《Django 5 By Example》阅读笔记:p455-p492

《Django 5 By Example》学习第 16 天,p455-p492 总结,总计 38 页。

一、技术总结

1.myshop

(1)打折功能

使用折扣码实现,但是折扣码是手动生成的,感觉实际业务中应该不是这样的。

(2)推荐功能

使用 Redis 做缓存,结合商品的销量做推荐,算是一种普通的实现方案。

二、英语总结(生词:2)

1.coupon

p457, Many online shops give out coupons to customers that can be redeemed for discounts on their purchases.

(1)coupon: cop-("to cut")

c. a piece of paper that can be used to buy sth at a reduced price(优惠券)。

2.sync

p470, The Order model field changes are now synced with the database.

vi/vt. informal for synchronize。

三、其它

chapter 10 简评:作者介绍了购物网站的两个主要功能:打折功能及推荐功能。但是看了作者的实现,感觉太"弱"了,在实际业务中应该不是这样用。对于打折功能,作者是通过 admin 去创建的,从本人实际的工作经验来讲,实际业务真的没有使用 django-admin 的,当然,不是没有,但是我觉得概率还是很小。但是作者的示例中大量的使用了 admin, 一言难尽。对于推荐功能,如上面所说,使用 Redis 进行作缓存,然后进行推荐,以前的话不是没有可能,但是现在是 2024 年了,应该上人工智能了吧,这个也是一言难尽。

今天看不下去了,就这样吧,明天再看。

四、参考资料

1. 编程

(1) Antonio Melé,《Django 5 By Example》:https://book.douban.com/subject/37007362/

2. 英语

(1) Etymology Dictionary:https://www.etymonline.com

(2) Cambridge Dictionary:https://dictionary.cambridge.org

欢迎搜索及关注:编程人(a_codists)

相关推荐
Thneonl5 小时前
Celery 生产踩坑:1000 任务积压与 acks_late 双重执行
后端·python
清桔5 小时前
模型的调用
python
小小张说故事5 小时前
Python 多线程为什么跑不快?asyncio 入门指南:异步并发从零上手
后端·python
10年前端老司机5 小时前
干货分享|企业智能知识库 Rerank 重排序落地实践与踩坑总结
python·aigc·agent
天天被压力5 小时前
【Python 量化取数指南 #13】Python 把行情落库:sqlite 一键存,回测随用随取
java·人工智能·python
天天被压力5 小时前
【Python 量化取数指南 #14】Python 清洗行情数据:复权停牌对齐,回测不翻车
java·人工智能·python
Python私教5 小时前
Python环境配置:conda+PyCharm+换源,附6个坑
人工智能·python·pycharm
databook5 小时前
检测数据异常值的五种统计技术
python·数据挖掘·数据分析
小小张说故事5 小时前
Selenium 装驱动太麻烦?Playwright 入门指南:Python 网页自动化新标准
python
海宇数科5 小时前
Python数据工程:利用海宇车型识别精准优化车险理赔合规体验
人工智能·python