11月20日，在世界互联网大会-互联网之光博览会上，蓝象智联与西安电子科技大学共同发布了数据基础设施领域的两项创新成果：蓝象GaiaGPT和多模态加密数据库。
蓝象GaiaGPT技术：大模型和大数据的双向奔赴
蓝象智联的GaiaGPT技术核心在于隐私计算能力。在训练和预测大模型的过程中，它能够确保训练数据和预测数据不出域，即数据始终保留在原始所有者的控制之下。这一点对于保护用户隐私和企业数据安全至关重要。通过这种方式，GaiaGPT技术能够在不泄露数据的前提下，完成大模型的训练和预测任务。
此外，GaiaGPT技术还采用了算力外包的创新模式。这意味着，企业可以将算力需求安全地外包给第三方服务商，从而激活算力市场，提高资源利用效率。据我们的研究显示，GaiaGPT技术能够使算力指数平均每提高1个点，数字经济增长3.5‰，GDP增长1.8‰。这不仅为企业带来了直接的经济利益，也为整个数字经济的发展注入了新的活力。
在数据流通方面，GaiaGPT技术同样表现出色。它能够在完成数据要素流通的同时，解耦数据所有权和使用权，实现数据的"可用但不可见"。这一特性对于数据交易和共享市场来说，是一个巨大的进步，它不仅保障了数据的安全，也促进了数据的流通和价值的实现。
多模态加密数据库发布
会上，西安电子科技大学副教授马鑫迪发布了多款多模态加密数据库。马鑫迪说："数据库作为核心基础软件，其安全问题一直备受关注，导致的数据泄露事件频发，目前我国主流数据库系统仍然依赖国外，如Oracle等，技术上缺乏自主可控性，另外，数据库软件自身的漏洞使得云端数据库面临网络安全威胁，而且服务提供商、DBA等未必完全可信，均会导致数据泄露，为此，我们研发了多模态加密数据库。数据由存储管理到计算检索，他面临的安全威胁可以归结为中间人攻击模型。而密码技术是解决数据安全问题的基本手段，因此，我们将密码技术与数据库技术相结合，研制加密数据库系统，实现密文的存储、密文的检索。"
马鑫迪表示，蓝象GaiaGPT和多模态加密数据库的联合发布，不仅提升了数据的利用效率和安全性，也为数据要素市场的发展提供了新的动力，更是产研合作的创新典范。这两种产品，为数据的流通与利用构建了一个全新的安全框架，为各行各业在数字化转型中的数据安全提供了强有力的保障。
蓝象智联是数据要素原生企业，以"促进数据价值流通，释放数据要素生产力"为使命，专注于提供隐私计算基础设施化建设服务，并创新性提出"数据冷链"与"数据试衣间"等隐私计算基础设施建设产品，满足数据要素市场能够"供得出、流的动、用的好、保安全"工作方针，已打造出多个行业标杆案例。
成立至今，蓝象智联在客户数量、数据运营能力、技术与产品创新等方面保持行业领先地位，旗下隐私计算技术在U.S.PETs Prize Challenge国际大赛中全球排名第一。