:

  • Access the RAGFlow web interface at http://127.0.0.1:9380.
  • Configure the models and embedding settings in the system interface.

For further details and updates, check the RAGFlow GitHub repository and the official documentation.

相关推荐
算家计算3 小时前
SAIL-VL2本地部署教程:2B/8B参数媲美大规模模型,为轻量级设备量身打造的多模态大脑
人工智能·开源·aigc
ECT-OS-JiuHuaShan9 小时前
《元推理框架技术白皮书》,人工智能领域的“杂交水稻“
人工智能·aigc·学习方法·量子计算·空间计算
Jagger_12 小时前
组织能力才是AI公司真正的壁垒:构建AI Native组织的完整指南
aigc
Mintopia12 小时前
🧩 隐私计算技术在 Web AIGC 数据处理中的应用实践
前端·javascript·aigc
程序员X小鹿1 天前
谷歌又出黑科技:支持图文混排的AI创意画布来了!1个想法,3秒出图,免费可用!(附教程)
aigc
万里鹏程转瞬至1 天前
开源项目分析:wan2.1 VACE 关键设计与实现代码解读
论文阅读·aigc
墨风如雪1 天前
告别代码苦海:Manus 1.5 让你的创意以光速落地
aigc
麦麦麦造1 天前
有了 MCP,为什么Claude 还要推出 Skills?
人工智能·aigc·ai编程
张晓~183399481211 天前
碰一碰发视频 系统源码 /PHP 语言开发方案
开发语言·线性代数·矩阵·aigc·php·音视频·文心一言
Mintopia2 天前
🎨 AIGC 内容过滤技术:当创作的洪流遇上理性的堤坝
前端·javascript·aigc